引言
背景
德国整个医疗保健系统面临巨大压力，需要解决现有护理交付差距并维持适当且以患者为导向的医疗保健基础设施。如今，医疗保健提供者和患者面临着许多新兴变化和障碍，阻碍了最佳医疗服务。在此背景下，将数字解决方案更广泛地整合到整个医疗保健行业是一种可能的应对方法。通过技术提供医疗保健和福祉的服务被称为"数字健康"，包含多种形式。通常，可以区分三种不同类型的数字服务：最低级别是"数字化"，即将模拟组件转换为数字数据的前期技术过程。其次是"数字化"，指"将数字技术整合到公共卫生运营中"，这影响了公共卫生视角下的所有医疗保健流程。数字化还指利用数字技术优化业务流程和价值创造。这与数字转型有着明显区别，数字转型是一个多方面的过程，包括医疗保健服务交付文化的改变和形式的扩展，超越了医疗保健行业本身。
医疗保健中的数字化
因此，与许多行业一样，数字化也已成为医疗保健中的关键战略，解决护理交付差距并提供创新解决方案，以提高医疗保健服务的效率、质量和可及性。许多利益相关者可以从数字机会中受益。患者可以使用数字服务更深入地了解自己的疾病，通过将医疗咨询转移到数字空间来节省旅行和等待时间，或在康复过程中整合创新治疗方法。此外，数字化使患者能够成为自身护理的积极和预防性参与者。此外，医疗从业者可以利用数字服务减少行政工作，提高诊断质量，或促进与其他医疗机构的交流。保险机构也可以从整体效率潜力中受益，例如通过减少重复治疗或新兴营销机会。为改善德国的实际实践标准，医疗保健组织必须找到将更多数字技术（如电子病历、电子处方、远程信息处理基础设施消息系统或远程医疗）整合到日常实践中的方法。要实现这一目标，医疗机构必须解决不同的挑战；例如，需要克服机构阻力或整合符合数据安全和法律约束的数字方法。总体而言，在技术整合和路径设计方面仍有进一步改进的潜力，特别是在涉及人工智能（AI）等新兴技术方面。因此，医疗保健行业必须寻求将数字化的全部潜力整合到实践中，而现有挑战可能会继续减缓进展。人工智能的最新进展和在线错误信息的日益普及增加了对数字健康素养的需求。能够评估数字健康信息和服务的可信度对于区分高质量、基于证据的提供与误导性或潜在有害内容至关重要。支持医疗保健行业数字化进步的一种方法是考虑早期职业医疗专业人员。
早期职业医疗专业人员与数字化
从他们的个人印记来看，这些早期职业医疗专业人员成长于数字时代，从童年早期就经历了数字化的兴起。在此过程中，他们学会了不断适应数字创新并在日常生活中使用它们。因此，他们对数字解决方案特别开放，能够适当处理基于计算机的技术。因此，这些人已经具有明显的数字亲和力。此外，在学习期间，这些医学生希望了解新数字应用程序的好处，为塑造自己的职业环境做好准备。
同时，数字素养总体上正成为就业市场上的关键技能。这些世代在未来几年也将占据劳动力市场的很大一部分，从而塑造整个医疗保健行业。因此，毕业后，这些群体可以成为将数字知识（即从学术界或私人学习到医疗实践）转移的先驱。
然而，广泛的私人使用数字媒体并不能自动确保学生有效地将这些技术整合到学习中，这突显了明确的教育训练策略的必要性。因此，为了让适当的实践转移成为现实，大学必须根据学生的数字需求进行教育，并通过促进适当和支持性的数字内容来设定正确的框架。
医疗学习中的数字化
至少自新冠疫情以来，医疗学生的学体验也受到日益增长的数字化影响。近年来，越来越多的医疗内容以数字格式教授或转换。此外，数字健康主题也越来越多地被整合到各种学位课程的选修领域中，显示了数字在实践中的重要性以及在医疗教育中的考虑。因此，医疗课程正在发展，旨在发展面向未来的数字技能和能力。在此背景下，医疗讲师以及学生将学习项目中数字主题的讨论视为现代医疗教育的重要组成部分。然而，由于德国国家基于能力的学习目标目录决定在医疗课程中仅分配有限时间给数字内容，许多大学仍然只在学习过程中考虑少数数字医疗主题，这表明整个医疗教育市场存在改进潜力。无论学习项目的数字化如何，学生也在寻找优化学习的新方法，主要关注创新和数字资源以增强学习成果和绩效评估。在这里，数字学习机会为学生在医疗学习中提供了额外的方式，以获取和巩固知识。此外，学生的环境也变得更加数字化，因为大学正在数字化其流程和结构。所有这些发展一起表明，医学生在其成为专业医生的日常生活中面临着越来越多的数字元素，同时也突显了这一群体的改进潜力。
