环境型与代理型:一位大型科技公司前员工如何看待长期护理领域的AI革命Ambient and agentic: How one Big Tech alum views LTC’s AI revolution

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.mcknights.com美国 - 英语2026-08-24 01:43:17 - 阅读时长6分钟 - 2731字
本文深度访谈了PointClickCare首席产品和技术官David Pessis,详细阐述了AI技术在长期护理领域的革命性应用。Pessis分享了从医学世家出身到科技巨头再到医疗健康领域的职业转变,解析了"环境型"与"代理型"AI在养老护理中的差异化应用。他指出2026年初AI技术已实现自然语言编程等承诺功能,在行政流程自动化方面日趋成熟,但临床应用仍需谨慎;环境监听技术能完整捕获医患互动数据,形成强大"数据飞轮"效应;未来AI价值不在于单一功能而在于各代理能力的无缝协同,解决长期护理机构面临的12个系统孤岛问题,为护理人员减轻行政负担,真正提升老年护理质量。
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环境型与代理型:一位大型科技公司前员工如何看待长期护理领域的AI革命

医生之子David Pessis曾考虑过自己也成为一名医生。但在上了一节编程课后,他便爱上了编程。年轻的Pessis获得了计算机科学学位,创建并出售了一家软件公司,随后进入亚马逊网络服务和谷歌等公司,从事产品工程和商业智能工具设计工作。如今,他完成了职业的"循环",作为PointClickCare的首席产品和技术官,为养老院和老年护理机构设计医疗级工具。

从数据存储云的爆炸式增长到终于拥有现实可行且可靠的代理型AI,Pessis在过去约二十年里一直处于技术发展的前沿。如今,他成为了这个普遍被认为需要大幅追赶的领域的创新倡导者。

《McKnight's Long-Term Care News》与Pessis进行了交谈,讨论他所见证的变化、这些变化为何即将真正革新老年护理,以及他认为提供商的下一个重大技术抓手是什么。

以下讨论已根据长度和清晰度进行了轻微编辑。

问:为何转向长期护理和急症后护理领域?

亚马逊之所以如此出色——提供世界上最好的购物体验——是因为他们拥有世界上最好的购物数据。他们在上面构建了一个智能层,为我们所有人提供了难以置信的体验。这让购买东西、找到我们想要的东西变得如此容易。

想想谷歌,情况也类似,对吧?他们拥有世界上最好的互联网数据,而让他们能够为我们提供世界上最佳搜索体验的能力,是他们在这些数据之上构建了这个惊人的智能层,使我们能够一键找到信息。

当你想到PointClickCare时,我们拥有世界上最全面的老年护理数据。那么,我们如何利用这一难以置信的全面数据集,在其上构建这一智能层?这使我们能够为客户提供真正无人能及的结果和洞察。

问:对我们观察者来说,技术在过去几年里似乎以高速起飞。对你来说是这样感觉的吗?

今天早上我和一位同事开玩笑说:在这个新的AI世界里,一年就像一个"狗年"。我们在AI之前就有机器学习。你已经可以做一些很酷的预测性工作。当AI在2022年随着ChatGPT推出时,它非常酷,但当时有很多炒作。我们谈论着所有我们将要能够做的事情:回答问题、构建软件、编写代码、做出预测、综合大量信息。但最初一两年效果相当粗糙,很难从中提取真正有意义的投资回报率。

客户对他们得到的结果并不太满意...

然后突然间,事情开始呈指数级改善。每三到六个月就会发布新的模型。可能2026年初是AI在编码和软件编写方面真正能够做我们说它能做的事情的第一次,这意味着你可以字面意义上仅使用自然语言编写应用程序。当然,这并不意味着我可以拿这个应用程序直接部署到护理机构。但我可以构建一个非常强大的原型,这非常强大。

你现在可以用生成式AI做令人难以置信的事情:获取这些海量数据并在几秒钟内综合洞察和智能。这终于工作得异常出色,使我们能够为客户做如此强大的事情。

问:你觉得代理型AI在医疗保健领域是否正变得更为可信?

