人工智能如何检测高管隐藏的抑郁症:CEO心理健康危机The CEO Mental Health Crisis: How AI Is Detecting Hidden Depression

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.forbes.com美国 - 英语2025-02-12 03:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1300字
本文探讨了利用人工智能技术检测高层管理者心理健康问题的研究,揭示了CEO们可能面临的抑郁症及其对企业运营的影响,并强调了建立心理健康生态系统的必要性。
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人工智能如何检测高管隐藏的抑郁症:CEO心理健康危机

最近发表在《会计研究杂志》上的一项研究表明,人工智能可以帮助揭示高管圈中一个长期被忽视的问题——心理健康问题。印第安纳大学凯利商学院的Nargess Golshan和肯塔基大学的Mark Cheng首先收集了一组非执行人员的声音数据,这些人员已经通过诸如患者健康问卷等经过验证的心理健康评估工具进行了评估,从而建立了可靠的抑郁评分。这为他们训练机器学习模型提供了基础,该模型能够捕捉到CEO声音中可能表明抑郁的微妙线索。

收益电话会议是这种分析的理想数据来源,因为它们提供了长时间、不间断的语音片段,不受手部动作等典型沟通线索的干扰。Golshan解释说:“由于这些声音特征是人耳无法察觉的,因此CEO们无法为此进行训练或故意掩盖。”研究人员将该模型应用于从2010年到2021年间来自标普500公司的超过14,500次收益电话会议,发现其中有超过9,500个实例表现出与抑郁症相符的标志。

抑郁和心理健康问题并不等于表现不佳

普遍的观点认为,心理健康问题必然影响工作表现,这是一种过度简化的误解。历史人物如温斯顿·丘吉尔和亚伯拉罕·林肯等人挑战了这一观念。正如Nassir Ghaemi在其著作《一流的精神错乱:领导力与精神疾病之间的联系》中所指出的,与抑郁症相关的特质可能会带来更强的韧性、现实感、同理心以及在危机时刻有效领导的能力。在这项研究中,Golshan警告不要过早得出因果关系。

“我们不能得出因果关系,”她指出,尽管数据显示,表现出抑郁标志的CEO往往与更高的业务风险相关,例如股价波动或潜在的诉讼案件增加。然而,更有趣的是,这些CEO的表现并不比未患抑郁症的同行差。“抑郁的CEO不一定表现更差。这表明他们可能有支持机制来维持他们的表现,”Golshan观察到。研究还指出,患有抑郁症的高管倾向于获得更高的薪酬——Golshan认为这可能是因为他们需要更大的激励来保持动力。不过,她强调“我们还不能做出因果结论。”

建立心理健康生态系统

在当今高风险、竞争激烈的公司环境中,承认心理健康问题是战略上的必要步骤,而不是软弱的表现。董事会中围绕心理健康的污名仍然根深蒂固,但忽视这些问题只会加剧风险。Golshan强调他们的主要目标是“提高企业和高管对这一问题的认识。”建立一个强大而繁荣的心理健康生态系统始于消除寻求帮助是负担的观念。

CEO们必须认识到,培养和优化自己的心理韧性与磨练战略愿景一样重要。这个生态系统可以包括各种个性化的心理和情感健康策略,从有针对性的高管教练、由类似领导者组成的同伴小组、专门服务高管的心理治疗师,到生物特征健康监测和各种基于人工智能的健康工具——所有这些都针对现代商业和领导力的独特压力量身定制。

Golshan总结道,“人工智能不是诊断工具,而是揭示了一个长期以来在高管圈中被隐藏的问题。”在这个个人生活和职业生活的界限越来越模糊的时代,为领导者配备心理健康策略不再是奢侈品;它是实现个人和组织长期发展的必需品。历史告诉我们,管理和应对抑郁症和焦虑症并不意味着低绩效。当得到适当的支持时,这些挑战可能会推动公司达到前所未有的高度。


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