KUWAIT——随着人工智能（AI）技术在全球各领域加速扩展，科威特卫生部正将其应用于疾病诊断、临床治疗及医务人员培训，以跟进前沿科技发展并提供顶尖医疗服务。该部门已制定计划在医院全面整合AI工具，旨在提升诊断速度与准确性，支持临床决策，促进健康研究与药物研发，并优化行政管理流程。
医院实施的重点项目涵盖多个专科领域，特别是在医学影像、外科手术和科学研究方面。AI技术已成功减少医疗差错，使手术流程更高效且结果更精准。以贾贝尔·艾哈迈德医院为例，其在普通外科、泌尿科、妇产科等科室应用AI辅助手术与内镜技术，结合ICG血流监测和机器人系统。
科威特近期还主持了海湾合作委员会（GCC）"医疗创新与人工智能"研讨会，聚焦技术部署以升级医疗体系、提升服务质量并加强海湾国家合作。当前，该国正积极利用AI响应患者咨询、解析检验结果、指导用药方案及分诊建议。医疗体系同步经历重大转型，AI技术正重塑医学实践、诊断方法和治疗模式。
从高精度早期诊断到加速药物研发，再到个性化治疗方案制定，AI已从理论工具演变为实用型技术。这一变革基于"增强智能"理念，将AI定位为医生合作伙伴而非替代者，使其处理常规任务与大数据分析，让医务人员专注临床决策与人文关怀。达曼糖尿病研究所的研究项目、牙科领域的进展以及核医学在影像质量提升和"诊疗一体化"（theranostics）方面的创新，均体现了这种深度融合。
达曼糖尿病研究所转化研究部研究员安瓦尔·穆罕默德博士向科威特国家通讯社透露，AlphaFold等工具已助力实现蛋白质结构预测和DNA/RNA相互作用研究的质变飞跃，为精准识别治疗靶点、解析分子层面疾病机制加速药物研发开辟新径。他强调，AI在药物研发与基因组学领域展现出卓越能力——通过分析海量生物数据，其准确率超越传统方法，可精准绘制基因互作网络，深化对糖尿病等慢性病的理解。
该技术更通过检测血液中的特定遗传/蛋白生物标志物，实现2型糖尿病等症状出现前的风险预测。蛋白质结构预测技术正被应用于解析大型患者数据集（实验室结果与基因组数据），将分子变化与临床结果关联，提升诊断准确性并推动个性化医疗发展。穆罕默德博士同时指出核心挑战：高质量多样化数据的获取难度、复杂模型的临床实践转化障碍，以及患者隐私保护等伦理问题。他预计未来内分泌与代谢疾病（尤其是糖尿病）、基因组医学、肿瘤学等领域将受益显著——如梅奥诊所利用心电图算法在症状出现前检测左心室功能障碍，达芬奇手术机器人提升操作精度等实践。
他进一步强调AI在精准医疗中的关键作用：通过整合基因组与临床数据设计个体化治疗方案以减少副作用。但数据隐私、算法偏差及监管滞后等问题仍需解决，未来发展方向在于将AI技术与人类专业智慧深度融合，强化临床决策与医患沟通的人文维度。
牙科专家阿卜杜勒·马阿鲁菲博士指出，AI正推动牙科进入预测性、个性化、精准化和参与式诊疗的新纪元，成为全程辅助的"临床协同伙伴"。他展示数据：基于深度学习的放射影像分析平台Overjet能以94.4%的准确率检测早期龋齿，超越人类牙医91.1%的水平（该平台已获美国FDA认证）。AI在牙周病诊断（图像分析准确率超90%）、种植牙规划（如Yomi机器人结合3D锥形束CT精确测绘神经路径、评估骨量）等领域同样表现卓越。在隐形矫正领域，Invisalign系统通过自动分析与牙齿移动模拟，实现治疗前效果可视化，并优化诊所管理流程。他呼吁将AI技能培训纳入牙科教育体系，同时正视实施成本与培训需求等现实挑战。
科威特核医学技术与实践协会主席阿胡德·阿勒内齐向KUNA透露，AI正推动核医学革命：通过高精度分析PET/SPECT影像揭示细微病灶，FDA认证的AI医疗设备数量从2015年6台激增至2023年221台。以GE医疗的Clarify DL系统为例，其在降低50%辐射剂量的同时自动化肿瘤检测与活性量化，显著提升效率。AI更支持"诊疗一体化"，通过同一分子靶点实现疾病诊断与治疗的无缝衔接。
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