什么是医疗领域的人工智能？
使用人工智能（AI）来提高性能和能力的医疗设备包括那些利用机器学习、复杂算法和其他AI相关技术的设备。人工智能在医疗设备中的应用提高了诊断的准确性，辅助手术，预测患者结果并定制治疗方案。此外，由于医疗数据量的增加和这些数据集的复杂性，医疗领域的人工智能市场正在扩大，这使得人工智能在医疗领域的应用变得至关重要。
市场关键洞察：
全球医疗领域的人工智能市场规模在2022年估值为194.5亿美元，预计到2032年将达到2807.7亿美元，期间复合年增长率（CAGR）为30.6%。全球医疗领域的人工智能市场的主要公司包括Nuance Communications, Inc.、NVIDIA Corporation、Agfa-Gevaert Group、Oncora Medical、Imagia Cybernetics Inc.、General Vision Inc.、Johnson & Johnson Services, Inc.、Siemens Healthcare GmbH、Micron Technology, Inc.和DeepMind Technologies Limited。
医疗行业人工智能的新兴趋势
- 人工智能资源在老年护理中的扩展可能性
老年护理中人工智能潜力的扩展受到多种因素的影响，包括人口结构的变化、预期寿命的延长以及提供传统护理的困难。人工智能具有革命性的潜力，可以通过提供实用且经济实惠的解决方案来改善老年护理。通过持续的健康监测，人工智能可以更容易地早期发现健康问题，跌倒检测算法增加了安全性。个性化的护理计划根据个人健康数据最大化干预效果，而基于人工智能的药物管理保证了治疗计划的依从性。人工智能支持的社会接触和认知支持改善了心理健康，特别是对于患有痴呆症等疾病的老年人。虚拟助手和伴侣机器人的集成解决了孤独问题。
- 对可穿戴技术的需求增加推动了医疗设备行业人工智能的增长
由于对可穿戴技术需求的增加，医疗设备市场的未来预计将更快地扩张。可穿戴设备是佩戴在身体上或体内的小型电子设备，能够显示信息、跟踪健康指标并记录和测量身体活动。通过人工智能的集成，可穿戴医疗技术可以提高性能，提供更精确和个性化的健康监测。具有人工智能功能的可穿戴设备还可以识别并通知用户异常或可能有害的健康事件，如跌倒或不规则的心跳。因此，这些因素支持了医疗设备市场中的人工智能发展。例如，根据美国IT服务和咨询公司Vicert d.o.o.发布的报告，2022年11月，30%的美国人使用可穿戴技术进行医疗保健，近50%的用户每天依赖它。大多数AI智能手表用户（92%）将其用于健康和健身相关目标。
- 大量且复杂的医疗数据生成
大量且复杂的医疗数据集的生成是推动医疗行业人工智能发展的关键因素。由于先进技术的应用，可以收集各种患者数据，包括基因组信息和医疗记录。这些数据量促进了人工智能应用的发展，使其更容易发现对治疗规划、个性化医疗和诊断至关重要的趋势和见解。结合人工智能和大数据分析，可以彻底改变医疗程序的精确性和效率。这种数据驱动的方法预计将在未来几年产生重大影响，带来一个以更好的患者结果和更高效的操作为标志的医疗保健交付革命时期。
- 对个性化治疗的兴趣增加
随着行业越来越倾向于个性化治疗，人工智能在促进分析大量患者数据以生成个性化医疗解决方案方面发挥着关键作用。通过使用复杂算法和机器学习技术，人工智能可以识别患者的独特特征、偏好和病史。这使医疗保健提供者能够根据每位患者的需求定制治疗和治疗方案。通过考虑每位患者的具体情况，这种数据驱动的方法提高了治疗效果，增强了患者参与度和满意度。此外，人工智能评估基因组数据的能力极大地促进了精准医学的发展，即根据基因谱型定制治疗方案。
- 医疗行业人工智能技术的进步
预计多项技术进步将为市场创造丰富的增长机会。在医疗行业中，云计算正与人工智能系统结合使用，旨在为人工智能应用提供可扩展且经济高效的处理和存储能力。这使得医疗保健机构能够安全地存储和分析大量数据集。人工智能解决方案的另一项技术进步是物联网（IoT）的普及。人工智能可以嵌入到物联网设备中，如可穿戴健康追踪器和监测器。然后，人工智能可以分析这些不断流动的数据，识别异常情况，预测潜在的健康问题，从而改善患者结果。
医疗行业人工智能的关键公司名单
- Nuance Communications, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Agfa-Gevaert Group
- Oncora Medical
- Imagia Cybernetics Inc.
- General Vision Inc.
- Johnson & Johnson Services, Inc.
- Siemens Healthcare GmbH
- Micron Technology, Inc.
