丹麦初创公司Teton利用Gefion（欧洲最强大的超级计算机之一）加速了其AI“护理伴侣”的开发，该系统旨在帮助医院工作人员更好地照顾患者。Teton在医院房间内安装摄像头和传感器，收集实时数据，并将其输入AI算法，创建一个虚拟的“数字孪生”模型。该模型监测患者和医护人员的行为，如移动、呼吸或姿势变化。如果发现任何问题，系统会通过应用程序向护士发出警报。
为了保护隐私，所有处理都在设备上进行，不会将数据发送到云端。不存储任何个人数据或原始视频片段。相反，视频立即转换为3D空间表示，并删除原始片段。
Teton的目标是帮助医院工作人员及早发现健康问题，并更快地应对潜在风险。该公司还希望减轻护士的工作量。通过持续监控病房，该系统可以减少手动检查的次数，并自动生成护理记录。
AI护理伴侣已经在两家丹麦医院进行了试用，结果令人鼓舞。根据公司的研究，该工具将夜班工作量减少了25%。
Teton的创始人Mikkel Wad Thorsen和Esben Klint Thorius花费了多年时间在真实患者场景中训练他们的AI模型。他们甚至聘请了演员和护士反复模拟各种场景以改进训练数据。然而，这些手动过程非常耗时。这时，丹麦的AI超级计算机Gefion发挥了重要作用。
使用这台超级计算机，Teton能够创建超过100万个医院房间的3D场景。每个虚拟房间都会模拟不同的场景，例如患者在床上翻身、护士检查生命体征或某人出现不适等。这些场景不仅仅是静态图像，而是动态环境，模拟了现实生活中人们和物体的移动和行为。通过生成如此多的场景，Teton可以让其AI接触到比手动方法多得多的各种情况，从而帮助系统学习如何识别细微模式并在实际临床环境中做出适当反应。
Thorsen告诉TNW：“Gefion极大地提高了我们开发AI模型的速度。通过解锁几何知识，我们能够建立更准确的预测和估计，了解患者的状况。”
Thorsen希望这些改进最终能帮助医院提供更好的患者护理，并减轻护理人员的压力。
目前，欧盟缺少120万名医生、护士和助产士。经合组织的研究显示，在欧盟27个国家中，超过一半的国家对护理职业的兴趣正在下降。
护理短缺是一个全球性问题，催生了多家试图通过技术解决方案填补这一缺口的初创公司。其中之一是斯德哥尔摩的Bemlo，该公司创建了一个短期招聘护士和医生的平台，使医院能够快速引进新员工。其他努力则直接协助护士。美国的Diligent Robotics公司开发了Moxi，这是一种一米高的移动机器人，旨在帮助缓解医疗设施中的无聊和重复任务。
凭借超级计算能力和数字孪生技术，Teton押注AI可以帮助缓解紧张的医院员工压力。现在，这家初创公司正寻求加快其算法的开发。“有了这些新的数据点，我们可以显著加快迭代时间，并为下一代模型解锁新的规模。”Thorsen说。
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