一项针对3,000名学生和超过500篇医学领域科学论文的调查显示，当前人工智能（AI）对医学产生了重大影响。这项研究由领先的人工智能解决方案提供商Aithor进行，旨在展示AI正成为教育系统的一部分，并强调引导学生正确使用技术的重要性，使其成为我们的助手而非替代品。
Aithor的研究团队分析了来自一级国家的1,000多名医学生的情况。这些国家包括美国、加拿大、英国和欧盟。受访者中，79%为医学院校的学生，其余21%在医疗保健行业工作。参与者的性别分布为男性占37%，女性占60%，另有3%选择了“其他”。
此外，还对AI在撰写科学论文中的应用进行了分析。研究涵盖了《柳叶刀》、MDPI、Pubs等学术图书馆的资源，共选取了500篇文章，涉及癌症、心理健康、流行病学、免疫学和健康生活方式这五个最受欢迎的医学领域。
研究结果揭示了医学教育领域的几个显著模式：
AI生成内容的检测：65%的文章在AI检测中得分介于20%到40%之间，表明大多数医学领域中AI的贡献适中。肿瘤学领域的文章中有80%显示出显著的AI参与度，其次是流行病学（75%）和心理健康（68%）。
AI在医学教育中的应用：70%的学生表示经常使用AI完成学术任务，其中11%的学生依赖AI完成一半以上的学术工作。33%的学生利用AI进行诊断辅助，但也表达了对AI在医学诊断可靠性方面的担忧。
AI投资的增长：40%的学生支付AI服务费用，9%的学生每月花费超过100美元，突显了高级AI工具在教育中的价值日益增加。
对过度依赖AI的担忧：学生们表达了对过度依赖AI完成学术工作的担忧，特别是在回忆科学出版物细节和诊断准确性方面。一些学生担心AI可能会影响他们的职业准备能力。
负责任的AI整合需求：研究呼吁在医学教育和实践中负责任地整合AI，强调AI素养、强化核心诊断技能以及制定学术和临床环境中AI使用的伦理指南。
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