AI在美国医疗保健领域的集成：NVIDIA在革新医学研究中的作用

AI Integration in U.S. Healthcare: NVIDIA's Role in Revolutionizing Medical Research

NVIDIA的AI工具，包括NIM微服务，正在改变美国医疗保健领域的格局，通过尖端的人工智能技术提升研究和临床实践。

美国医疗保健行业正在经历一场技术变革，随着由人工智能驱动的数字健康代理在各个层面的集成，从研究实验室到临床环境，这一趋势在NVIDIA于华盛顿特区举行的AI峰会上得到了突出展示。NVIDIA在峰会上展示了其一系列旨在增强医疗保健能力的AI加速工具。

NVIDIA的AI创新

其中展示的创新包括NVIDIA NIM，这是一系列云原生微服务，用于促进AI模型的部署和执行，以及NIM Agent Blueprints，这是一个可定制的预训练工作流目录。这些技术目前正被公共部门用于推进医学影像分析、辅助治疗研究和从大量PDF数据库中提取数据。

在实际应用中，美国国立卫生研究院（NIH）下属的国家癌症研究所的研究人员正在利用NVIDIA MONAI开发的AI模型进行医学影像分析。这些模型包括VISTA-3D NIM基础模型，该模型有助于分割和注释3D CT图像。此外，NIH的国家转化科学推进中心（NCATS）采用NIM Agent Blueprint进行基于生成式AI的虚拟筛选，旨在简化药物开发过程。

更广泛的应用和可用性

NVIDIA的NIM微服务和蓝图可通过各种云服务提供商和技术解决方案获得，为公共部门的医学研究人员提供了采用最先进AI模型的机会。这些工具设计为可使用组织数据进行定制，并可根据用户反馈进行改进。

开发者可以访问众多NIM微服务和蓝图，这些服务和蓝图可以通过NVIDIA AI Enterprise平台部署到生产环境中。关键蓝图包括用于药物发现的生成式虚拟筛选、多模态PDF数据提取以及创建用于客户服务的交互式AI驱动化身，适用于远程医疗和患者护理。

提升药物发现

NCATS正在积极评估NIM Agent Blueprint用于虚拟筛选，利用NVIDIA的RAPIDS软件库加速药物发现研究。通过使用GPU加速的数据科学工具，如cuGraph和cuDF库，研究人员可以高效地映射化学反应，显著减少处理时间。

NCATS管理的遗传和罕见疾病信息中心正在探索AI工具用于PDF数据提取，以提高从复杂数据库中检索信息的能力，帮助回应罕见疾病患者的查询。

合作与未来前景

初创企业和全球集成商正在将其平台整合NVIDIA的AI解决方案。一个值得注意的例子是Abridge，一家NVIDIA Inception初创公司，获得了美国退伍军人事务部的合同，通过AI驱动的转录服务简化临床记录。此外，AWS HealthOmics和ConcertAI分别利用NVIDIA的AI能力推进药物发现和肿瘤学AI技术。

德勤作为一家全球系统集成商，正在部署NIM Agent Blueprint用于虚拟筛选，帮助联邦卫生机构采用AI解决方案进行药物发现。这一合作突显了NVIDIA致力于使AI工具在生物医学研究社区内广泛可用的决心。

欲了解更多关于NVIDIA医疗保健AI创新的信息，请访问NVIDIA博客。

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