重新定义肺炎与脓毒症诊疗
近日，伊格纳西奥·马丁-洛埃切斯教授领导的两项具有里程碑意义的国际研究在《柳叶刀》和《自然医学》发表——标志着爱尔兰重症监护研究正式登上全球舞台。这些由爱尔兰主导的研究对都柏林圣三一学院和爱尔兰重症监护领域具有重大里程碑意义。
马丁-洛埃切斯教授今年成为都柏林圣三一学院首位学术重症医学教授（此前担任临床教授多年），同时也是一名临床科学家，主导着连接临床护理与先进科学的重大研究项目，旨在改善危重症患者的治疗效果。
肺炎：真正的医疗紧急事件
发表在《柳叶刀》的论文《社区获得性肺炎》将社区获得性肺炎（CAP） 重新定义为医疗紧急事件，而非常规感染。CAP是全球住院和死亡的主要原因之一，每年导致约200万人死亡。在爱尔兰，它是急诊入院的最常见原因，尤其多发于老年人和基础疾病患者群体。
论文第一作者马丁-洛埃切斯教授表示："每年冬季，我们的急诊科都会涌入大量肺炎病例。许多患者需要高级监测或呼吸机支持，但医院长期人满为患，ICU容量极其有限。这种无法及时获得适当级别护理的延误可能危及生命。"
爱尔兰每10万人口约6张ICU床位，远低于德国的30张和英国的10-12张——位居欧洲最低水平。这种短缺导致爱尔兰ICU经常满负荷运转，迫使医院在急诊室或普通病房收治部分危重症患者。
《柳叶刀》论文呼吁加快识别速度、改进诊断手段并建立个性化治疗路径。研究同时指出，肺炎幸存者在出院后仍面临心肌梗死、中风和长期疲劳等风险。
支持全科医生与应对抗生素滥用
该研究还关注社区中日益严重的抗生素滥用问题，此类行为正加剧抗菌素耐药性。
马丁-洛埃切斯教授表示："全科医生承受着巨大压力。患者往往在冬季就诊时要求使用抗生素，但许多感染属于病毒性，抗生素根本无效。我们必须支持而非批评全科医生。他们在时间紧迫且诊断资源有限的情况下工作。为他们提供快速分子检测或生物标志物检测将产生重大改变——这有助于确认细菌感染并确保精准用药，同时保护抗生素有效性。"
马丁-洛埃切斯还告诫公众避免自我诊断：
"我们绝不应依赖聊天机器人或ChatGPT等AI工具来判断是否需要抗生素。 这些工具可提供一般信息，但无法替代全科医生的经验、培训和临床判断。医学关乎具体情境——而这正是只有医生才能提供的。"
脓毒症的免疫密码：《自然医学》研究发现
在《自然医学》的配套研究中，马丁-洛埃切斯教授及其国际团队揭示了脓毒症与危重症中免疫系统崩溃的机制。通过对脓毒症、新冠肺炎、创伤和烧伤患者的7000多份血液样本分析，研究人员发现两种关键免疫失效模式——髓系过度激活和淋巴细胞抑制。
他们开发的新模型Hi-DEF功能如同"免疫心电图"，可显示患者免疫系统处于过度活跃或衰竭状态。
马丁-洛埃切斯教授表示："数十年来，我们一直将脓毒症视为单一疾病。实际上每位患者的免疫系统反应各不相同。理解这些模式有助于我们在正确时间选择恰当疗法。"
研究还发现特定免疫特征的患者对阿那白滞素等抗炎药物反应更佳，而另一些患者可能因类固醇受到伤害——这一突破将为未来更精准安全的治疗提供指导。
此项研究的关键发现
1 大规模整合分析：
SUBSPACE联盟整合分析了37个独立脓毒症队列的7000多份转录组样本，实现对危重症免疫内型的稳健跨队列比较。
2 细胞类型特异性框架：
研究人员开发出针对髓系和淋巴细胞的特异性基因表达标志物，可量化脓毒症及其他综合征中的免疫区室失调。
3 与预后强关联：
髓系和淋巴细胞失调与所有队列中的疾病严重程度和死亡率显著相关，凸显其预后价值。
4 跨综合征适用性：
急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、创伤和烧伤患者中观察到相同的免疫失调模式，表明不同危重症综合征存在共享或保守的免疫机制。
5 治疗意义：
在随机对照试验（SAVE-MORE、VICTAS、VANISH）中，髓系和淋巴细胞失调可预测阿那白滞素和皮质类固醇等治疗对死亡率的差异化影响，提示危重症精准免疫治疗的潜力。
此项研究对爱尔兰的意义
马丁-洛埃切斯教授表示："由爱尔兰主导的研究同时登上《柳叶刀》和《自然医学》是圣三一学院和爱尔兰重症监护的重大里程碑。但这同时也提醒我们面临的挑战——医院人满为患、ICU容量有限，以及全科医生和急诊医护人员承受的巨大日常压力。肺炎和脓毒症属于时间敏感型紧急事件，我们必须确保爱尔兰患者获得应得的护理水平。"
两项研究传递明确信息：早期识别、更优诊断工具和更智能的个性化治疗可挽救生命——同时缓解本已超负荷医疗系统的压力。
后续行动
圣三一学院团队正在开发结合免疫特征分析、AI辅助数据分析和床旁诊断创新的项目，以改善爱尔兰医院的感染管理和重症监护路径。
相关工作已在圣詹姆斯医院和塔拉赫特大学医院展开，并纳入更广泛的欧洲数字健康与脓毒症创新合作项目。
马丁-洛埃切斯教授总结道："我们的目标是将科学直接带入临床——为爱尔兰每位危重症患者提供更快诊断、个性化治疗和更好康复机会。" 马丁-洛埃切斯教授已发表700多篇论文，入选2024年斯坦福大学/爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单。
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