2024年12月12日，芝加哥 —— 2024年12月1日至5日，全球放射学界规模最大、最具未来导向性的顶级医疗活动——2024年RSNA（北美放射学会）年会在芝加哥举行。在这次会议上，Careverse正式亮相，在AI展示区展出，与来自世界各地的医疗专家和科学家分享其在多模态影像AI和大型语言模型方面的创新成果。
2024年RSNA年会的主题是“构建智能连接”，强调了人工智能在赋能放射科医生面对未来的重要作用。这正是Careverse致力于实现的目标：通过创建一个由AI驱动的数字医生来协助人类医生提供更高效、准确、一致和可及的患者护理，从而开启智能医疗的新时代。
Careverse拥有一支国际化的研发和营销团队，与全球顶尖医院和研究机构合作。目前，该公司已推出超过40种AI驱动的临床应用，并在全球范围内拥有众多知识产权。Careverse的产品覆盖了各种医学影像模式，如CT、MRI、超声、X射线和乳腺摄影等，通过一系列AI产品组合重塑疾病管理的整个工作流程——从筛查和诊断到治疗决策和随访护理。这种全面的方法显著提高了最常见和威胁生命的疾病（包括心血管和神经血管疾病、肺癌、肝癌、乳腺癌等）的全周期管理效率和质量。
多模态AI代表作“数字心脏”改变传统工作流程
心脏是人体最复杂的器官之一，持续跳动使得成像相当复杂。因此，准确诊断心脏病需要医生具备丰富的临床经验和深厚的专业知识积累。
Careverse的“数字心脏”产品系列率先将AI应用于复杂影像数据的自动分析，旨在精确测量心脏解剖结构和各种病变，并以医生偏好的直观和准确方式呈现这些关键指标，协助生成诊断建议和预报告。这大大减少了放射科医生的手动工作量，使他们能够投入更多时间进行准确诊断并与其他临床部门无缝协作。
在筛查过程中，Careverse实现了无需门控的冠状动脉钙化评分全自动计算，基于单次胸部CT扫描图像数据分析，量化冠状动脉的四个分支（左主干、左旋支、左前降支、右冠状动脉）的钙化情况，实现无症状人群冠心病的风险筛查。
在精确诊断过程中，Careverse的冠状CTA产品通过实现全自动血管分割和图像重建，彻底改变了传统的放射学工作流程。这一创新消除了耗时的后处理和后处理医生与诊断医生之间的多步骤交接，能够在短短1分钟内完成快速准确的评估。结果是医生效率显著提高，患者体验得到提升。Careverse独特的冠状AI模型和算法还能够轻松处理旁路、支架、肌桥和异位起源等复杂临床场景，提供优越的图像重建效果。
在完成冠状动脉形态分析的同时，医生还可以使用Careverse的CT-FFR产品进行功能分析，从而进一步提高诊断的准确性。与市场上现有的FFR分析工具相比，Careverse的全自动CT-FFR产品可以直接在医院内生成结果，计算时间比半自动产品短三倍，且无需人工干预，可以作为冠状动脉狭窄功能评估的客观便捷工具。
Careverse的“数字心脏”产品系列还包括CT模式下的冠状易损斑块、冠周脂肪和CT心脏功能智能分析，以及MR模式下的冠状MRA AI和CMR AI产品。这些产品可以在心血管疾病患者的诊断和治疗的不同阶段提供AI支持。
除“数字心脏”外，Careverse还推出了“数字大脑”、“数字胸腔”、“数字腹部”和“数字乳房”等一系列AI产品，涵盖CT/MR等场景下的全身血管、骨骼和其他重要器官的肿瘤影像检查。这些产品集成到无缝的“扫描到报告”流程中，支持以疾病为中心的筛查、诊断、治疗和研究。这些产品经过多个中心的临床验证，其准确性与专家医生相当。
Careverse还将AI系统与超声设备集成，引入了世界上首个“图灵脑”和“图灵AR”硬件技术。这些创新能够实时分析超声视频流，并直接在原始超声屏幕上显示AI增强的病变细节。这一进展在扫描和诊断过程中显著提高了乳腺、甲状腺、颈动脉和产科等领域的检测和诊断过程。
