大多数临床医生和医疗办公室工作人员表示，他们每周大部分时间都在处理行政事务，这导致了严重的倦怠问题。根据谷歌云和哈里斯民调的一份新报告，生成式AI可能有助于减轻这一负担，使医生能够更专注于患者。
谷歌云全球医疗战略和解决方案总监阿希玛·古普塔（Aashima Gupta）表示，生成式AI可以帮助减少临床医生的倦怠，让医生有更多时间专注于患者。
哈里斯民调进行的调查显示，临床医生每周平均花费近28小时处理行政事务。对于医疗办公室工作人员来说，这一负担更高，他们表示每周要花34小时处理行政任务。报告称，理赔人员每周在这类任务上花费36小时。
大多数参与调查的医疗保健提供者和保险商表示，行政工作时间与倦怠和员工保留困难有关。报告显示，82%的临床医生和81%的医疗工作人员表示他们感到倦怠症状。
大多数受访者对生成式AI减轻行政负担的潜力持积极态度，包括91%的医疗保健提供者和97%的保险商。
在谷歌云组织的一次媒体电话会议上，医疗保健领导者也表达了对生成式AI的热情。HCA医疗保健公司护理转型和创新高级副总裁迈克尔·J·施洛瑟博士（Michael J. Schlosser, MD）表示，该健康系统对临床医生进行了调查，了解哪些问题增加了他们的工作压力。“行政负担绝对排在首位，”施洛瑟说。临床医生表示，他们需要更多的时间来思考患者的问题。“我们对此非常重视，”他说。
HCA医疗保健公司开始关注一个关键领域：从一个护理班次到另一个班次的患者交接。在整个HCA系统中，每周约有40万次交接，每年约2100万次。这些交接涉及分享关于患者的简要重要信息，以便接班的护士了解患者的需求和需要注意的事项。“这是护理交付中极其重要的时刻，”施洛瑟说，并补充道，“护士们花费大量时间手动收集数据，以形成简洁的总结。”
HCA尝试了其他方法来简化这一过程，施洛瑟表示，“生成式AI是我们认为真正能解决这个问题的工具。”近期，HCA一直在测试生成式AI模型，这些模型可以为护士在班次交接时提供简洁而有用的信息摘要。护士们对这些摘要给出了积极的反馈，90%的AI生成的摘要被认为是有帮助的，可以替代一些手动工作，施洛瑟说。他指出，该模型是根据临床工作流程设计的，因此会被采用并有效。
HCA计划在今年年底前在五家医院开始试点该AI模型，并希望在2025年开始更广泛地推广。他表示，这将需要严格的测试，以确保该模型能够在每年数百万次的患者交接中使用。
高地健康公司的首席医疗官兼首席临床转型官托尼·法拉博士（Tony Farah, MD）讨论了该公司如何使用谷歌云的AI解决方案来改进一个不太受欢迎的过程：事先授权。在事先授权过程中，临床医生和医疗系统需要获得保险公司批准才能继续治疗计划。
尽管保险商批准了绝大多数授权请求，但法拉承认他们在批准这些请求上花费了太多时间。因此，高地健康开始自动化一些授权。“这已经开始显著减轻保险商方面的负担，”法拉说。在早期使用自动化的过程中，提供者可以在几秒钟内获得批准，而不是等待几天或几周，这对患者护理产生了影响，他说。
谷歌云还推出了其Vortex AI Search for Healthcare，利用谷歌的大型医疗语言模型帮助医疗工作者在患者记录中找到所需信息。
该公司还宣布其医疗数据引擎现在已在全球范围内可用，包括所有谷歌云医疗API可用的地区。医疗保健提供者和保险商可以使用医疗数据引擎构建可互操作的数据平台，并从患者数据中获得新的见解。
谷歌云全球医疗战略和解决方案总监阿希玛·古普塔表示，她对生成式AI减轻临床医生和员工负担感到兴奋。她还指出，医疗保健领导者担心手动处理数据时的倦怠和人为错误。“这不是生成式AI取代医生，”古普塔说。“这是生成式AI让医生成为医生。”
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