研究问题
显然，当今的医学生正在经历医疗保健中日益增长的数字化，这将塑造他们的职业未来。基于他们的个人经历，他们可能对数字创新和新技术持开放态度。恰恰匹配的是，日益增长的数字化也为改善整个医疗保健系统和解决现有护理交付差距提供了机会。因此，医疗保健参与者必须找到更好的方法将有用的数字解决方案实施到实践中，并发现有问题的解决方案或障碍。由于很少有现有研究调查早期职业医疗专业人员在塑造医疗保健实践中数字化的潜力，本研究试图连接这两个方面，重点关注早期职业医疗专业人员如何、何时以及为什么能够（不能）将数字技能和知识转移到其职业中，从而改善实践标准——侧重于这一目标群体的视角。因此，本研究调查了早期职业医疗专业人员，以了解潜在的实践转移，并推导出对医疗教育和实践的启示。因此，研究问题是"早期职业医疗专业人员如何为实践中的数字化和数字转型做出贡献？"
为全面回答这一研究问题，制定了三个子研究问题：
- 医学生在哪些情境中学习数字技能，以及这些技能如何在实践中应用？
- 早期职业医疗专业人员对推进数字化和数字转型有何潜力？
- 这一目标群体面临哪些挑战，有哪些可能的解决方案？
方法
伦理考虑
本研究及其伦理和实际影响已获得威滕/黑尔德克大学（UWH）医学院伦理委员会的批准（申请号S-254/2024）。所有参与者提供了知情同意。数据在本文中呈现时进行了匿名化处理。参与者未获得报酬。
报告指南
应用了COREQ（定性研究报告综合标准）检查表，可在附录2中找到。
研究目的
这项定性研究旨在提供关于早期职业医疗专业人员数字技能实践转移的见解。因此，研究团队希望了解早期职业医疗专业人员如何以及在何种情境下学习和应用数字技能，为医疗保健行业数字化的进步做出贡献。这项研究试图通过准备基本内容来解决这一模糊问题，需要通过探索性研究来处理。为此，采用了定性方法。因此，主要通过进行探索性访谈为这一特定研究问题收集数据。之所以特意选择这种研究方法，是因为定性访谈能够更深入地探索参与者的经验和进一步的数据解释。此外，由于研究团队采用混合方法方法，结果将作为即将进行的定量研究的基础。
样本和招募
参与访谈的合作伙伴基于以下四个标准进行选择：
- 仅考虑UWH的医学毕业生作为早期职业医疗专业人员，因为该大学提供各种关于数字化和数字健康基础知识的可选课程，并应识别最佳实践。
- 包括UWH提供的两种医学专业中的早期职业医疗专业人员：人类医学和牙科。
- 仅考虑在学习或职业工作中以任何形式遇到数字化的早期职业医疗专业人员（自我披露）。
- 由于研究侧重于早期职业医疗专业人员的角色，仅包括在过去15年内毕业的个人。选择这一广泛的时间跨度是为了涵盖职业初期和有一定距离反思经验的个体。
通过多种渠道邀请参与者参与研究，包括面对面会议、电话访谈、电子邮件和社交媒体平台LinkedIn。参与者从9月23日开始招募，随后顺利过渡到访谈阶段。在此过程中，持续联系并访谈参与者，直到达到理论饱和，即进一步的访谈不再提供相关的新见解。
访谈指南
访谈指南可在附录1中找到。
为确保访谈之间的可比性，开发了半结构化访谈指南。在此过程中，使用SPSS方法（收集、检查、排序、归类）在研究团队中收集、检查、排序和归类问题。此外，在开发指南时考虑了现有文献。总之，这使我们能够深入探索三个关键方面：学习数字技能、实践视角（当前状态、潜力和挑战）以及克服挑战。每个主题都伴随着主要问题和潜在的后续问题，使研究人员能够针对每个类别最多提出4个问题。在每个部分开始时提出开放式问题，随着访谈部分的进展，问题变得更加封闭。此外，整合了刻意的问题表述，以避免社会期望并促进创造性思维。在访谈过程中，鼓励参与者自由发言并分享他们的经验。总体而言，指南作为框架用于结构化访谈，允许根据变化的访谈情况进行可能的调整。
在进行访谈之前，通过较小的试点组（n=4）成功测试了其实用性，这导致在最终确定问题之前进行了进一步完善。试点的访谈录音既未转录也未包含在最终分析中。
数据收集
2024年10月1日至2024年11月30日期间，CK通过Zoom（版本6.4.10；Zoom Communications Inc）亲自或在数字空间中进行了19次访谈。