在临床方面,还没有完全达到。但在行政方面,让我给你举个例子。我们有这个顾问套件,其中包括"转诊顾问"、"计费顾问"、"图表顾问"和"MDS顾问"。这些都是各个独立的代理,或称为"代理驱动的功能",各自为我们的客户做不同的事情。

在行政层面,转诊代理会接收一名患者。然后他们需要在患者入院前获取先前的授权。在未来,它应该将任务移交给授权代理。然后应该有出院计划。这很快就会实现,这些独立的代理将互相通信,一旦他们的转诊被设施接受,所有这些事情都会自动启动。

你仍然需要提供对所发生事情的可见性。因此,当管理员早上登录时,界面会说:'这个转诊已被接受。我们已从付款方获得授权。这是护理计划。您还有这么多天直到出院。'

问:环境监听技术呢?

很快,你将有一个环境会话,护士在提供护理。一旦该环境会话完成,它将启动MDS代理以帮助填写MDS记录。它将帮助启动计费代理,以确保他们为所提供的工作进行计费。它将启动图表顾问代理,以确保没有诉讼风险或其他合规风险。

但我们必须极其慎重,因为我们身处医疗保健领域。我们经常讨论这些生成式AI模型的准确性。如果我将某些东西部署到企业,比如AWS上的鞋类公司,我们可能可以更早地将其交到客户手中,因为准确性——我不想说它不那么重要,但可能有一个较低的阈值。

但在这里,这是医疗保健。因此,即使进入测试版以尽早将产品交到客户手中,我们也必须保持这些响应和洞察的准确性水平非常高。这是我们在这里变得越来越擅长的事情之一:我们如何获取这些模型并如何调整它们?我们如何训练它们?我们如何围绕它们构建技能?

问:这对熟练护理提供商来说是近在眼前的吗?

绝对是的。它推动了数据飞轮。大多数护士每天要进行10到12次访问。轮班经常变化。他们没有时间做进度记录,所以他们等到一天结束,很多时候他们只是填写最低限度的内容。你错过了大量数据。你没有得到整个故事。通过环境监听,你听到整个会话,所以你得到了临床医生、护士、医生和患者之间发生的事情的难以置信的数据集。你捕获了整个过程。

这种环境监听工具有助于AI传递价值的能力呈指数级的下游效应。这就是我无法强调足够的那个飞轮。环境监听在这个游戏中至关重要。我们很快将推出环境监听,并将在每个产品上提供。而且这不仅仅是一个单向通信平台。

环境监听工具知道护士何时说话,知道患者何时说话,知道医生何时说话。它填写评估。它将主动回到临床医生那里说,"你没有问任何关于这个问题的问题。回到患者那里。"它实际上是在主动帮助临床医生完成他们的工作流程并完成他们的工作。

问:我们经常听到的一个员工投诉是他们有太多技术工具。整合有多重要?

我们观察老年生活客户,他们平均使用12个不同的应用程序来运行他们的设施。他们希望获得所有这些数据的洞察,因此使PointClickCare开放,使其能够以安全、可靠且对各方都有益的方式与这些不同应用程序集成。我们希望确保这对我们的客户发生,因为这种整合视图至关重要。

我们如此积极投资的魔力是,所有这些事情如何结合在一起?这些代理如何无缝地端到端协同工作?在过去的九个月里,我能够与如此多的客户交谈,我们不断听到的反馈是这些过渡点:入院、先前授权、并发审查和出院。在电话、传真中存在大量的行政负担。我们如何构建一个将所有这些代理功能结合在一起并允许它们互相通信的结构?

这是我们最重要的优先事项,因为我们将达到这样一个点:你可以创建的AI功能只有这么多。在软件应用程序中,魔力将在于这些事物如何协同工作,为客户提供真正差异化、难以置信的价值。

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