行业调查显示医疗保健专业人员中人工智能知识鸿沟持续存在AI knowledge gap persists among healthcare professionals, industry survey reveals - McKnights Home Care

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.mcknightshomecare.com美国 - 英语2025-12-04 02:57:10 - 阅读时长3分钟 - 1008字
Relias公司2025年医疗保健技术报告基于对2000多名专业人士的全国调查显示,44%的医疗保健从业者认为人工智能能通过提升运营效率缓解人员短缺危机,但53%完全不知如何使用AI,暴露出巨大知识鸿沟;66%受访者将人员短缺列为首要挑战,而排班优化AI等工具对一线人员仍属陌生概念,后急性护理领域技术采用率显著落后于急性护理,仅16%对人员管理策略满意,虚拟现实培训因成本障碍仅5%机构采用,但使用机构报告培训效率大幅提升至10-15分钟完成,凸显行业亟需加强技术培训与绩效整合以应对支付方实时报告需求。
医疗保健人工智能知识鸿沟人员短缺技术采用后急性护理急性护理虚拟现实培训员工培训人员管理技术
行业调查显示医疗保健专业人员中人工智能知识鸿沟持续存在

行业调查显示医疗保健专业人员中人工智能知识鸿沟持续存在

唐娜·施赖尔

(照片:Andriy Onufriyenko/Getty Images)

2025年11月26日

近一半(44%)的医疗保健专业人员认为人工智能(AI)可以通过提升运营效率显著缓解他们的人员短缺危机,但53%的人承认他们完全不知道如何使用AI。根据一项新的全国性调查,这揭示了一个巨大的知识鸿沟,阻碍了医疗保健提供者(包括家庭健康机构)获取潜在的变革性人员配置解决方案。

Relias公司医疗保健政策和临床解决方案副总裁、注册护士卡拉·伦斯福德在公司博客文章中表示:“AI可以增强我们的能力,但必须谨慎使用,以辅助而非取代关键判断和富有同情心的护理。”

Relias 2025年医疗保健技术报告基于对2000多名来自急性护理、后急性护理、行为健康、支付方及其他护理环境的医疗保健专业人士的调查。该报告凸显了已经捉襟见肘的提供者面临的关键脱节:尽管66%的受访者将人员短缺视为首要挑战,但可能提供帮助的工具(如用于排班优化的AI、用于留任的预测分析和自动化文档记录)对大多数一线管理人员和员工来说仍是陌生概念。

技术采用障碍

报告显示,后急性护理提供者在技术采用方面落后于急性护理。在后急性护理受访者中,63%的员工表示不熟悉AI工具,而急性护理环境中这一比例为52%。随着医疗保险优势计划日益要求数据驱动的质量指标和实时报告能力,这一差距变得尤为重要。后急性护理员工还报告称,他们所在机构不使用任何人员管理技术的比例最高,这凸显了该行业在支付方期望更多实时运营报告时的更大准备差距。

更令人鼓舞的是:44%的医疗保健组织已使用技术进行招聘和入职,35%部署了员工健康平台。然而,仅16%的报告称对其人员管理策略“非常满意”。

尽管整个行业在技术素养方面面临挑战,但投资员工培训和集成平台的机构可能在招聘、留任和法规合规方面获得显著优势。该报告特别强调将学习计划与绩效指标挂钩——目前仅有17%的医疗保健组织将其培训计划评为“非常有效”。

虚拟现实培训

与此同时,对于在分散地点为护理人员进行入职培训的机构而言,虚拟现实培训面临尤为严峻的障碍。目前只有5%的医疗保健组织使用虚拟现实(VR),62%没有实施计划,主要将成本视为首要障碍。然而,使用VR的机构报告了显著的效率提升:培训可在10-15分钟内完成,而传统培训需要半天时间。

【全文结束】

大健康
大健康