用隐私优先传感器打造智能建筑Creating smart buildings with privacy-first sensors

环球医讯 / AI与医疗健康来源:techxplore.com美国 - 英语2025-02-12 03:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2324字
Butlr公司利用低分辨率热像仪和分析平台,在不侵犯隐私的前提下,通过检测老年人跌倒、节省能源和优化空间使用等手段,使建筑更加智能、安全和可持续发展。
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用隐私优先传感器打造智能建筑

Butlr 使用来自低分辨率热像仪的洞察力和分析平台,使建筑物更加高效和安全。图片来源:Butlr

更好地了解人们在其生活和工作空间中的移动方式,可以使这些空间更安全、更可持续。但没有人希望摄像头全天候监视他们。

两位前媒体实验室的研究人员提出了一个解决方案。他们的公司 Butlr 为熟练护理设施、办公室和老年生活社区等场所提供了一种在不侵犯隐私的情况下了解人们如何使用建筑物的方法。Butlr 使用低分辨率热传感器和分析平台,帮助检测老年人群中的跌倒事件、节省能源并优化工作空间。

“我们有一个愿景,即使用适当的技术来理解人们在空间中的移动和行为,”曾健妮(Jiani Zeng)说道,她与前媒体实验室研究助理邓洪浩(Honghao Deng)共同创立了 Butlr。“如今,许多资源都投入到了会侵犯人们隐私的摄像头和AI上。我们认为可以在不侵犯隐私的情况下,使我们的环境更安全、更健康、更可持续。”

到目前为止,该公司已向老年生活和熟练护理设施以及拥有大型建筑的企业出售了超过20,000个隐私保护传感器,客户包括 Verizon、Netflix 和微软。未来,Butlr 希望实现更多动态空间,这些空间可以理解和响应人们的使用方式。

“空间应该像数字用户界面一样:它可以多用途并且响应你的需求,”邓洪浩说。“如果办公室有一个大房间,里面的人在单独工作,它应该自动分成较小的房间,或调整灯光和温度以节省能源。”

构建具有隐私的智能建筑

邓洪浩在中国天津大学读本科时,于2016年作为访问学生加入了麻省理工学院媒体实验室的城市科学小组。他后来在哈佛大学完成了硕士学位,但又回到媒体实验室担任研究助理,领导了一些他称之为响应式建筑的项目:可以通过非摄像头传感器理解用户需求的空间。

“我对未来建筑环境的愿景源于媒体实验室,”邓洪浩说。“现实世界是我们周围最大的用户界面——它不是屏幕。我们都生活在三维世界中,然而,与数字世界不同的是,这个用户界面尚未理解我们的需求,更不用说当有人在房间里摔倒时这种危急情况了。这可能是救命的关键。”

曾健妮作为硕士生加入了麻省理工学院的集成设计与管理项目,该项目由麻省理工学院斯隆管理学院和工程学院联合运行。她还在媒体实验室和计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)担任研究助理。

两人在媒体实验室的一次黑客马拉松活动中相遇,并继续合作开展各种项目。在此期间,他们参与了麻省理工学院的创业指导服务(VMS)和麻省理工学院I-Corps 计划。2019年毕业时,他们决定基于创建具有隐私保护传感器的智能建筑这一理念成立一家公司。早期关键资金来自与媒体实验室相关的E14基金。

“我告诉每一位麻省理工学院的创始人,他们的资本表里都应该有E14基金,”邓洪浩说。“他们了解从麻省理工学院学生到创始人的转变,以及从‘科学家思维’到‘发明家思维’的过渡。如果没有麻省理工学院,我们今天不会在这里。”

Analog Devices 的创始人雷·斯塔塔(Ray Stata)也是 Butlr 的投资者,并担任 Butlr 的董事会成员。

“一旦我们成为像雷这样的成功企业家,我们希望能够回馈麻省理工学院社区,他的建议和指导对我们来说是无价的,”邓洪浩说。

在推出产品后,创始人需要找到适合其实时传感器的早期客户,这些传感器可以分辨粗略的身体形状,但不会泄露任何个人身份信息。他们在数百次访谈后,首先选择了办公空间的所有者作为客户。

“人们对工作场所正在发生的事情完全没有基准数据,”邓洪浩说。“自从新冠疫情使人们进入混合工作模式以来,这种情况尤为明显,这为减少大型办公空间的能源使用带来了巨大机会。有时,这些大楼里唯一的人是接待员和清洁工。”

Butlr 的多年电池供电传感器可以跟踪每个房间的日常占用情况,并提供有关空间利用率的其他见解,可用于减少能源使用。对于拥有大量办公空间的公司而言,机会是巨大的。一位 Butlr 客户拥有40栋楼的租赁合同。邓洪浩表示,根据使用情况优化 HVAC 控制可以节省数百万美元。

“我们可以像这些空间的 Google Analytics 一样,无需担心隐私问题,”邓洪浩说。

创始人们还知道这个问题远不止限于办公空间。

“在熟练护理设施中,不是办公空间而是单人间,里面的人可能需要护士的帮助,”邓洪浩说。“但是护士除非亲自进入房间,否则无法看到里面的情况。”

急性护理环境和老年生活设施是 Butlr 的另一个关键市场。该公司的平台可以检测跌倒和有人不下床的情况,以提醒工作人员。该系统与护士呼叫系统集成,以便在出现问题时通知工作人员。

建筑的“神经细胞”

Butlr 正在继续开发可以提供重要空间洞察力的分析工具。例如,目前该平台可以使用老年人群的运动信息来帮助检测如尿路感染等问题。

Butlr 最近还与哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心和马萨诸塞大学阿默斯特分校的人工智能和技术中心合作,致力于检测运动变化,这些变化可能表明认知或身体能力下降。这些见解可以用于为老年患者提供更多的监督。

“短期内我们在防止跌倒,但从长远来看,我们希望当你抬头看任何建筑或房屋时,都能看到 Butlr,”邓洪浩说。“这可以使老年人有尊严和隐私地居家养老。”

更广泛地说,Butlr 的创始人认为他们的工作是塑造未来 AI 技术的重要方式,这种技术预计将越来越融入每个人的生活。

“我们是建筑的‘神经细胞’,而不是眼睛,”邓洪浩说。“这是我们相信的 AI 未来:可以将普通房间变成理解人们需求的空间,并利用这种理解从提高效率到拯救老年人护理社区的生命。这是正确使用这项强大技术的方式。”


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