数十年后，当我们终于拥有自动驾驶飞行汽车和智能纳米机器人在我们的血液中消灭癌细胞时，赛博格历史学家在带领孩子们参观增强现实博物馆时，很可能会提到一个日期。
2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，这一举动将人工智能（AI）从科幻小说的领域带入了主流无处不在的现实。
当然，人工智能的概念比ChatGPT早了七十多年。在医学领域，对智能系统的研究始于20世纪60年代，而人工智能的首次应用记录于1971年，当时创建了用于疾病诊断的算法模型INTERNIST-1。
多年来，AI的应用已扩展到各种临床专业领域，协助诊断和预测疾病风险。甚至在ChatGPT之前，AI聊天机器人就已经回应患者和临床医生关于疾病、诊断、治疗方案和预后的咨询。
然而，由于ChatGPT经过训练，能够从截至2021年的整个互联网数据和模式识别中学习，它不仅能够以更个性化和对话式的方式回应特定查询，还可以创作故事和歌曲，提供评论，并增强个人的现有工作。
也许由于其易用性和回应的普遍高质量，ChatGPT推出后的两个月内，已有超过1亿人使用过它。
然而，本文并非关于ChatGPT，而是关于实现人工智能在医疗保健领域全部潜力所面临的挑战。ChatGPT发布后不久，反对者和批评者就预言人类工作将被AI取代，专家警告需要对AI技术进行严格监管，有些人甚至预言AI将导致人类的衰落。监管机构发布立场声明，呼吁暂停在医疗保健中使用AI技术，并引入对其使用的严格监管。
与其他观点一样，本文作者同意在医疗保健中应用AI需要监管，以确保患者安全不受损害，并且向消费者引入的任何AI技术都是安全操作的，并将伤害风险降至最低。然而，我们认为在医疗保健中应用AI的方法和思维方式需要从目前绝对规避风险的起点成熟起来，转向更为乐观的视角，并能够识别AI技术的潜在益处。
以下建议旨在说服学术界、临床医生和监管机构以不同的视角看待AI技术。
AI作为手术刀，而非武器
AI技术本身是一套工具或仪器，可用于协助人类完成日常工作的某些方面。可以应用于AI技术的类比是一把刀。被罪犯使用时，刀可以用来伤害他人；被屠夫使用时，刀可以从动物身上切割肉类；被厨师使用时，刀可以雕刻出巧克力制成的精致花朵；而被外科医生使用时，手术刀则通过切除肿瘤来拯救生命。在AI实现感知能力之前，AI技术的影响在于其应用和使用者。
基本原则优先：铭记医学伦理原则
监管AI技术应用的机构应反思医疗保健中的四大基本伦理原则：行善、不伤害、自主和公正。任何AI技术最终都应为患者利益服务。
这可以以多种形式出现，包括临床决策平台、面向患者的辅助技术以及预测特定疾病风险的预测算法。无论是通过减少临床医生的认知工作量，还是直接为患者提供可信、经过验证且患者友好的信息，AI技术已经开始并将继续改善医疗保健的提供方式。
"帮助且不伤害"的希波克拉底誓言不适用于听诊器或电子病历系统，而是适用于为患者提供护理的临床医生。AI技术的引入并不会改变这一点，临床医生仍需以患者的最佳利益行事，同时确保伤害风险最小化。
几乎每项临床程序都可能携带临床风险。与其他已引入的医疗技术一样，临床医生必须与患者合作，权衡应用AI技术的益处和风险。在这些情况下，AI技术被用作临床医生和患者实现特定结果的工具和推动者。
向患者提供尽可能多的信息、反思这些信息的时间，以及询问有关拟议AI技术问题的能力，将使患者能够做出知情和自主的决定。对于无法自行做出临床决策的患者，至关重要的是，他们的医疗授权代表应了解情况并具备做出这些决策的能力。
