有一天，儿童长新冠（Long Covid）可以通过血液检测客观诊断，这要归功于人工智能（AI）的帮助。事实上，由罗马天主教大学（Università Cattolica del Sacro Cuore）、罗马圣心天主教大学附属医院（Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS）和Bambino Gesù儿童医院（Ospedale Pediatrico Bambino Gesù IRCCS）进行的一项研究揭示了儿童长新冠在血浆中的分子特征，并使用了一种基于血液样本结果的AI工具，该工具能够以93%的准确性做出诊断。
这项研究发表在《儿科研究》（Pediatric Research）杂志上，由天主教大学医学院和外科系的普通和专科儿科研究员、圣心天主教大学附属医院儿科传染病操作单元的儿科医生丹尼洛·布翁森索博士（Dr. Danilo Buonsenso）领导，与Bambino Gesù儿童医院复杂操作单元临床免疫学和疫苗学的尼古拉·科图格诺博士（Dr. Nicola Cotugno）共同完成。
研究还涉及天主教大学医学院和外科系的普通和专科儿科研究员、圣心天主教大学附属医院儿科传染病操作单元主任皮耶罗·瓦伦蒂尼博士（Dr. Piero Valentini），以及Bambino Gesù儿童医院复杂操作单元临床免疫学和疫苗学负责人保罗·帕尔马博士（Dr. Paolo Palma）。
背景
长新冠平均影响约0.5%暴露于SARS-CoV-2的儿科患者。这种状况也称为后新冠或SARS-CoV-2急性后遗症，其特点是感染病毒后至少持续8-12周的症状，这些症状在病毒感染前不存在，并对日常生活产生负面影响。长新冠几乎影响所有年龄段的患者，而在儿科患者中，10岁以上的儿童似乎受影响最大，无论初次感染的严重程度如何。
在成人中，长新冠的“标志”已经在血液中被发现，但在儿科人群中尚未有类似的发现。
研究
专家们分析了112名0-19岁年轻人的血液，其中34人被临床诊断为长新冠，32人在研究时仍有活动性感染，27人患有多系统炎症综合征（MIS-C，一种几乎总是需要重症监护的严重高炎症反应），19人为健康对照组。
专家们进行了血液蛋白质成分分析（蛋白质组学），发现与对照组相比，儿童长新冠患者的血浆中存在更高水平的促炎和促血管生成趋化因子CXCL11、CXCL1、CXCL5、CXCL6、CXCL8、TNFSF11、OSM、STAMBP1a。基于蛋白质组学分析的人工智能模型能够以0.93的准确性、0.86的特异性和0.97的敏感性识别长新冠。
结论
儿童长新冠患者在血浆中也表现出独特的蛋白质特征，表现为全身和血管内皮的炎症增加，这一点已在成人中观察到。这一发现可能导致基于血液样本的简单常规诊断测试的发展，使长新冠患儿能够及时得到全面的护理。
尼古拉·科图格诺博士表示：“本研究产生的免疫学数据提供了识别儿科长新冠治疗靶点所需的证据，这些靶点将在疗效和安全性研究中进行测试。”
丹尼洛·布翁森索博士总结道：“这项工作无可辩驳地证明，长新冠在儿童中也是一种有机的免疫介导疾病，需要新的资金来研究最佳的治疗方法。”
来源：天主教大学
参考文献：
Buonsenso, D., et al. (2025). Distinct pro-inflammatory/pro-angiogenetic signatures distinguish children with Long COVID from controls. Pediatric Research. doi.org/10.1038/s41390-025-03837-0.
(全文结束)