西班牙圣保罗医院诊断影像服务主任Josep Munuera博士在AI高级医学影像研究方面处于前沿。回顾他十年来参加RSNA的经历，Munuera博士注意到AI公司数量和AI驱动应用多样性的显著增加。
“医疗影像行业正在经历一场变革——从生成影像数据的机器到分析这些数据的软件，这一变化是由人工智能的快速发展推动的。”Munuera博士说。
Munuera博士特别赞赏Careverse AI解决方案提供的全面、全身覆盖。与需要依赖多个供应商针对不同解剖区域的情况不同，Careverse提供了一个单一的统一平台。这种方法不仅更加方便和易于应用，还使医生能够积累宝贵的资源，以获得患者健康的全面视图。
“AI在急诊护理中的一个重要影响领域是急性胸痛。”Munuera博士强调。他指出，Sant Pau目前面临放射科医生短缺的问题，无法处理胸痛病例。Careverse的AI解决方案支持冠状CTA、CT-FFR、肺栓塞和主动脉夹层诊断，可以作为放射科医生的“副驾”。这一解决方案提高了效率，优化了容量，使高压紧急情况下能够更快、更准确地做出诊断。
多模态大型语言模型引领未来医疗向更高水平发展
由于在医学影像行业的深厚积累，Careverse在医疗大模型时代具有先发优势，推出了行业领先的AIGC解决方案，不仅可以更好地辅助放射科医生，还能为医院各科室的医生带来巨大帮助，已在数百家医院中应用。
例如，当一位肝病患者来到影像科进行检查时，Careverse的AIGC解决方案可以充当医生的全程数字助手：
- 后处理助手：肝脏自身的解剖结构复杂，手术史、肿瘤压迫或肝硬化会导致肝脏实质和管道系统的变异，使得肝脏及其病变的精确分割变得困难。现在，无论患者接受哪种影像检查，如X射线、CT、MR、超声、病理等，医生都可以使用Careverse领先的医学影像大型语言模型自动分割、检测和分类影像数据，大大缩短了影像后处理时间。
- 诊断助手：由于肝脏的复杂性和多功能性，肝病也表现出多种复杂多样的表现，给准确诊断带来了挑战。Careverse的大型语言模型可以整合和比较同一患者的多种影像数据，形成前所未有的影像诊断基础。此外，它还学习了大量的医学文献和临床指南，可以输出临床推理分析，从而辅助医生进行鉴别诊断，提高疑难杂症的诊断准确率，帮助医生提高诊断效率一倍。
- 建模助手：在辅助肝病治疗决策中，Careverse的大型语言模型具有出色的3D图像生成能力。它可以生成电影级的人体器官结构渲染图，详细探索肝叶间血管和胆管的路径及其相互关系，为医生提供更直观的器官病变观察和更有效的手术规划。
- 报告助手：在检查和咨询过程中，Careverse的大型语言模型可以解读现有报告，提取关键信息，并根据检查和诊断结果实时自动生成报告，同时检查医生的拼写错误，帮助医生规范医疗记录书写。
- 问答助手：由Careverse大型语言模型衍生的AI代理为医生和患者带来了新的互动方式，可以通过对话进行预咨询和康复建议。这有助于形成完整的患者健康记录，为更好的预防、准确诊断、治疗决策、康复和日常健康监测提供强有力的支持。
医疗与AI的结合越来越紧密。知名咨询机构Fortune Business Insights预测，全球医疗AI市场规模将从2024年的276.9亿美元增长到2032年的4909.6亿美元，复合年增长率达43.2%。
截至目前，Careverse已获得4个MDR CE标志、2个FDA 510(K)批准和1个PMDA证书。凭借经过现场测试的可靠性和性能，该公司的产品已嵌入放射学工作流程。Careverse与日本、东南亚、美国和欧洲的顶级研究机构合作，其产品已部署在亚洲、欧洲、中东和美国的医院。面对广阔的市场，Careverse将继续创新多模态医疗大型语言模型技术，构建开放的合作生态系统，促进AI技术在医疗健康行业的深度融合和应用，引领智能医疗服务的新趋势。
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