Generare Bioscience SAS，一家总部位于巴黎的生物技术公司，利用人工智能生成前所未有的分子数据用于药物开发，今日宣布在由Alven和Daphni共同领投的早期融资轮中筹集了2000万欧元（约2330万美元）。所有现有投资者，包括Galion.exe、Teampact Ventures和Vives Partners，均参与了这轮A轮融资。
Generare成立于2023年，正在构建最大的未发现分子化学数据集，并将其归类到一个由结构、生物活性和药物潜力表征的化合物库中。该公司表示，制药行业数十年来一直在一个非常狭窄的化学窗口内运作——并非出于选择，而是因为数据不存在。Generare解锁了微生物基因组中编码的信息，这些信息中存储着庞大的分子信息宝库，经历了30亿年的进化。
Generare估计，人类可用的基因组数据中约有97%仍埋藏在微生物基因组中，未被读取。Generare表示，它正在从这些缺失数据中创造价值，并提供高质量、大规模的数据。微生物基因组一直是药物发现的丰富来源。从微生物中提取的药物例子包括Lugdunin，一种从人类鼻腔中发现的细菌中提取的抗生素；Taromycin A/B，在放线菌基因组中发现，一种能够对抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（一种破坏性的抗生素耐药性感染）的抗生素；以及Vidarabine，一种源自海洋海绵相关真菌的抗病毒药物。
该公司专注于小分子——这是最知名药物所基于的化学类别。“药物发现存在数据问题。整个领域都在用相同的循环化学来训练模型，却期望得到不同的结果，”联合创始人兼首席执行官Guillaume Vandenesch表示。“瓶颈不在于算法，而在于缺乏真正新颖、高质量的分子数据，我们正在通过构建最大的专有隐蔽小分子数据集来解决这个问题。”
通过提供一批在未发现的微生物基因组领域中发现的、新颖的小分子数据，Generare有望彻底改变当前的人工智能药物发现行业。仅在2025年，所有其他参与者加起来发现了数十种新分子；而Generare发现了超过200种。该公司表示，它将利用这笔资金大幅加速这一发现模式，计划到2027年将其能力扩大10倍，达到每年超过2000种分子，并最终目标超过10000种。该公司还打算将其25人的计算生物学家、化学家、合成生物学家、技术人员和工程师团队规模扩大一倍。
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