- DeepMind Technologies Limited
医疗行业人工智能的前五大玩家
- Nuance Communications
- 总部：马萨诸塞州伯灵顿
- 美国跨国软件公司Nuance Communications, Inc.销售AI和语言识别软件。其总部位于马萨诸塞州伯灵顿。2005年10月，该公司与业务导向的大规模语音应用市场竞争对手ScanSoft合并。ScanSoft是Xerox的分拆公司，1999年被制造扫描仪硬件和软件的Visioneer收购。合并后的公司采用了ScanSoft的新名称。创建第一个ScanSoft的是Kurzweil Computer Products。Nuance Communications, Inc.是医疗领域人工智能的主要公司之一，擅长对话式AI和基于云的环境临床智能解决方案。Nuance的产品，如Dragon Medical One和PowerScribe One，常用于放射学报告和临床语音识别。借助这些AI技术支持的技术，医疗保健工作者可以改善患者护理，减少行政任务，更有效地收集临床文档。
- NVIDIA Corporation
- 总部：加利福尼亚州圣克拉拉
- NVIDIA Corporation是一家总部位于特拉华州的国际技术和无晶圆厂公司，总部设在加利福尼亚州圣克拉拉。这家软件和无晶圆厂公司生产并提供图形处理器（GPUs）、智能手机和汽车市场的系统级芯片（SoC）单元以及数据分析和计算应用的编程语言（APIs）。NVIDIA也是人工智能（AI）软硬件的主要供应商。此外，他们还提供一系列专门用于生命科学和医疗行业的AI计算机平台，如NVIDIA Clara。他们的解决方案涵盖了多个领域，包括数字健康、药物研究、医疗设备、基因组学和医疗影像。通过使用NVIDIA的技术，医疗保健从业者可以改善患者护理，加快临床文档处理，推进医学研究。
- Oncora Medical
- 总部：宾夕法尼亚州费城
- Oncora Medical是一家专注于肿瘤护理软件的医疗技术公司。该公司提供一系列工具，帮助医疗决策、加快文档处理和支持研究，利用机器学习和数据分析。Oncora的主要用户是肿瘤学专家和癌症护理设施。其总部位于宾夕法尼亚州费城，成立于2014年。此外，他们的技术Oncora Patient Care使用真实世界数据和预测分析，帮助肿瘤学家优化治疗决策，减少文书工作，加快工作流程。Oncora的解决方案旨在提高癌症治疗的有效性和效率，从而改善患者结果。
- Siemens Healthineers
- 总部：德国埃尔兰根
- Siemens Healthineers是一家德国医疗解决方案提供商，最初名为Siemens Healthcare、Siemens Medical Solutions和Siemens Medical Systems。2017年，母公司西门子将其分拆出来，保留了75%的股份。Siemens Healthineers总部位于德国埃尔兰根，拥有多个医疗技术公司。此外，他们还提供一系列旨在改善患者护理、优化工作流程和增强诊断的AI产品。Siemens Healthineers已开发超过80种AI支持的解决方案，如用于多种医疗设备数据分析的Syngo Carbon和用于放射学的AI-Rad Companion。通过使用AI将数据转化为有用的信息，Siemens Healthineers的技术促进了精准医学和医疗保健结果的改善。此外，Teamplay是Siemens Healthineers提供的一个数字健康平台，连接医疗专业人士，促进数据驱动的决策，以改善临床操作和结果。
- Micron Technology, Inc.
- 总部：爱达荷州博伊西
- 美国公司Micron Technology, Inc.生产固态硬盘（SSDs）、闪存、可变随机存取存储器（RAM）和其他计算机内存和数据存储产品。其总部位于爱达荷州博伊西。Crucial是Micron消费者产品的品牌，包括Ballistix系列内存模块。IM Flash Technologies由Micron和Intel共同创立，生产NAND闪存。Micron曾于2006年至2017年拥有Lexar。此外，在医疗领域的人工智能方面，Micron Technology, Inc.是一个主要参与者。他们擅长高级内存和存储解决方案，这些解决方案对于AI应用至关重要。由于Micron的技术，可以处理和分析大量医疗数据，从而促进基因组学、精准医学和医疗影像的进步。借助这些设备，医疗保健提供者可以制定个性化的治疗方案，更准确地诊断患者。
结论
人工智能正在通过改进诊断、个性化治疗和简化流程重塑医疗行业。可穿戴技术和老年护理解决方案，以及医疗影像和基因组学方面的突破，都是人工智能如何为更智能、数据驱动的医疗保健铺平道路的例子。随着Nuance Communications、NVIDIA和Siemens Healthineers等企业的蓬勃发展，创新的机会是无限的。随着我们继续前进，人工智能将继续填补医疗保健交付中的空白，改善患者结果，使药物更加便捷和精确。医疗领域的人工智能不仅仅是技术，而是通过智慧和同理心重新思考护理的方式。
(全文结束)
