韩国首尔最大的医院——峨山医疗中心的研究人员开发了一种基于AI的系统，用于在冠状动脉成形术前分析冠状动脉图像。冠状动脉成形术是一种标准治疗方法，用于扩张狭窄或阻塞的冠状动脉，适用于冠心病（如心绞痛和心肌梗死）患者。
研究发现
峨山研究团队的AI系统支持心血管造影，该造影由经验丰富的心脏病专家在冠状动脉成形术前进行，以检查狭窄的动脉并确定合适的支架。一旦在手术过程中将血管造影图像上传到系统中，AI会评估动脉的内径、病变长度和狭窄程度，然后计算出最佳的支架尺寸。
在一项已发表于《美国心脏病学会杂志》心血管介入分册的研究中，研究人员比较了近400名患者在13家医疗机构接受AI支持治疗和3D成像引导的冠状动脉成形术的治疗结果。他们发现，AI系统的安全结果与后者相当，特别是在最小支架面积这一关键成功指标上。
研究团队还指出，在AI引导的心血管造影中，没有出现重大临床事件，如死亡、心肌梗死和血栓形成。
为何重要
目前，最准确的方法是使用基于3D的高分辨率成像技术——血管内光学相干断层扫描来识别冠状动脉病变并支持冠状动脉成形术。尽管该技术能提供准确的动脉病变评估，但其成本高昂且耗时较长，因此不常被使用，根据峨山研究人员的说法。
研究团队提出了一种AI引导的系统，并在可能是世界上首个此类研究中证明了其安全性。
“使用AI，可以快速客观地分析冠状动脉造影图像，无需额外的时间或劳力，从而实现无误差的冠状动脉介入治疗。” 峨山医疗中心教授兼研究负责人Ahn Jung-min在声明中表示。他分享说，他们计划扩展AI系统的应用范围，涵盖复杂的冠状动脉病变，如左主干病变和旁路血管病变。
市场概况
虽然峨山研究人员的基于AI的系统可能是第一个证明其安全性的系统，但它并不是第一个将AI集成到心血管造影中的系统。美国的Cleerly和英国的Caristo Diagnostics已经开发了AI技术来评估CT血管造影，用于心脏病诊断。
在澳大利亚，上市公司Artrya提供的Salix也使用AI检测和评估心脏CT扫描中的动脉粥样硬化斑块。该产品已在欧洲和英国获得销售批准。
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