Soma Lab是一家由Y Combinator支持的健康科技初创公司，致力于解决教育和招聘中的瓶颈问题，使实践培训更具可扩展性、成本效益和易获得性。
传统的医疗培训方法，如角色扮演、面对面评估和一对一面试，耗时、昂贵且难以扩展。这些过时的方法导致教育和招聘中的瓶颈，使机构付出大量资源。尽管政府通过增加学校和招生来努力扩大劳动力，但主要问题是扩展实践培训，这是达到CACREP等认证标准所必需的。此外，法律规定学生在没有认证监督的情况下不得进行练习，这突显了对昂贵替代方案的需求。
Soma Lab由Vrishank Saini和Tigran Bdoyan创立，通过AI模拟对话解决了这些问题。这种技术允许医疗学生和从业者随时随地进行练习和评估。通过用可扩展的AI模拟取代传统方法，Soma Lab降低了成本，使机构能够高效地满足认证要求。
Soma Lab支持治疗学校、远程治疗公司、医学院和社会工作培训。例如，治疗学校使用AI患者代替角色扮演练习，让学生模拟治疗会话并即时接收评估。公司使用AI患者筛选求职者并入职新员工，确保成本效益和质量导向的招聘。医学院和社会工作项目也利用这些工具，在无需大量资源监督的情况下，为学生准备真实场景。这些都是Soma Lab节省宝贵时间和资源的一些方式。
“我们的系统提供了一种合法且可扩展的实践培训解决方案，使学校能够绕过这些限制，满足认证要求，并在不牺牲质量的前提下快速扩展。”Saini在公司网站上写道。
仅在三周内，Soma Lab就与弗吉尼亚理工大学、约翰·卡罗尔大学和西卡罗莱纳大学等30个机构签订了试点项目。该平台已经拥有每月5000美元的经常性收入和2500名用户，展示了其市场潜力。
团队的灵感来源于个人经历。Saini在临床沟通测试中遇到了高昂的成本问题，于是他们开发了一个AI辅导工具，取得了令人印象深刻的结果。凭借在医疗教育和机器学习方面的背景，创始人正在构建基础设施，以彻底改变医疗培训。
Y Combinator在LinkedIn上祝贺Saini和Bdoyan，称：“通过解决教育和招聘中的瓶颈问题，Soma Lab使医疗培训更具可扩展性和成本效益。”
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