人工智能正在对制药市场产生影响，为大型制药公司提供了降低药物开发成本和加快新发现的机会。但根据S&P全球评级的一份报告，AI的能力也打开了小生物技术公司保持独立而不是依赖资金雄厚的成熟制药公司的大门。
近年来，大型制药公司一直在投资AI并与科技公司合作，据波士顿咨询集团的数据，该领域的价值可能从2022年的10亿美元增长到2027年的220亿美元。
报告指出，早期的许多投资集中在利用机器学习上。例如，辉瑞公司在2016年与IBM沃森合作，利用该公司的机器学习系统进行药物发现，而默克公司和阿斯利康在2017年与亚马逊网络服务合作，开发了一个基于云的药物发现平台。然而，制药公司、科技公司和生物技术公司之间的合作现在“催生了一种新的AI驱动的[生物技术]实体”。
这种新型生物技术公司将AI置于其平台的核心，但仍与成熟的制药公司合作以克服高昂的开发成本。报告预测，独立的AI生物技术公司将寻求更多的合作伙伴关系和合作，但也有可能凭借能够改变商业格局的治疗方法脱颖而出。“AI生物技术公司与大型制药公司之间的关系不一定是对等的，”报告称。“前者巨大的创新潜力意味着它们最终可能成为制药行业（和大型制药公司的研发部门）的竞争对手。”
已经有一些生物技术公司在临床试验中拥有通过AI发现的药物资产，这些资产既包括与大型制药公司合作发现的，也包括独立发现的。Lantern Pharma有几款通过其AI平台发现的药物正在进行临床试验。Insilico Medicine有31个计划和对外许可协议，涉及由AI生成的几个候选药物。
虽然S&P预计AI不会导致大量重磅药物的涌现，但评级公司预测AI生物技术公司将在缩短药物开发过程方面产生“相当大的”影响。报告称，AI可以将发现和临床前阶段的时间从4到7年缩短至2到3年。临床开发时间也可能从目前的7到9年缩短至3到5年。
速度的优势可以帮助独立生物技术公司克服开发新药的巨大成本挑战。德勤的一份报告显示，2022年至2023年间，将一种新药从发现推向市场的平均成本为23亿美元。
尽管全球制药-AI市场的复合年增长率预计将达到85%，但该技术将继续在整个行业中扩大其作用。不过，该领域的投资需要时间才能完全实现。报告预测，收益可能是“逐步的”，效率提升会较为缓慢。
“无论是否有AI，药物发现仍然是一个复杂且耗时的过程，具有实验性、虚假启动和失败的特点，”报告称。如果AI平台能够帮助制药公司追求更复杂的疾病治疗，那么在这些复杂领域的工作可能会拖慢药物开发的时间表并增加资源需求，S&P指出。
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