Vertex AI Search for Healthcare 的目的是快速查询患者的医疗历史。据谷歌称，该技术将减轻支付者和提供者的行政工作量。
概要：
- 周四，谷歌云推出了一款生成式AI搜索引擎，使支付者和提供者能够搜索患者笔记、扫描文件和其他数据以获取临床信息。这标志着该公司面向医疗专业人士的AI产品系列的扩展。
- 今年3月，Vertex AI Search for Healthcare 首次以有限容量推出。互联网巨头还扩大了其医疗数据引擎的范围，该引擎以行业标准方式提供纵向患者数据记录。
- 谷歌声称，这款工具不会产生AI“幻觉”或产生虚假结果。
深入分析：
根据哈里斯民意调查和谷歌云的调查显示，理赔员工和临床医生每周分别花费27小时和36小时处理包括文档在内的行政事务。谷歌表示，Vertex AI Search 旨在通过帮助员工查询患者医疗数据的不同部分来减少这些时间。该程序允许与谷歌的主要语言模型 MedLM 和 Gemini 1.5 Flash 进行搜索集成。Vertex 的首次亮相出现在3月的HIMSS会议上。Community Health Systems 和 Highmark Health 等医疗系统已经使用了该工具。
据公告，谷歌还保证 Vertex AI 将链接到内部信息来源并引用其来源，这一过程称为“接地”，以增强提供者对工具响应的信任。这一预防措施是为了应对生成式AI可能提供不准确或误导性数据的日益增长的担忧。马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员和临床AI初创公司Mendel的科学家们在8月发现，生成式AI在回答医疗问题时会产生“幻觉”。分析的AI技术生成的医疗记录摘要包含不准确或欺骗性的信息，可能导致医生误诊或推荐不合适的治疗方案。
Gartner 医疗团队的杰出副总裁分析师 Jeffrey Cribbs 表示，谷歌使用“接地”是解决“幻觉”的“有意义的步骤”。然而，引用数据来源会降低工具最初减少行政负担的能力。Cribbs 说：“我刚刚给你的是一个大的研究任务。” “我们的目标是节省人们的时间，这是我们整个价值主张。如果我们期望他们审查每一页医疗记录，我们就没有节省他们的时间。因此，我们希望有时而不是始终使用引用。”
Cribbs 认为，行业将需要对生成式AI采用“更高水平的验证”，以便提供者可以确信AI正确回答了他们的查询而无需手动审查。到目前为止，谷歌启动了多个生成式AI项目，例如设计用于探索患者医疗信息的大语言模型。
Cribbs 表示，谷歌现在是生成式AI测试的先驱。面对算法偏见的担忧，谷歌在行业中以其彻底的有效性测试和健康公平性验证程序而闻名。然而，Cribbs 称，生成式AI验证的评估仍然是“新兴实践”，一些潜在客户对谷歌周四推出的搜索功能持谨慎态度。自动化偏见——即医生可能会自动选择相信AI的输出而非自己的临床判断——尤其令人担忧。Cribbs 表示，考虑在临床工作流程中实施AI的医疗公司“非常担心该工具可能带来的新风险”。
尽管如此，Cribbs 强调，引入新的AI工具时，完美并不是目标。“我们并不是在比较今天存在的完美信息提取，”Cribbs 说，“事实上，市场上的医疗保健临床记录信息提取既不高效也不准确，因此我们正在寻找显著的改进。”
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