Welldoc® 是一家专门从事AI驱动的心血管代谢健康的领先数字健康公司，今天宣布了其AI研究策略的重大进展，重点是医疗保健领域的负责任AI整合。该公司在10月份的主要行业会议上（包括FNCE、DTM和INFORMS）展示了一系列关于其新型生成式AI模型的应用的临床出版物，该模型旨在通过预测分析改善健康结果。这项研究扩展了Welldoc令人印象深刻的37篇AI相关出版物组合，巩固了公司在开发负责任和审慎的AI医疗解决方案方面的领导地位。
“Welldoc的AI通过利用实时传感器数据和个体独特的健康旅程的力量，揭示了风险和临床结果的新见解。”Welldoc首席AI官Anand Iyer博士、MBA表示。“Welldoc的不断发展的策略优先投资于AI驱动的临床研究，并与领先的公共、学术和私营合作伙伴建立合作关系。这种合作方法促进了其数据集的多样性和广度，使更强大的预测分析能够支持高度个性化的健康进展和结果。”
此外，Welldoc在导航AI启用解决方案的监管监督方面的专业知识使其能够将这些产品带给患有复杂心血管代谢疾病（如糖尿病）的人群。“我们认为，当AI经过适当测试并整合到护理模式中时，它有可能改变护理的连续性，个性化心血管代谢健康旅程，并帮助提供者优化临床决策。”Iyer补充道。
Welldoc的AI研究主要集中在预测结果（如体重）和利用实时传感器（如连续葡萄糖监测器（CGM））的力量，以提供复杂的条件支持的有意义见解。最近在FNCE上展示的研究使用AI建模和Shapley分析，以93%的准确性预测至少3%的体重减轻，以及变量如营养素和时间相关性的影响。另一项在今年秋季早些时候在MLHC上展示的研究揭示了一种新的生成大型传感器模型（LSM），该模型能够比当前最先进的方法更准确地预测未来的血糖水平50%。
随着实时传感器创新变得更加普及和负担得起，将这些数据转化为个性化、预测性的见解的数字健康解决方案的需求将至关重要，以引导个人走向更好的健康。“新兴指标如严格范围时间（TITR）和血糖风险指数（GRI）对于理解个体的血糖控制至关重要，但往往缺少实现这些指标最佳水平所需的个性化指导。”糖尿病技术学会首席执行官David Klonoff博士表示。“像Welldoc这样的模型，使用AI，能够提供无价的见解和指导，以指导个人围绕活动、营养和药物治疗方案的行动，从而优化这些健康措施。”
Welldoc因其在AI和数字健康领域的领导地位而受到认可，被选为2024年医疗保健AI影响奖、MedTech突破奖、商业智能集团创新奖和医疗技术报告前100名医疗技术公司的获奖者。此外，Anand Iyer最近被列入Constellation Research的AI 150名单，并受邀在他们的首届AI峰会上发言，以及在柏林的Frontiers Health和孟买的全球数字健康峰会等领先AI会议上发言。Welldoc将举办一场由行业专家参与的关于医疗保健领域AI的网络研讨会，以及其他即将举行的教育活动。要接收更新，请访问www.welldoc.com/updates。
有关Welldoc最新AI相关研究的更多信息，请访问www.welldoc.com/clinical-research。
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