电子健康记录巨头Epic推出了一项新计划，旨在推动医疗机构对生成式AI工具的采用。
这个名为Launchpad的项目帮助组织在Epic专家的协助下，迅速实现生成式AI辅助的工作流程。公司在最近的一篇LinkedIn帖子中宣布，该计划提供了指导性的AI实施和快速通道，使工作流程能够迅速上线。
Epic的人工智能总监Sean McGunigal在接受Fierce Healthcare采访时说，Epic启动Launchpad是为了帮助组织广泛采用生成式AI，并使组织更容易“启用”生成式AI工具。
他说：“我们发现，在启用和有效使用生成式AI以及监控方面存在一些障碍。对于可能不太熟悉AI实施的组织来说，这些障碍可能会导致项目停滞不前。”
通过Launchpad项目，Epic的工作人员充当“引导者”，帮助这些组织“克服障碍，配置用例，启用并使其运行，并建立适当的治理结构。”McGunigal说。
McGunigal指出，不同组织的“AI素养”程度不同，对技术的不熟悉可能是更广泛采用的障碍。
设置适当的治理框架也可能减慢生成式AI项目的进展。
“医疗保健组织已经有一段时间的治理框架，但它适应的是我所认为的生成式AI之前的AI形式，即非常依赖统计驱动的AI。你有经验性能特征，这与生成式AI有些不同，后者更像是用户辅助工具，而不是临床决策支持工具。他们可能期望获得信息，认为它是较老形式的AI，而无法通过生成式AI获得。因此，我们试图帮助组织在这种情况下更新治理流程，以考虑这些新的生成式AI范式。”他说。
在许多情况下，组织可能只需要一个倡导者来指导AI项目的实施。
“这也是Epic可以介入的一个好地方，我们可以协调，让正确的利益相关者参与进来，帮助推进项目。障碍通常不是性能挑战或最终用户培训，而是项目管理类型的工作。”他说。
Epic于2023年4月推出了其首个生成式AI用例——MyChart In-Basket Augmented Response Technology (ART)，这是一种集成到Epic EHR中的AI驱动工具，可帮助临床医生起草回复患者消息。
目前，已有180家Epic客户使用ART，377家至少使用了Epic的一项生成式AI功能。这意味着大约四分之一的Epic客户正在使用In-Basket生成式AI，超过一半的客户至少使用了一项生成式AI功能。
据Epic的LinkedIn帖子称，Launchpad项目提供了一个包含10个生成式AI用例的入门套件，帮助组织在“几天内”从想法转变为实际收益。
“这是一组我们认为每个组织都应该立即启用的生成式AI功能。这些功能具有最高的影响和结果。”McGunigal说。“这些功能涵盖了卫生系统的不同领域。有些是面向提供者的，有些是后端面对的，还有一些是每个人都可以利用的小工具。因此，它覆盖了系统内的许多不同用户。”
Epic正在大力投资快速构建其AI能力。该公司看到了使用生成式AI改进临床工作流程、提升患者体验、简化收入周期流程和加速重要临床干预的机会。在3月份的HIMSS25会议上，Epic高管表示公司有125个生成式AI功能正在开发中。
McGunigal说：“这归结为我们看到的结果。我们在最初的生成式AI用例上非常慎重，以解决问题。我们不想只是为提供者提供闪亮酷炫的工具。我们知道系统中存在问题，我们知道生成式AI是解决这些问题的一种方法，如果不是唯一的方法的话。”
使用生成式AI功能的医疗机构报告称，临床医生在行政工作上节省了时间。梅奥诊所使用生成式AI起草回复患者消息，初步试点显示，这为护士每条消息节省了约30秒的时间，并且起草了更具同情心的回复。Epic高管在3月份的HIMSS25会议上告诉Fierce Healthcare。
Epic研发副总裁Seth Howard在HIMSS25会议期间接受Fierce Healthcare采访时说，Epic现在专注于构建代理AI。
“我们将AI编织进了Epic的基础能力中，并在过去一年左右的时间里一直在努力构建一个代理平台。我们真的在构建一个基础，将生成式AI作为软件的一部分，开始构建可重用的组件，这些组件可以采取行动，理解图表中的信息，并帮助自动化某些事情。”Howard说。
McGunigal说：“代理是一种新的开发范式，当涉及到部署生成式AI时，它将提供更多灵活性、更多可配置性和个性化，最终我认为会有比生成式AI更多的用例。我们认为，通过我们在支持代理的平台方面所做的大量工作，利用生成式AI来简化系统中的许多工作流程的潜力是巨大的。”
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