飞利浦和亚马逊网络服务（AWS）扩大战略协作，以在云中提供飞利浦的集成诊断组合，包括放射学、数字病理学、心脏病学和AI高级可视化解决方案。此次合作旨在统一诊断工作流程，提高关键洞察的访问，并推动临床各专业领域的更好结果。飞利浦已成功将北美和拉丁美洲的150多个站点迁移到AWS上的飞利浦HealthSuite Imaging，并正在与AWS合作加速医疗系统的云迁移，未来还将扩展到欧洲的客户云迁移。
云功能支持集成诊断
飞利浦通过利用AWS行业领先的可用性、可靠性和安全性，提供可扩展的医疗信息学解决方案。飞利浦的基于云的解决方案将提供来自不同诊断来源的患者数据的统一视图，包括放射学图像、数字病理切片和其他临床记录，以支持护理团队的合作和优化工作流程。临床医生还可以从远程访问诊断、报告和工作流编排工具中受益，这些工具可以增强整个医疗影像领域的诊断能力，从诊断到治疗和随访。
AWS首席执行官Matt Garman表示：“飞利浦与AWS的合作为医疗保健提供商提供了可扩展且设计安全的基于云的解决方案，以加速医疗创新。将飞利浦的医疗信息学产品组合与AWS的生成式AI能力相结合，使临床医生能够随时随地提供更有效和高效的患者护理，同时确保最高级别的安全性和隐私。”
生成式AI的工作流程未来
随着医疗保健提供者继续面临重大挑战，飞利浦与临床医生紧密合作，开发创新方法以应对不断增加的临床需求。通过自动化常规任务和优化工作流程，临床医生将有更多时间用于图像解读、咨询和患者互动。飞利浦的目标是创建强大且可扩展的生成式AI应用程序，利用Amazon Bedrock的最新基础模型，并无缝集成到临床工作流程中。未来，这些AI应用程序可能会减少行政负担和耗时的重复任务，帮助临床医生专注于最关键决策的地方。
飞利浦探索生成式AI作为其创新路线图的一部分的一个例子是对话报告，允许临床医生使用对话语言将发现转换为结构化报告，然后进行审查。这些功能可以帮助实时构建和修订报告，添加诊断印象，并标记潜在的不一致之处。生成式AI有望减少报告编辑时间，同时通过整合患者历史和临床背景来保持高质量，从而优化报告，有助于更快的诊断和支持更好的整体护理质量。
美国约克/韦尔斯潘先进前列腺护理中心首席兼医学主任Edward Steiner表示：“鉴于不仅患者数量大幅增加，而且每项研究的图像复杂性和数量也在增加，放射科医生需要一种工具，既能减少口述的干扰，又能提高准确性。使用飞利浦的生成式AI环境报告概念，只需用对话方式说话，几秒钟内即可生成结构化报告。我估计效率提高了15%到20%，这只是一个开始。”
“飞利浦的基于云的医疗信息学解决方案使我们能够在包括放射学、数字病理学和心脏病学在内的临床学科中推动更好的结果。我们正与临床医生密切合作，确保工作流程更加高效，为医疗保健提供者腾出宝贵的时间。”飞利浦首席执行官Roy Jakobs表示，“与AWS合作有助于我们更快地创新，为更多人提供更好的护理。”
RSNA上的医疗信息学展示
飞利浦将在2024年12月1日至4日在芝加哥举行的北美放射学会年度会议上展示其最新的信息学解决方案。更多信息，请访问飞利浦在RSNA 2024。
(全文结束)
