HSS（特殊外科医院）在欧洲风湿病学协会联盟（EULAR）年度会议上发表了一项研究，表明基于人工智能（AI）的模型可以通过分析患者的社会因素和临床共病来预测患有系统性红斑狼疮（SLE，简称红斑狼疮）的孕妇的再入院情况。
系统性红斑狼疮是一种慢性自身免疫性疾病，患者的免疫系统会攻击自身的健康组织，导致疼痛、炎症，并最终损害多个器官。这种疾病通常影响年轻女性，而怀孕期对于这一高危人群来说尤为脆弱。尽管红斑狼疮相关的医疗并发症会影响妊娠结果，但健康的社会决定因素（SDOH），包括社会因素和经济条件，也可能在塑造孕产妇健康结果方面发挥重要作用。
“患有红斑狼疮的孕妇的孕产妇死亡率比没有红斑狼疮的孕妇高出五倍，”HSS的风湿病学研究员、该研究的主要作者桑迪亚·史里·卡纳亚拉姆（Sandhya Shri Kannayiram）博士表示。“关于收入、保险、住房稳定性、交通便利性、公用设施可得性和识字率等社会因素，以及临床共病如何影响红斑狼疮患者的妊娠结果的数据很少。”
为了更好地理解健康社会决定因素（SDOH）如何影响患有SLE的孕妇的再入院情况，研究团队使用了2011年至2021年间来自美国国家再入院数据库的十年数据，涵盖了大约66,000例住院记录，并统计了孕期和分娩后30天内的再入院次数。“我们发现约有2,500名[患有红斑狼疮的孕妇]在出院后30天内再次入院，”卡纳亚拉姆博士说道。
“我们使用了一种名为‘可解释增强机’（Explainable Boosting Machine，EBM）的监督式‘玻璃盒’机器学习模型，它能够预测谁可能在30天内重返医院，”卡纳亚拉姆博士解释道。她指出，EBM是一种机器学习形式，这种人工智能技术通过从数据中学习来进行预测。“与传统的统计模型相比，这种AI模型可以在数据集上进行训练，以透明且准确的方式预测结果，”她补充道。
研究团队特别检查了可能影响SLE患者孕期再入院的主要社会决定因素，包括收入和保险状况（公共、私人或自费）。卡纳亚拉姆博士解释说，研究结果显示，生活在低收入社区的患者再次入院的可能性几乎是富裕地区患者的两倍，拥有医疗补助（Medicaid）或联邦医疗保险（Medicare）的患者也更有可能在30天内再次入院。此外，出院后前往非家庭地点（如康复中心或疗养院）的患者也更容易返回医院。然而，他们还发现了意想不到的相关性。“我们发现医院规模与再入院高度相关，而不是地理位置，例如城市或农村地区，”卡纳亚拉姆博士说道，大型医院的再入院率更高。此外，与大多数妊娠研究不同的是，年长母亲通常是高风险群体，而本研究却发现年轻的红斑狼疮女性更有可能再次入院。卡纳亚拉姆博士表示，这一结果可能与年轻个体的严重红斑狼疮有关，因为约一半的再入院患者拥有联邦医疗保险覆盖，这可能表明这一年轻群体中存在较高的残疾或肾病患病率。
通过使用预测性AI模型，研究团队还发现，收入和保险状况是妊娠和分娩相关住院期间30天内再入院的前五大预测因素之一，HSS的风湿病学家、该研究的主要作者贝拉·梅赫塔（Bella Mehta）博士解释道。她指出，这些结果可以为有针对性的干预措施提供信息，例如政策行动以倡导改善医疗补助和联邦医疗保险覆盖范围，以及出院后的护理协调。“将SDOH筛查整合到红斑狼疮患者的产前护理中，并纳入多学科社会工作者团队，可以减少可预防的再入院并改善孕产妇结果，”梅赫塔博士补充道。
据梅赫塔博士透露，在未来的研究中，团队计划详细分析个体层面的社会因素（如住房不稳定、粮食不安全、教育、心理健康、交通便利性和患者人口统计数据）如何与临床共病相互作用，从而决定红斑狼疮女性的妊娠结果。“这项研究突显了临床护理与结构性不平等之间的重要交叉点，”梅赫塔博士说道。“红斑狼疮社区和更广泛的孕产妇健康倡议不仅需要考虑疾病管理，还需要解决影响结果的社会因素。”
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