填补非洲数据科学和人工智能的空白：ERDSI如何引领变革以满足全球需求

Bridging Africa’s data science and artificial intelligence gap: How ERDSI is leading the change to meet global demands

在全球创新迅速发展的背景下，数据科学和人工智能正在重塑各个行业，革新医疗保健，并改变决策方式。

然而，在非洲，由于缺乏本地化培训、指导和基础设施，数字鸿沟有可能进一步扩大。这就是精英研究与数据科学研究所（Elite Research and Data Science Institute, ERDSI）发挥作用的地方。作为一个新兴力量，ERDSI致力于通过包容性教育、创新和合作来填补这一空白。

ERDSI由分子和细胞生物学家/免疫学家转行的数据科学家Ebenezer Senu创立，是一个以使命为导向的组织，致力于为下一代非洲研究人员、专业人士和学生提供数据科学、研究分析和人工智能应用的实际技能。

Ebenezer独特的生物医学研究专业知识和技术机器学习能力使他成为一位既注重科学严谨又关注社会影响的杰出领导者。

ERDSI于2024年1月成立，并于2025年1月在加纳正式注册，旨在通过数据科学、临床方法和科学写作加强非洲的研究，以达到全球质量标准。

其创始人Ebenezer Senu是一位医学实验室科学家，同时也是德克萨斯大学达拉斯分校的博士研究员，他在分子诊断、计算分析和指导方面拥有深厚的专业知识。他发表了超过40篇同行评审论文，并获得了诸如2024年SDG奥林匹克生成式AI奖等荣誉，这使他在非洲科学领导力中具有重要地位。

联合创始人Solomon Akpobi是一位持证生物医学科学家，目前在KNUST-IVI协作中心工作，并领导加纳的国际传染病研究。他的研究重点是免疫反应、疟疾、艾滋病、被忽视的热带病和疫苗开发，这些都使ERDSI深深扎根于公共卫生的重点领域。

ERDSI的方法根植于可访问性。通过免费和低成本的虚拟培训、大学合作和社区诊所，该研究所提供了R、Python、SPSS、GraphPad和AI驱动平台等工具的实践培训。这些不仅仅是软件研讨会，而是针对非洲独特需求的能力培养体验。

该研究所的一个旗舰项目——生物医学研究中的数据分析（Data Analysis in Biomedical Research, DABR）系列已经培训了加纳及其他地区的数百名学生和研究人员。课程设计旨在简化统计学并赋予批判性思维，参与者获得了改善医疗研究、流行病学研究和公共卫生干预的实际技能。

除了培训，ERDSI还培养了一个泛非年轻创新者网络，鼓励跨国界和跨学科的合作。该研究所还探索了如何在资源有限的环境中利用人工智能支持诊断、公共卫生监测和精准医疗。

ERDSI培养了一支多元化的数据驱动型非洲研究人员队伍。2025年的研究员包括来自加纳、尼日利亚、塞拉利昂、乌干达等地的新兴科学家，他们每个人都致力于通过数据科学和人工智能推动健康和生物医学研究的发展。

Ebenezer的领导才能并未被忽视。他不仅在学术界、医学实验室科学和数据驱动的生物医学研究方面有着丰富的背景，还代表了新一代既扎根于本土现实又与全球联系紧密的非洲科学家。

为什么这很重要

预计到2050年，非洲将拥有世界上三分之一的青年人口。如果没有对研究和技术教育的战略投资，非洲可能会在第四次工业革命中落后。ERDSI通过建立一支数据素养公民队伍，从内部引领非洲的转型，正应对这一紧迫性。

行动呼吁

随着ERDSI的不断成长，它呼吁大学、发展组织、科技公司和慈善家合作扩大其项目。赞助和支持可以加速ERDSI普及数据科学、促进创新和加强整个非洲研究生态系统的目标。

在一个由数据驱动的世界中，ERDSI确保非洲不仅被计数，而且能够进行计数。

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