在进行访谈之前，向参与者介绍了研究目标、设计和录音程序。在此过程中，保证了整个评估和出版过程中的完全匿名性。所有参与者随后同意在所述条件下参与。作为参与，访谈合作伙伴未获得报酬。访谈后，CK根据Przyborski和Wohlrab-Sahr转录了数据。
数据分析
接下来，使用MAXQDA（版本24；VERBI软件）分析和编码访谈，这是一种适合定性数据分析的软件。这一过程在2024年12月1日至2025年1月31日之间进行。
进行了基于Kuckartz和Rädiker的定性内容分析。首先由CK和TSB分别对2次访谈进行分析。然后，他们开会讨论访谈，并制定了初始编码系统。CK继续使用此编码系统并完善它，同时分析剩余的访谈。当对分类有疑问时，CK咨询TSB，并达成共识。CK完成所有访谈的分析后，TSB、JN和JPE审查了调查结果。随后，CK、JN、JPE和TSB举行联合会议讨论和最终确定分析和编码系统。任何差异都在此次会议上共同解决。
最终类别手册详细概述了各个类别和子类别。这里报告了前三个编码级别，因为它们简洁地总结了最重要的发现。此外，报告将仅关注与解决研究问题相关的代码。所有已发表的引文已翻译成英语，并在语法上进行了调整。
结果
概述
以下是根据最终编码方案呈现的关键发现。总共进行了19次访谈，持续时间为20至48分钟，总持续时间为10.4小时，相当于624分钟。平均每次访谈持续31分钟。参与者特征在表1中呈现。
总体而言，通过整个分析获得了总共1640个编码段和1957个不同代码。其中，5个代码属于一级，17个代码属于二级，58个代码属于三级。代码结构可在表2中找到。以下将更详细地描述这些一级、二级和三级代码。参与者未对研究发现提供反馈。
学习数字技能
概述
早期职业医疗专业人员报告说，他们在各种环境中（特别是在学习期间、职业角色和个人生活中）增强了其数字化知识。
学习
在学习期间，早期职业医疗专业人员通过基于课程的教学、论文项目和自主学习接触数字化。然而，即使在UWH，数字技术在医疗课程中仍然相对代表性不足。当涉及数字化时，通常仅限于选择区域内的基础课程，仅提供对数字化潜力、数字应用程序或基本技术工具的更广泛概述。
因此，早期职业医疗专业人员在其医疗学习计划中获得有限的正式准备，以增加其数字知识。此外，早期职业医疗专业人员报告说，他们通过高强度的自主学习熟悉数字工具，特别是在考试准备期间。此外，一些受访者通过过去的高中活动获得了他们的基础数字技能。
有时，数字技术在医学研究中得到探索，特别是在论文项目中。
职业
在职业角色中，早期职业医疗专业人员通过本质上数字化的工作环境和相关协作模型发展数字技能。因此，他们经常接触包括先进AI工具在内的数字程序，这些程序是他们日常实践的一部分。在此过程中，早期职业医疗专业人员被动地获得了新的数字技能，这些技能由其特定环境中的需求和技术塑造。此外，早期职业医疗专业人员必须获取更深层次的数字技能，以执行特定的工作相关任务和活动，特别是为了解决新兴的企业挑战。因此，所需技能通常通过动手学习的方式发展。
学习数字技能通常在日常工作中自然发生，特别是当遇到即时问题时。这不是我主动寻求的东西，想着"我今天能学到什么关于数字化的知识？"而是逐渐成为工作流程的一部分。
访谈对象第18号，人类医学，医师，女性
个人生活
在个人生活中，早期职业医疗专业人员报告说，多年来他们通过不断与数字化接触发展了数字技能。在日常活动中经常与数字技术互动——通常从儿童时期开始——培养了对各种数字元素的直观和持续参与。因此，这种被动但持续的沉浸自然地塑造了他们随着时间的推移的数字能力。除了这种被动获取外，许多早期职业医疗专业人员还通过各种个人举措积极发展数字技能。在这里，一些毕业生学生在业余时间学习编码或编程，这拓宽了他们的技术和数字理解深度，使他们能够在实践中承担特殊的专业任务。出于个人兴趣，一些早期职业医疗专业人员还通过课程和培训计划进行自主学习，深化了他们对重叠的数字大趋势的参与。
我还在个人生活中出于真正的兴趣获得了某些数字技能。例如，我目前正在学习编码。对我来说，这项技能特别相关，因为它有助于理解人工智能日益增长的突出性和影响。
访谈对象第6号，牙科，联合创始人，男性
数字技能的应用目的
概述
早期职业医疗专业人员报告说，他们以不同方式应用了其数字技能——特别是通过行政、战略或沟通途径。因此，有不同方法将他们的数字知识带入实践并与他人分享。
