新加坡——面对始终存在的大流行病风险，传染病局（CDA）首席执行官李文龙表示，该机构正探索在疾病监测中运用人工智能技术。李文龙同时担任新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院兼职教授，他指出人工智能可补充现有监测策略，通过分析国际疾病报告协助检测和评估潜在疫情，并为这些疫情推荐可能的应对措施。
传染病局对人工智能能力的采用将与其现有监测技术形成互补，包括基因组测序和废水监测。该机构还在探索人工智能的其他应用，例如自然语言处理和智能体AI框架，以加强数据分析和传染病建模能力。其目标是利用这些技术增强疾病趋势监测与预测，最终提供更及时、基于证据的政策决策支持。
李文龙指出，传染病局已在其他领域应用技术，例如与卫生部（MOH）合作开发的新平台以改进数据通报流程；以及国家公共卫生实验室采用的尖端诊断技术、全基因组测序和实验室间数据共享系统。但他强调，人类仍是传染病局工作的核心，人工智能可帮助员工从常规任务中解放，转而专注于更具分析性和政策制定性质的工作，充分利用该技术提供的数据支持。
"因此我们认为，运用这项技术实际上能大幅加快提升我们的能力，"李文龙补充道，这意味着需要培训机构员工掌握相关技术。他的言论正值医疗健康被列为新加坡四大国家人工智能使命之一后不久。李文龙在诺维娜广场的传染病局办公室接受《海峡时报》专访，纪念该机构成立一周年。
传染病局最早由卫生部长王乙康于2023年在国会审议新冠白皮书期间提出构想，于2025年4月成立，旨在整合公共卫生力量以检测、预防和控制传染病。该机构由卫生总监麦锡威领导，李文龙担任局长。他此前曾任国家传染病中心（NCID）执行总监，参与过新加坡对包括2016年寨卡疫情和新冠疫情在内的多种疾病的应对工作。作为新加坡自2019年12月家庭部队科技署成立以来首个新设法定机构，传染病局整合了此前分散在卫生部、健康促进局和国家传染病中心的职能，拥有400多名员工，涵盖监测、流行病学、病例调查、接触者追踪及政策制定等领域。
大流行病准备
李文龙指出，过去一年该机构已启动多项举措，包括2025年7月推出的大流行病准备与响应框架。他还提到传染病局加强了国家疫苗接种工作，将带状疱疹和肺炎球菌疾病疫苗新增至国家免疫计划。该机构还发布了"一体健康"总体规划，这是一项跨部门努力，旨在建立人类、动物与环境健康之间的关联。
近期，包括新加坡在内的国际社会多次出现传染病新闻。今年4月，荷兰邮轮" Hondius号"上发现汉坦病毒疫情，两名新加坡居民当时在船上。5月，世界卫生组织宣布刚果民主共和国爆发邦德布格奥型埃博拉疫情——已造成200多人死亡——为"国际关注的突发公共卫生事件"。在新加坡本土，截至5月底2026年已报告36例麻疹病例，超过2025年全年27例的总数；同时因该地区报告三个结核病集群，榜鹅开展了大规模结核病筛查。
李文龙表示，当此类事件发生时，传染病局会尽可能获取疫情信息以评估对新加坡的风险。"基于该评估，我们将采取必要措施保护新加坡和新加坡人，并告知公众这些疾病带来的风险，"他说，"我认为关键在于平衡——既要避免不必要的恐慌，也要保持警惕。"他补充道，此类评估会随形势变化或新信息出现而调整。
这种灵活性——已纳入新加坡大流行病准备框架——帮助新加坡应对了新冠疫情，也将助力其应对未来可能出现的大流行病。他表示，最佳防护方式是接入全球监测系统，以便在传染病出现时获得早期预警。李文龙还提到，传染病局与国际组织合作，学习如何更好地检测预警信号，并更深入理解疾病如何出现及其带来的风险。
拥有20多年经验的李文龙表示，2003年严重急性呼吸系统综合症（SARS）疫情导致新加坡33人死亡的事件，坚定了他投身传染病防治事业的决心。当时作为初级医生的李文龙认识多位病逝者，包括他视为导师的血管外科医生亚历山大·周。2003年，周医生从美国度假返新协助应对SARS，却不幸染病身亡。
"这让我深刻认识到，人们曾以为已成为历史的传染病，实际上可能在人口层面和个人层面都带来真实冲击，"他说。过去二十年间，李文龙的工作比他想象的更加繁忙。"不幸的是，疾病从不休息。它们总在寻找感染和传播的途径，因此我们也必须始终保持警惕，领先我们所面对的疾病一步。"
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