日内瓦，2024 年 9 月 27 日——（BUSINESS WIRE）——Medimaps 集团，一家专注于临床骨微结构图像处理软件、具有深度技术和人工智能（AI）能力的瑞士/全球医疗技术公司，今日宣布其关于在常规 X 射线模式下适时检测骨骼脆弱性的 AI 深度学习软件模型的新数据，将在 9 月 27 日至 30 日于加拿大多伦多举行的美国骨与矿物质研究学会（ASBMR）年会上展示。
Medimaps 集团的联合创始人兼首席执行官 Didier Hans 教授表示：“我们知道，70%有骨折高风险的患者从未接受过骨密度扫描（DXA）来诊断骨质疏松症。通过开发一种机会性筛查工具，我们的目标是解决这一差距。我们的新软件模型利用患者因其他病症进行的常规 X 射线扫描来分析其骨微结构和密度，无需患者和放射科医生额外的检查时间。它标记出可能存在高风险骨骼脆弱性的患者，使他们能够接受进一步的 DXA 检查。这是利用 AI 进行早期检测和随后预防骨质疏松性骨折的明智方式。”
新数据将由首席研究员 Guillaume Gatineau 博士展示，他是瑞士洛桑大学医院跨学科骨骼疾病中心的 AI 博士候选人及 Medimaps 集团的数据科学家，在以下会议中展示：
- 全体海报会议 I 9 月 27 日 17：30 - 19：30
- 早期职业聚焦快速演讲会议 I 9 月 28 日 13：45 - 14：15
- 海报会议 1 9 月 28 日 14：15 - 15：45
为尽量减少假阳性，该 AI 模型在超过 25,000 个腰椎 X 射线 DICOM 文件上进行了严格的训练和验证。它展现出令人印象深刻的内部验证准确率 86%和外部验证准确率 85%。这些结果显著降低了假阳性率，对于防止不必要的转诊非常重要，解决了其他一些 AI 诊断工具中常见的过度诊断的局限性。
由于这项研究，Guillaume Gatineau 将在多伦多获得 ASBMR 科学委员会颁发的青年研究员奖。
Didier Hans 教授补充道：“我们的机会性软件强大的特异性突显了其降低假阳性率的能力，这是医院中心和私人诊所购买新的 AI 应用程序时的一个重要标准。我们期望在不久的将来展示进一步的验证研究，确认我们正在开发的多模式软件的临床相关性、通用性和有效性。”
全球每年有超过 3700 万例因骨质疏松症导致的脆性骨折。挑战在于高危个体的识别不足，导致预防治疗的机会错失。
关于 Medimaps 集团
Medimaps 集团是一家总部位于瑞士的公司，开发和营销深度技术和 AI 成像软件，以全面评估临床实践中初级和继发性骨质疏松症的骨微结构和预测骨折风险。通过利用骨小梁评分（TBS），我们的多模式成像软件使临床医生能够改善骨骼脆弱性的检测，启动治疗计划，并随着时间的推移监测反应。我们的主导产品 TBS iNsighta（Osteo）已在全球骨质疏松症领域的临床实践中使用多年，并被确立为临床实践中骨纹理评估的黄金标准。它受益于美国报销的 4 个 1 类 CPT 代码。了解更多信息，请访问 www.medimaps.ai
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