行政
当早期职业医疗专业人员利用其数字技能管理简单和现有任务或流程时，会发生行政应用。在工作场所，大多数早期职业医疗专业人员使用已在日常临床实践和办公室相关环境中整合的数字软件、工具或通信平台。
在医院环境中，大量时间花费在计算机上，因为需要使用数字系统记录所有信息。
访谈对象第19号，人类医学，医师，女性
由于他们强烈的数字亲和力，早期职业医疗专业人员报告说，他们能够直观地理解和将这些工具整合到日常例程中。从早期职业医疗专业人员的角度来看，这些努力的总体目标是通过改善工作场所内的工作流程和协调来节省时间并最终提高工作质量。此外，一些早期职业医疗专业人员在数字应用方面担任其他角色，例如作为数字应用程序的关键用户。
战略
当早期职业医疗专业人员利用其数字技能创造性地和创业地推进数字化举措时，会发生战略应用。因此，一些数字亲和力强的早期职业医疗专业人员甚至通过引入新软件、通信工具或工作流程（即数字精益管理）来增强内部流程。此外，早期职业医疗专业人员还参与了各种创业活动，无论是独立还是在他们工作的相应组织中。在此背景下，他们追求各种不同的举措，例如开发数字商业模式或创立数字健康科技初创企业，以解决新兴市场机会。例如，一些早期职业医疗专业人员开发了数字知识工具，提供对相关医学知识的便捷访问。最终，这些创造性努力使早期职业医疗专业人员能够在积极促进数字化整体进步的同时产生创业价值。
我会说，即使在AI之前，我们在公司中也进行了大量数字化，只是查看了流程，既关注患者方面的改进潜力，也关注面向员工的流程。
访谈对象第11号，牙科，董事总经理，男性
沟通
当早期职业医疗专业人员通过各种方式与其他人员分享其数字技能时，会发生沟通应用。在此背景下，特别是在临床实践中工作的早期职业医疗专业人员通过组织培训课程和与同事进行对话来传递他们的数字专业知识，向他们介绍新兴的数字机会并推荐最佳实践。因此，一些早期职业医疗专业人员也充当倍增器，促进数字解决方案的采用和整合。此外，早期职业医疗专业人员还在不同的管理和谈判环境中应用其数字技能，利用其专业知识增强最终工作成果。
也很重要的是，其他医学同事牵着手说：嘿，注意，像这样去做。我会说我在这方面非常积极，有点像倍增器。
访谈对象第8号，人类医学，医师，男性
早期职业医疗专业人员推动数字化的潜力
概述
早期职业医疗专业人员拥有个人属性和专业条件，使他们能够推进数字化。这些包括组织特征、个性特征、专业技能和社会技能。
组织特征
组织特征包括早期职业医疗专业人员从其在各自组织中的特定角色中获得的优势。因此，早期职业医疗专业人员认为，他们的需求越来越被雇主认可，特别是考虑到使这些年轻专业人员成为宝贵未来资源的人口变化。意识到自己的价值，一些早期职业医疗专业人员报告说，他们积极倡导数字产品，在某些情况下，甚至考虑离开未能满足其数字期望的雇主。此外，早期职业专业人员认为自己受益于一种"新手保护"，在此期间，错误更容易被接受。此外，他们感知到的失败风险相对较低。因此，年轻早期职业医疗专业人员拥有相当大的潜力，可以通过其独特的起点推进数字化。
你通常在开始时享受某种"小狗保护"。所以，如果你犯错，每个人都会尝试帮助你，错误往往被容忍。这通常适用于前六个月。
访谈对象第4号，人类医学，医师，男性
个性特征
个性特征包括许多早期职业医疗专业人员拥有的个人特征，支持他们推进数字化的能力。在此背景下，早期职业医疗专业人员报告说，他们带来了一种无偏见的视角，使他们能够注意到陈旧的方面，挑战组织盲点，并以不同的方式处理长期问题。在此背景下，早期职业医疗专业人员认为自己保持着局外人的视角，使他们能够用新鲜的见解解决问题。
你应该努力保留的一个巨大优势是，你通常用新鲜的眼光看待旧问题，然后你可能会注意到某些问题，例如运行不良的结构。
访谈对象第1号，人类医学，医师，男性
此外，他们的内在动机和对推动医疗保健有意义变革的真正承诺，加上对数字化的强烈热情，使他们——从他们的角度来看——成为数字化的关键推动者。此外，早期职业医疗专业人员认为自己具有高度韧性。在此背景下，许多早期职业医疗专业人员报告说，由于尚未承担家庭责任，他们面临的约束比组织内已确立的领导者更少。这种相对灵活性使他们能够投入更多时间和精力探索额外主题，如推进数字化。此外，他们表现出高度愿意实施新的数字解决方案，因为他们指出感知到数字化对实际实践改进的高潜力。此外，他们报告说，他们的适应性、实用主义和一定程度的天真进一步有助于他们为数字化的进步做出贡献。
