1月13日（路透社）——基因测序公司Illumina于本周二推出一项数据集，通过绘制基因变化图谱助力人工智能加速药物发现进程。
该公司表示，已与制药企业阿斯利康（AstraZeneca PLC）、默克（Merck）和礼来（Eli Lilly and Co）合作开发"十亿细胞图谱"（Billion Cell Atlas）。该图谱将规模化训练先进人工智能模型，推进此前难以触及的基础疾病机制研究。
药物开发企业正日益采用人工智能技术进行药物发现与安全测试，以获取更快速、更经济的成果，此举契合美国食品药品监督管理局近期推动减少动物实验的倡议。
药物开发软件企业Certara以及Schrodinger、Recursion Pharmaceuticals等生物科技公司正运用这项蓬勃发展中的技术，预测实验性药物在人体内的吸收、分布过程及潜在毒性副作用。
Illumina首席执行官雅各布·泰森（Jacob Thaysen）表示："我们相信细胞图谱是关键性突破，将使我们能够显著规模化应用人工智能于药物发现领域。"
该图谱将通过CRISPR技术捕捉10亿个独立细胞在超过200种疾病相关细胞系中对基因变化的响应情况。这些细胞系因其与疾病的关联性被精心筛选，涵盖历史上难以破解的多种疾病，包括免疫紊乱、癌症以及心脑血管、神经和罕见遗传疾病。
该图谱将使用户能够解析药物与疾病的作用机制，探索潜在新适应症，并验证源自人类遗传学的候选靶点。
报道：班加罗尔 Christy Santhosh；编辑：Shilpi Majumdar
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