纽约大学朗格尼健康中心/纽约大学格罗斯曼医学院的一项新研究表明，人工智能（AI）工具可以显著提高在线患者教育材料（PEMs）的可读性，使其更加易于理解。
该研究由纽约大学朗格尼健康中心的研究人员领导，重点研究了美国心脏协会（AHA）、美国癌症协会（ACS）和美国中风协会（ASA）网站上提供的患者教育材料。据研究人员称，这些材料有助于患者做出医疗决策，但通常超过了建议的六年级阅读水平，使许多患者难以理解。
在研究中，研究人员评估了三种大型语言模型（LLMs）——ChatGPT、Gemini和Claude——优化PEMs可读性的能力，而不影响其准确性。这些生成式AI工具通过预测句子中的下一个单词来简化复杂文本，基于大量的互联网数据。这种预测功能使这些模型能够根据指示重写任何文章，使其语言更为简单。
这项研究于4月10日在《医学互联网研究杂志》上在线发表，涉及从AHA、ACS和ASA网站随机选取的60份PEMs。研究人员提示LLMs简化这些材料的阅读水平。结果显示，原始可读性评分显著高于建议的六年级水平，平均年级水平分别为10.7、10和9.6。
经过LLMs优化后，所有三个网站的可读性评分都有显著提高。ChatGPT将可读性提高到平均七年级水平，Gemini提高到六年级水平，Claude提高到五年级水平。字数也显著减少，使材料更加简洁。
“我们的研究表明，广泛使用的大型语言模型有潜力将患者教育材料转化为更易读的内容，这对于患者的自我赋权和更好的健康结果至关重要。”该研究的资深作者Jonah Feldman博士说，他是纽约大学朗格尼健康中心的转型与信息学医学主任。
Feldman博士还担任纽约大学格罗斯曼长岛医学院的助理教授，他说：“我们的发现表明，即使是已经面向患者的专家编写教育材料，也可以从AI驱动的改进中受益。”
研究人员表示，这项研究为医疗机构如何应用AI使临床沟通更加患者友好提供了范例。先前的研究已经展示了AI模型在创建面向患者的心脏测试结果解释、起草电子咨询查询回复以及生成复杂医疗报告的人类友好摘要方面的能力。
“AI技术的广泛应用展示了如何利用技术来改变整个医疗系统的患者体验，而不仅仅是在美国。”该研究的共同作者Paul Testa博士说，他是纽约大学朗格尼健康中心的首席健康信息官。
Testa博士还是纽约大学格罗斯曼医学院的临床教授，他说：“这些研究不仅仅是理论上的——在证明其有效性后，我们正在积极将这些AI工具投入实践。”
据Testa介绍，纽约大学朗格尼团队已经在一项随机对照试验中使用相同的AI工具，该试验将AI生成的、患者友好的出院说明纳入其中，旨在评估其在提高患者理解和满意度方面的效果。研究人员希望证明提供清晰且易于理解的出院说明将有助于确保更好的出院后护理和平稳过渡。
“通过随机试验生成现实证据对于验证AI工具在临床环境中的有效性至关重要。”该研究的共同作者Jonah Zaretsky博士说，他是纽约大学朗格尼医院布鲁克林分院的内科副主管。“这种方法确保AI生成的文档不仅准确，而且真正对患者及其家庭有益。”Zaretsky博士还是纽约大学格罗斯曼医学院的临床助理教授。
该研究由纽约大学朗格尼自筹资金。除了Feldman、Testa和Zaretsky外，参与该研究的纽约大学朗格尼研究人员还包括第一作者John Will以及合著者Mahin Gupta和Aliesha Dowlath。
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