专业能力
专业能力包括许多早期职业医疗专业人员拥有的技术性和特定主题的技能，使他们能够推进数字化。因此，早期职业医疗专业人员指出，他们对数字化具有强烈的亲和力和兴趣，主要是因为在数字环境中成长，他们学会了轻松地在数字主题中导航。他们拥有基础数字知识，在某些情况下还拥有专业知识——特别是与老一代相比。他们对数字化的热情不仅限于理论，因为他们将自己描述为积极识别数字改进的实际机会。此外，早期职业医疗专业人员指出，他们以实用的心态对待数据保护。此外，早期职业医疗专业人员表示，他们接近学术研究可能使他们能够在进入劳动力市场之前专门接受数字化培训，使他们能够立即将所学知识应用到实践中。
所以，我会说今天的毕业生不再必须从头学习数字语言或数字化，而是对许多人来说已经像第二母语一样内化了。因此，他们感受到的障碍或恐惧感要少得多。
访谈对象第15号，人类医学，联合创始人，女性
社会技能
专业能力包括许多早期职业医疗专业人员拥有的人际技能，增强他们推进数字化的能力。在这里，早期职业医疗专业人员认为自己倾向于质疑现状，寻找改进或优化现有数字结构的方法。因此，早期职业医疗专业人员报告说，他们经常采用批判性视角，质疑事物是否真正有效或必要。此外，他们将自己描述为愿意妥协，这使他们在实施数字解决方案时能够协作找到解决方案。
总之，我认为保持批判性很重要。换句话说，始终提出批判性问题：机会是什么？限制是什么？它有用吗？我们肯定可以为此做出很多贡献，因为我们被培养成最广义上的批判性思维者。
访谈对象第18号，人类医学，医师，女性
早期职业医疗专业人员推进数字化的挑战
概述
但早期职业医疗专业人员也面临一般性和目标群体特定的挑战——特别是组织、个人和特定主题的障碍。
组织
组织挑战包括在组织内部出现的所有障碍。例如，一些早期职业医疗专业人员表示，他们在组织内部面临认可方面的挑战——特别是在临床环境中。在此背景下，他们报告说，他们影响力有限，推动数字化不被视为他们的核心责任之一——无论是由雇主还是他们自己。因此，他们最初的优先事项是建立自己的角色并融入现有结构，这一过程因频繁在不同工作场所之间转换而进一步复杂化。因此，职业生涯早期，他们通常专注于完成分配的任务，犹豫担任塑造角色，担心犯错或引起过多关注。工作场所内不同的观点提出了额外的障碍，早期职业医疗专业人员描述了这些障碍。虽然一些专业人士倡导数字化，但其他人——特别是资深员工——仍然致力于模拟实践，表现出对变化的开放度有限。等级动态进一步加剧了这一问题，因为关于数字举措的决策权主要掌握在已确立的专业人员手中，他们——从早期职业医疗专业人员的角度来看——往往抵制变革以维持现有结构。
当然，我们是新鲜、年轻且在某些事情上过度投入的。但这根本不被听取。[...]人们不太认真对待我们。我们年轻人来说我们想要数字化，然后老一辈人说，是的，对你来说很好。
访谈对象第19号，人类医学，医师，女性
此外，早期职业医疗专业人员报告说，总体上组织限制也阻碍了数字进展。在此背景下，有限的人力资源、不灵活的机构框架以及无法中断正在进行的医疗保健操作创造了成功数字改进的障碍——特别是在临床环境中。此外，早期职业医疗专业人员报告缺乏参与数字化努力的激励，因为既没有正式支持也没有有形奖励。同样，技术限制阻止了数字解决方案的无缝实施。此外，模拟系统的现有功能降低了对数字变化的感知紧迫性。
个人
个人挑战包括所有源于早期职业医疗专业人员个人特征和情况的障碍。在这里，并非所有早期职业医疗专业人员都内在地有动力推动数字化。虽然一些人优先高效履行其真正的核心责任，但其他人发现数字化不太吸引人或不愿投入额外努力，特别是当需要额外工作或加班时。此外，一些早期职业医疗专业人员并不觉得自己特别数字倾向。此外，他们指出某些他们认为缺乏的个性特征，阻碍了他们为数字化做出贡献的能力。在此背景下，一些表现出对风险的强烈厌恶，一些缺乏信心，一些缺乏创业心态。此外，早期职业医疗专业人员强调了阻碍数字工具采用的几个知识差距，例如有限的技术专业知识、有限的数字知识以及在组织流程中导航的困难。
