你最好要有良好的平衡感，才能在快速发展的医疗IT领域取得成功——尤其是在AI技术爆发的当下。
这是First Databank (FDB) 总裁Bob Katter的建议。FDB是一家提供药物信息和决策支持技术的供应商，旨在帮助医疗专业人员做出精准的决策。FDB在HIMSS25展会上的展位是2835号，Katter在这里为医院和卫生系统的高管提供了许多专业建议。
谨防次优结果
“寻求适当的平衡，”他说道。“很容易被医疗领域的生成式AI的炒作所吸引。然而，早期投资于未经验证的应用程序可能会导致资源浪费和次优结果。”
“另一方面，如果你满足于现状，最终会错过那些能够改善患者护理、财务表现、临床医生满意度或所有这些方面的变革性技术。”他继续说道。
当变革性技术发布时，医疗高管可能会被炒作所迷惑，认为一切都会立即改变。
“当我们没有经历这种短期变化时，我们会认为这项技术未能达到预期效果，并回到常规业务中去，”Katter解释道。“然后有一天，我们醒来发现整个世界已经不同了，而我们已经落后了。”
“因此，我的建议是要有雄心但要谨慎，部署保护措施以保护患者和组织，并不要低估生成式AI的潜在长期影响。”他补充道。
不要快速行动，不要破坏事物
Katter还建议HIMSS25的与会者拒绝硅谷著名的“快速行动，打破常规”的格言。
“在大多数其他行业中，你可以承担更多的风险，希望获得高回报，因为后果不是那么关键，”他指出。“但在医疗行业，部署新技术时，至少必须保证质量相同，要真正具有变革性，则必须提高质量。”
“标准非常高，找到适合医疗行业的风险与回报平衡将是一项挑战，”他继续说道。“我参加HIMSS25的一个目标是了解现实环境中不同的技术实施情况，并带回这些知识。”
至于展会现场的热门话题，生成式AI占据了主导地位——没有任何其他技术能与其相提并论，Katter说。
生成式AI起步缓慢，但将逐步发展
“尽管兴趣广泛，但我们看到生成式AI在患者护理中的应用仍然非常有限，”他解释道。“目前在实际环境中部署的应用程序主要用于简化文档或其他行政流程，例如创建医生笔记、与患者和支付方的常规通信以及其他通常不需要临床医生大量输入的重复任务。”
“这些都是非常棒的应用程序，因为它们释放了医护人员的时间，让他们可以更多地与患者互动和面对面交流，但它们只是间接影响患者护理，”他继续说道。“随着技术的不断进步，我完全预计临床医生将在不久的将来依靠生成式AI来支持诊断、测试和治疗决策，同时设置适当的人类保护措施。”
在HIMSS25上，FDB的主要信息是，医疗行业面临巨大的机会：随着信息技术的速度和能力的迅速提升，针对特定患者的个性化药物和临床决策支持从未如此强大，Katter说。
“更多的卫生系统、开药者和药店应该利用这个机会来改善他们提供的护理服务，”他说。“更高的个性化程度意味着我们可以更好地理解特定患者的需求，并提供更精确和高质量的护理，从而减少资源浪费，改善临床医生和患者的体验，并带来更好的患者结果。”
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