根据发表在《JACC: Advances》上的新研究发现，电子健康记录（EHR）数据可用于为接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的患者提供自动化的实时风险评估。
研究作者强调了这种做法的诸多优势，例如促进共同决策，并为心脏病专家节省宝贵时间。
“PCI可缓解稳定型缺血性心脏病患者的症状，并提高急性冠脉综合征患者的生存率，”梅奥诊所介入心脏病专家Mandeep Singh医学博士及其同事写道，“这些潜在益处必须与已知的手术并发症进行权衡，而这些并发症主要由高龄、急性临床表现、血流动力学不稳定、心血管危险因素、实验室数据和冠状动脉解剖变量所决定。风险评估与分层仍然是个体化风险估计的核心，风险模型有助于患者和临床医生理解药物治疗与血运重建之间风险的差异，从而实现共同决策。”
Singh等人强调，PCI风险计算器并不是新鲜事物。然而，心脏团队在考虑PCI时使用这些工具的比例仍然很低。该研究团队的目标是开发一种自动化的实时风险预测工具，将现有的EHR数据转化为有用信息，而无需心脏病专家进行额外工作。
Singh及其同事研究了梅奥诊所的PCI注册数据，重点分析了2016年至2024年间进行的近9000例PCI手术。患者的中位年龄为70.4岁，女性占28.3%。住院期间的死亡率、出血事件、急性肾损伤和中风发生率分别为1.8%、1.8%、7.6%和0.5%。其中70%的数据用于训练风险预测模型，其余30%用于测试其有效性。
总体而言，研究团队发现他们的实时风险评估既客观又有帮助，能够识别出可能在接受PCI治疗时面临更高风险的患者。
“本研究表明，可以将电子工具部署到EHR系统中，创建自动化的实时风险计算器，以预测PCI后的并发症，”作者写道，“这些模型可以转化为患者护理中的自动化、个体化实时风险评估工具，无需手动输入数据。”
例如，作者描述了一位73岁女性患者，她曾发生ST段抬高型心肌梗死（STEMI），并有脑血管疾病、心脏骤停和充血性心力衰竭病史。EHR数据帮助风险预测模型向治疗团队提供实时评估，进而指导患者的治疗决策。例如，推荐使用桡动脉入路，并避免使用某些药物以降低出血风险。
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