没有多少人真正有动力，所以工作生活平衡这个词很早就出现了。坦白说，我也在业余时间加班做了这些项目。
访谈对象第7号，人类医学，董事总经理，男性
专业特定
专业挑战包括所有植根于特定内容问题的障碍。首先，即使在职业生涯初期，医疗保健专业人员报告说，他们仍然负担过重，留下很少时间和精力参与塑造数字化。这仅由临床环境中的员工报告。
阻止年轻医生这样做的因素是时间方面。所以你被大量医学和非医学任务压得喘不过气来。
访谈对象第1号，人类医学，医师，男性
其次，早期职业医疗专业人员认为，实施数字解决方案也需要大量财务投资，这在成本敏感的医疗保健行业中通常难以证明。此外，许多早期职业医疗专业人员面临官僚程序和过时的基础设施。第三，早期职业医疗专业人员报告说，严格的法规阻止了数字进展——特别是由于严格的数据保护法规。此外，早期职业医疗专业人员报告说，医疗保健机构之间有限的互连性进一步阻碍了数字进展，因为缺乏标准化的数字协作系统阻止了无缝数据交换。
推进数字化的机会
概述
早期职业医疗专业人员指出了解决现有挑战的潜在解决方案，重点关注增强教育、改善实践条件和改变政治法规。
教育
教育领域包括潜在的教育导向措施。在此背景下，早期职业医疗专业人员强调了对更全面的数字教育和持续专业发展的需求——特别是在他们的医疗学习计划中，有时也在高中阶段。他们建议大学不仅应提供基础数字课程，还应提供反映现实世界挑战和最佳实践的实践、动手体验，为学生做好准备，积极为医疗保健实践中的数字化进步做出贡献。这种准备应关注数字的具体内容，还应关注他们将面临的组织挑战，例如对变革的抵制。因此，大学应为医学生提供策略，了解如何作为最近的校友有效地应对这些挑战。此外，早期职业医疗专业人员报告说，培养数字和创业心态对早期职业医疗专业人员解决各种挑战至关重要。
数字技能、应用程序以及将这种创新整合到必须在学习计划中进行培训。
访谈对象第4号，人类医学，医师，男性
因此，从早期职业医疗专业人员的角度来看，教导学生如何批判性地思考如何将数字化整合到医疗保健和不同商业模式中是关键的成功因素。此外，早期职业医疗专业人员表示，持续的在职培训对于使专业人员跟上快速发展的数字化也至关重要。
雇主应向外界发出明确信号，表明其愿意并有兴趣进行数字创新。他们应明确表示：我们希望积极促进这一点。
访谈对象第17号，人类医学，医师，女性
政治和国家
此外，从参与者的角度来看，政策改革对于减少官僚障碍、简化流程和为数字举措提供更大灵活性至关重要。因此，改革应旨在平衡数据安全与推动数字化的自由，允许安全但灵活地开发数字解决方案。此外，国家应建立强大的基础设施框架，以支持数字计划的开发和实施。
这是非常自上而下的。这在欧盟指令中很典型，它们总是从顶部来，没有与市场协调。我希望看到这些障碍被克服，以实现整个数字功能。
访谈对象第11号，牙科，董事总经理，男性
讨论
主要发现
这项对19名访谈对象的定性访谈研究为早期职业医疗专业人员作为医疗保健行业数字化潜在推动者的角色提供了新见解。通过探索他们的数字能力、应用经验和对挑战的感知，它既突出了这一目标群体的机会，也突出了限制。这些发现为医疗教育、医疗保健机构和政策制定提供了理论和实践意义。
研究和实践意义
学习和应用数字技能
现有研究强调了医疗课程中适当数字培训的缺乏。本研究证实了这些发现，表明即使在UWH等进步机构中，学生也主要是非正式地获取数字技能——通过课外活动或在职学习。在此背景下，参与者报告了医疗实践的数字需求与其先前教育内容之间的明显差距，无论其毕业年份如何。尽管在数字环境中社会化并对数字产品使用充满信心，学生对缺乏结构化和面向实践的数字教育表示沮丧。这些发现支持早期职业医疗专业人员对将数字能力越来越多地整合到国家框架（如医学国家能力基础学习目标目录）中的呼吁。在UWH，Neumann等人和Sorg等人的要求也变得明显：早期职业医疗专业人员寻求数字教育，但这一潜力仍未被充分利用。然而，实际条件也可能使大学能够以新方式前进，设定自己的数字优先事项。这一观点与Khafizova等人和Monteiro和Leite的论点一致，他们强调大学可以在为各种实践环境中即将到来的数字现实准备学生方面发挥更大作用。这尤其重要，因为到目前为止，早期职业医疗专业人员似乎主要是通过非正式方式发展其数字能力的——例如通过课外学习或在职经验，伴随着即时应用过程。然而，重要的是批判性地承认，大多数学习过程发生在传统教室之外，由经验和社交互动驱动。尽管如此，正如进一步研究指出的那样，大学可以发挥更重要的作用，并做出自己的贡献，确保早期职业医疗专业人员进入工作场所时已做好数字化准备。在此背景下，数字化在教育中具有变革潜力。因此，在医疗教育中，大学重新思考其教授数字能力的方法并为早期职业医疗专业人员准备不断变化的就业市场至关重要。在此背景下，大学应纳入注重技术熟练度以及如何在真实世界医疗保健环境中应用这些工具的实践数字技能培训。