关于公正性，可以说限制某些AI技术的获取对某些社区来说可能是不公平的。例如，澳大利亚统计局和澳大利亚健康与福利研究所的数据显示，与城市地区相比，农村和偏远地区的患者无法获得相同水平和种类的医疗服务。
尽管努力增加在这些社区工作的临床医生数量，但这些社区的临床工作队伍实际上正在减少。远程医疗的出现已经帮助弥合了这些社区的一些医疗缺口，但AI技术的出现有潜力进一步提供帮助。
例如，通过AI技术增强的远程医疗咨询可以自动分析患者的步态，或者从反射在患者皮肤上的光中提取光电容积描记术（PPG）信号来测量其血压和血氧饱和度水平，从而向虚拟连接另一端的临床医生提供重要的临床信息。
如果评估发现患者的步态使其面临更高的跌倒风险，临床医生可以安排现场物理治疗师评估患者对助行器的适用性。可以安排现场职业治疗师评估患者的家居环境并消除可能增加跌倒风险的隐患。
同样，AI支持的PPG评估为临床医生提供患者实时生命体征。如果对患者临床参数恶化有任何担忧，临床医生可以安排将患者转移到能够满足其急性临床需求的设施。
在这些长期存在且日益恶化的医疗保健获取公平性差距的情况下，引入受监管的AI技术有可能在某种程度上成为平衡器，为全球数百万人实现医疗保健获取的民主化。
教育
AI领域正在迅速扩展，除非一个人在人工智能行业工作，否则很难跟上AI技术的最新创新和进展。卫生当局应不断关注能够对长期存在的当代医疗保健问题产生影响的AI创新。
同时，关于在临床环境中使用AI工具的进修教育，应强调遵守医学伦理基本原则，并应视为临床医生强制性年度专业发展要求的一部分。
临床医生需要能够就哪些（或是否）AI技术可能对患者有益做出明智的决定。临床医生做到这一点的最佳方式是通过正式和非正式的行业认证专业发展途径进行自我教育。
作为我们卫生系统的守门人，全科医生在教育患者方面发挥着至关重要的作用。虽然这些互动可能频率不高，但全科医生可以为患者提供可信、基于证据的安全且经过临床验证的AI技术参考。
随着人口日益老龄化，预计未来几十年慢性病的发病率将增加。通过专注于预防医学和慢性病管理，全科医生非常适合教育患者，进而教育我们的社区，关于在哪里可以找到经过临床验证和可信的医疗保健AI技术信息。
监管机构
确实，进步不应以安全为代价。然而，对引入新技术采取广泛过度谨慎的方法可能并不是正确的做法。AI技术合规性申请应个别评估，并考虑上述所有其他建议。
医学伦理的基本原则应是评估每项AI技术的关键框架之一。评估合规性申请和批准申请的成本也应不过于高昂。如果合规性申请未成功，监管机构应向申请人提供建设性反馈和指导。
除非申请可能危险并对患者构成高风险伤害，否则应鼓励AI技术合规性申请，因为对患者的潜在益处可能很高。对监管AI技术采取过度热衷的方法的风险是扼杀创新，并牺牲寻找新方法进一步增强医疗保健交付的机会。
结论
AI的出现有可能预示着医疗保健的新黄金时代。从为居住在农村和偏远社区的人们实现医疗保健获取的民主化，到补充和增强临床医生进行的挽救生命的工作，再到赋予患者成为临床决策过程中的积极参与者，AI有潜力为每一个有互联网连接的社区解锁真正实用的全民医疗。
与医疗保健中的任何事物一样，AI技术确实需要监管，以确保患者安全永不妥协。然而，与其以广泛的风险为基础方法来对待AI技术，不如退后一步，像孩子一样思考AI技术如何以几乎无限的可能性改善我们的医疗系统。也许那时，我们就能看到智能纳米机器人消灭癌细胞的那一天。
迪迪尔·伊姆兰副教授FAID是西南医疗保健首席医疗信息官兼医疗服务总监。
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