微软推出了名为BioEmu的全新人工智能工具，这项技术有望彻底改变科学家研究蛋白质运动和结构的方式。传统上，这种分子分析需要耗费数年的高强度计算，而现在，借助BioEmu，同样的任务可以在几个小时内完成。
在X（前身为Twitter）上宣布这项创新时，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，该AI系统可以模拟蛋白质的形态变化——即所谓的结构集合（structural ensembles），这对于理解疾病如何运作以及如何开发药物治疗至关重要。
BioEmu 1.1版本由微软研究院的AI for Science团队开发，展现了卓越的准确性。它与真实实验数据高度一致，在大规模数据集上的预测误差小于1 kcal/mol，相关性得分超过0.6。该人工智能系统接受了超过200毫秒的分子模拟数据训练，同时还结合了50万次蛋白质稳定性实验以及广泛的结构信息。
BioEmu的独特之处在于其能够检测蛋白质中细微且罕见的变化——尤其是“隐性结合口袋”（cryptic binding pockets），这些隐藏区域可能成为未来的药物靶点。这种对蛋白质行为的深入洞察，可能对制药开发带来革命性变化。
与以往需要长期GPU使用和强大计算能力的系统不同，BioEmu能够在显著降低成本和处理时间的同时提供快速结果。微软研究院指出，BioEmu可以模拟复杂的分子运动，如结构域位移和局部解折叠——这些都是理解蛋白质在生物体内如何运作的关键。
这项研究成果发表在《科学》杂志上，BioEmu被描述为一种生成式深度学习模型，能够在实验室环境和人体内复制蛋白质行为。专家认为，这一新工具将彻底改变药物设计、合成生物学和医学研究等领域，为科学家识别新的疾病治疗方法提供重大先机。
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