早期职业医疗专业人员推动数字化的潜力
本研究已使早期职业医疗专业人员的多样化潜力显现，这些潜力也在现有文献中得到解决。
首先，最近早期职业医疗专业人员对医疗保健组织未来相关性的感知反映了更广泛的人口统计和劳动力趋势。随着经验丰富的专业人员退休和"人才争夺战"的加剧，早期职业医师正日益被视为战略资产。文献证实了这一发展，强调了医疗保健行业预计的人员短缺和吸引和留住合格人才（包括早期职业医疗专业人员）的重要性。考虑到这些趋势，医疗保健组织必须更刻意地适应这一目标群体的期望——例如，提供所需的数字基础设施。总之，这些论点表明，最近早期职业医疗专业人员的数字期望本身可以成为变革的催化剂，特别是因为组织必须考虑到这些需求，同时记住熟练劳动力短缺。这一发现与Burnes的观点一致，他将外部利益相关者期望视为组织变革的关键驱动力。在此背景下，外部压力（如人口变化）和内部资源（如早期职业医疗专业人员的数字准备和内在动力）相互作用，使早期职业医疗专业人员成为数字化的重要推动者。基于Burnes的观点，这意味着医疗保健组织不仅必须认识到这些期望，还必须通过为早期职业医疗专业人员实施有针对性的解决方案来积极应对。这些可能包括投资人才发展计划、建立支持性数字基础设施或培养一种使早期职业专业人员能够有意义地为数字举措做出贡献的工作文化。
其次，本研究的参与者强调，早期职业医疗专业人员拥有使其能够为数字化进步做出贡献的多样化专业能力和个人属性。然而，这些特征并非固定不变。正如Asselmann和Specht以及Pataki-Bittó和Kapusy所指出的，早期职业专业人员在实践初期继续发展关键特征——如认真性、自信或团队导向。虽然这些研究支持发展轨迹的概念，但它们也强调了其变异性，因为并非所有早期职业医疗专业人员都表现出相同水平的自信、主动性或数字亲和力。因此，避免基于代际刻板印象的简化假设至关重要。相反，必须承认组内差异和个人情况，特别是在设计旨在使最近的早期职业医疗专业人员能够领导数字举措的支持系统时。在这里，必须将早期职业医疗专业人员的个人优势与其特定工作环境和个人特征联系起来理解。
早期职业医疗专业人员推进数字化的挑战和解决机会
本研究还揭示了限制早期职业医疗专业人员为数字化进步做出实际贡献的重大结构性、个人和监管障碍。正如Kakale或Nawroth等人的先前研究所指出的那样，本研究也指出了缺乏正式权威、等级抵制、时间限制或支离破碎的监管环境。这些发现与对德国医疗保健系统的更广泛批评产生共鸣，特别是关于过于严格的数据保护框架及其对数字化和创新的寒蝉效应。此外，参与者对官僚负担、过时基础设施以及在模拟主导环境中实施数字解决方案的困难的引用与Wendling的观察一致，他也强调了这些障碍的系统性质。因此，显然早期职业医疗专业人员面临整个医疗保健系统中仍然存在的持续挑战，削弱了他们作为数字化关键推动者的内在动力。
为解决这些限制，本研究还强调了数字化的潜在促进因素和新兴解决方案。特别是，结构化指导、领导支持和接受性组织文化经常被确定为关键成功因素，与参与者对自上而下鼓励的呼吁一致。这些间接作用的措施可能有助于创造一个日益支持早期职业医疗专业人员数字举措的环境。此外，与Glasl和Lievegoed以及Mizrak提出的变革管理框架一致，这些发现强调了协调不同利益相关者利益的必要性。早期职业医疗专业人员不能被期望单独应对所有不同利益相关者的经常冲突的期望。在这里，有效的专业领导似乎至关重要。正如Burnes所指出的，变革不是线性过程，而是内部能力和外部压力之间动态和持续的互动。这一观点也反映在研究参与者中，他们呼吁其组织系统地管理新兴变革过程，以专业方式应对不断变化和变化的条件。在此背景下，组织实施结构化的变革管理方法可能有益，正如Mento等人所建议的，并在个人、团队和组织层面采取有针对性的干预措施。使用这些既定的参考模型可能有助于满足对结构化和可持续变革过程日益增长的需求，最终影响早期职业医疗专业人员在实际环境中推进数字化的机会。最后，不能忽视数字化的政治维度。文献强调了一个核心困境：在促进创新的同时确保强大的数据保护。参与者在本研究中也经常强调这一紧张关系，强调了政策制定者需要适当的平衡解决方案。
