由CRIS癌症基金会与ICR联合新推出的"新兴临床学者奖学金计划"，为早期博士后临床研究者提供2-3年研究资助。
该计划旨在培养具备组长岗位竞争力的杰出临床研究人员，申请者可发展为临床科学家或职业发展教员。
申请开放中，截止日期为5月31日。
研究员将入驻现有ICR研究团队（详见下文列表），计划面向所有临床专科与研究项目开放，每年每团队最多资助1人。
我们的目标是壮大临床研究组长队伍，这对实施ICR与皇家马斯登医院研究战略至关重要。我们特别鼓励分子病理学、组织病理学、数字病理学和临床数据科学领域的研究项目。
申请条件
申请人需满足以下要求：
- 已获得研究型博士学位/医学研究硕士
- 持有医学或相关临床学位
- 具备英国医学总会（GMC）注册资质或同等国家认证
- 正在接近获得专科医师资格（CCT）或已取得该资质
入选者需在获资助后6个月内启动研究工作。
研究/临床工作比例需保持80/20至60/40区间。
薪资水平可达NHS专科医师培训阶段（ST8）标准，包含相关津贴及伦敦地区补贴。每位研究员每年可获1.5万英镑实验耗材经费。
申请流程
- 联系意向合作的研究团队负责人讨论研究计划
- 填写申请表与平等机会监测表，并附上接收团队负责人的支持声明
- 于5月31日前发送至[email protected]，短名单候选人将于7月参加面试
请注：成功候选人需同时提供英国国家医疗服务体系（NHS England）的兼职培训（LTFT）批准证明及培训项目主管的支持信。
已获得其他经费支持的临床研究员可随时申请加入ICR研究团队，建议直接联系相关负责人。
意向接收团队
以下ICR团队明确表示有兴趣通过CRIS-ICR计划招收博士后临床研究员：
Alejandra Bruna团队
研究重点：儿童实体肿瘤治疗耐药机制，特别关注非遗传背景下癌细胞的适应性进化。通过整合可表达DNA条形码与新型分子记录器技术，结合单细胞分析与数学建模，追踪药物反应过程中癌细胞的克隆演化。
Maggie Cheang团队
聚焦治疗耐药及复发性乳腺癌研究，整合POETIC等重大临床试验数据，应用空间组学与AI/机器学习技术探索肿瘤耐药机制，培养数字病理学、AI生物标志物发现等跨学科能力。
Céire Costello团队
开发AI驱动模型预测癌症患者的药物相互作用（DDIs），利用大语言模型实现个性化预测与实时临床决策支持。项目基于真实世界医疗数据集，解决多药联用导致的DDIs识别难题。
Magnus Dillon团队
探索放疗与新型免疫疗法组合策略，通过直肠癌、胰腺癌临床样本与FLASH放疗技术动物模型，开发可应用于患者样本的免疫-放疗检测技术。
Emma Hall团队
开展前列腺癌放疗毒性分析研究，利用PACE-B等临床试验数据探索放射治疗方案优化，开发毒性差异量化方法与剂量预测模型。
Paul Huang团队
"肉瘤加速计划"整合千余名肉瘤患者多模态数据，可选方向包括：开发整合列线图、应用机器学习优化影像组学评估、整合空间组学解析肿瘤异质性。
Robert Huddart团队
聚焦肌层浸润性膀胱癌生物标志物发现，利用RAIDER等临床试验队列，通过多组学与数字病理技术开发个体化治疗工具。
Alan Melcher团队
研究软组织肉瘤免疫治疗优化方案，包含溶瘤病毒联合PD1阻断疗法的转化研究，以及血管肉瘤免疫微环境图谱绘制。
Rachael Natrajan团队
利用单细胞测序与患者来源类器官模型，研究乳腺癌治疗耐药亚克隆演化机制，特别关注表观遗传可塑性与微环境互作。
Ben O'Leary团队
整合多组学方法研究头颈癌基因组与微环境互作机制，重点探索基因组不稳定性介导免疫逃逸的分子途径。
Victoria Sanz-Moreno团队
研究Rho GTP酶信号与细胞骨架重塑在转移中的作用，开发针对ROCK-Myosin II轴的抗转移疗法，探索癌细胞与微环境的通信机制。
Christina Yap团队
通过患者报告结局（PROs）改进癌症治疗耐受性评估，整合患者视角优化临床试验设计，解决传统临床报告忽略的低级别毒性问题。
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