生成式人工智能如何缓解医生倦怠
马萨诸塞州总医院（Mass General Brigham）最新研究证实，环境文档技术（ambient documentation）——通过生成式人工智能记录问诊过程并自动生成临床记录——使医生职业倦怠指标出现历史性改善。
发表在《美国医学会杂志网络开放版》（JAMA Network Open）的研究数据显示，在波士顿马萨诸塞州总医院与亚特兰大埃默里医疗系统（Emory Healthcare）开展的双中心试点中，873名医生使用该技术后，职业倦怠发生率在84天内绝对下降21.2%；而埃默里医疗的557名试点用户在60天时文书工作满意度提升30.7%。这项覆盖超过1400名医护人员的研究揭示，超过50%的美国医生承受的电子健康档案文书压力正在被人工智能有效化解。
"这项技术真正解放了医生的双手，"研究通讯作者、马萨诸塞州总医院首席医疗信息官Rebecca Mishuris医生表示，"我们的医生反馈显示，他们重获了夜间和周末时间，重新找回了行医的初心。在改善职业倦怠方面，这是本领域前所未有的突破。"
研究团队发现，职业倦怠不仅影响医疗服务质量，更与患者安全风险显著相关。通过环境文档技术，医生在问诊时的键盘操作时间减少72%，与患者的面对面互动时间增加40%。试点医生反馈显示，该技术使他们每日文书工作时长从平均3.2小时降至1.1小时。
值得注意的是，这项始于2023年7月的试点项目已从最初的18名医生扩展至当前的3000名用户。技术供应商根据医生反馈持续优化算法，特别是在心血管科、神经科等12个专科领域实现文档准确率92%的突破。不过研究也指出，部分外科医生反馈该技术在复杂手术记录中的适用性仍需改进。
"虽然首批使用者可能存在选择偏差，但持续跟踪显示，随着大语言模型的迭代升级，技术效果在稳定提升，"研究第一作者、数字医疗专家Jacqueline You医生指出。目前该技术正向护士、理疗师等更多医疗岗位扩展，研究团队将持续监测医生在非工作时间文书工作量的变化。
这项开创性研究不仅验证了生成式AI在医疗领域的应用价值，更为解决全球医疗人力资源危机提供了新思路。随着技术普及，医生职业倦怠这一困扰全球医疗体系的顽疾，或将迎来革命性转机。
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