作为解释框架的专业身份发展
这些发现可以通过专业身份发展来解释，该理论将早期职业视为早期职业医疗专业人员内化专业规范并协商作为实践者的身份的阶段。在此过渡中，身份通过工作场所社区的参与而形成；新来者通常在更边缘的位置，直到他们获得合法性并产生影响。这有助于解释为什么参与者——尽管具有强烈的数字亲和力——报告有限的认可、有限的影响力，以及推进数字化不被视为其核心角色的一部分，导致他们优先考虑融入现有结构并避免塑造角色。早期职业医疗专业人员的犹豫进一步受到等级决策和害怕引起注意的强化，以及工作量和加班限制，这些限制挤出了自主创新工作。关于数字实施的最新研究还表明，专业身份威胁、时间压力、工作流程适应和组织结构塑造临床医生参与数字变革的意愿。从专业身份发展的角度来看，数字变革机构可能因此需要身份支持条件：可见的角色榜样和指导，加上组织合法化（例如，受保护的时间和正式角色），以便成为数字医生成为一种有价值的身份，而不是课外附加物。这与参与者对指导、领导支持和接受文化的强调作为新角色关键促进因素的重视一致。
总体而言，显然各种利益相关者在使早期职业医疗专业人员能够有意义地为实践中的数字化进步做出贡献方面发挥着关键作用。考虑到这一点，主要行动建议总结如下：
- 在教育层面，医疗课程应系统地整合有关数字化、数字健康或具体数字工具的全面知识。此外，实践培训应为学生配备必要的数字技能，为现代医疗保健的需求做好准备。
- 在组织层面，创建一个积极支持和促进早期职业医疗专业人员数字举措的环境至关重要。这包括建立指导计划、适当的领导结构和奖励系统的激励系统，这些系统真正重视和奖励数字创新。此外，应给予年轻专业人士必要的资源、时间和自主权，以开发和实施他们自己的数字解决方案。
- 在政治层面，应仔细考虑阻碍数字进展的监管和法律障碍，必要时可能并尽可能进一步发展。
在这里，如果没有对政策、教育和医疗保健治理的协调改革，数字能力强的早期职业医疗专业人员的变革潜力可能会继续未被充分利用。总之，因此需要多层次方法；早期职业医疗专业人员不能在没有支持性结构和适当生态系统的情况下承担推动数字举措的负担。
局限性
结果必须考虑到以下局限性。首先，对早期职业医疗专业人员的依赖限制了结果的普遍性。在此背景下，老年医疗保健专业人员、医疗环境中的利益相关者或讲师也可以为全面探索研究主题添加有价值的见解和视角。其次，该研究基于自我报告的数据。在此背景下，研究结果依赖于参与者的自我报告感知，并且没有验证对数字努力的实际贡献或对数字能力的客观评估。因此，参与者可能夸大他们的数字能力和贡献。另一个局限性是缺乏系统的评价者间可靠性评估和双编码范围有限，这可能降低编码过程的方法严谨性和可重现性。总体而言，必须使用更多参与者来测试研究结果，以推广和测试详述的发现，因此接下来是定量方法。此外，也有调查其他地理区域的选择。作为研究团队追求混合方法方法，定量研究仍在制定中。
结论
总之，本研究揭示了早期职业医疗专业人员在寻求推进医疗保健行业数字化时所经历的感知潜力和挑战。早期职业医疗专业人员认为自己处于推动数字化的良好位置，概述了他们的组织、个人、专业和社会潜力。然而，他们也感知到面临不同的组织、个人和专业障碍，阻碍他们为推动数字化做出适当贡献。因此，早期职业医疗专业人员寻求支持选项，特别是通过改进的数字教育、组织支持和国家改变的法规。总之，从他们自己的角度来看，早期职业医疗专业人员是医疗保健数字化中一个未被充分利用的资源，被困在高动机和整个医疗保健系统中的结构性障碍之间。
致谢
使用了生成式人工智能工具来检查措辞的准确性。
资金
作者声明本工作未收到财务支持。
数据可用性
本研究期间生成或分析的数据集可从通讯作者处合理要求获得。
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