一名23岁的英国女性将人工智能力量归功于ChatGPT，后者帮助她揭开了困扰多年的罕见神经系统疾病谜团，而此前医生多年未能确诊，这再次引发了关于人工智能在医疗保健中日益重要角色的讨论。
ChatGPT如何帮助发现罕见神经系统疾病？
来自卡迪夫的菲比·泰索里尔表示，由于长期复杂且充满误诊的医疗经历带来的挫折感和孤立感，她转向了这款聊天机器人寻求帮助。
据BBC报道，多年来医生一直告诉她，她的症状与焦虑、抑郁、癫痫等疾病相关，尽管自童年起她就持续面临身体困难。
她的突破性进展出现在2025年7月一次严重癫痫发作后，当时她昏迷了三天。
苏醒后，菲比声称医生再次断定她的状况可能源于焦虑，而非神经系统疾病。
"我从未有焦虑病史，我一直是个快乐活泼的人，"她说。
在感到多数医疗专家未能倾听她的诉求后，她决定将自己的症状输入ChatGPT。
该聊天机器人生成了多个可能的解释，包括遗传性痉挛性截瘫——一种影响运动和肌肉控制的罕见遗传疾病。
菲比将这一建议带给她的全科医生，后者认为该诊断合理并安排了基因检测，结果最终确认她患有此病。
"我和伴侣反复纠结'该不该去看医生？''该怎么办？''这肯定不可能吧'，"她回忆道。
英国国家医疗服务体系（NHS）表示，遗传性痉挛性截瘫是一种认知度较低的疾病，检测困难且常被误诊。
该病主要影响下肢，导致虚弱、僵硬和行动能力恶化，症状随时间推移而加重。
目前尚无治愈方法，但可通过物理治疗等疗法管理症状。
菲比多年来经历了哪些症状？
菲比的症状可追溯至幼年，她出生时髋臼缺失，婴儿期即接受手术。
"整个童年我都有跛行。出生时没有髋臼，婴儿期做过手术，所以一直以为问题源于此，"她说。
随着年龄增长，她出现平衡障碍并被评估为发育性协调障碍，但检测排除了该可能。
19岁时，她在工作中突然昏倒并癫痫发作，尽管毫无焦虑史，医生仍将其归因于焦虑并记录在医疗档案中。
两年后的2022年，她被诊断为癫痫并接受药物治疗。
2024年末，她因药物难以下咽导致病情恶化，引发更多癫痫发作。
她还开始出现日益严重的行走困难，被诊断为托德麻痹——一种可随癫痫发作出现的暂时性神经疾病。
2025年1月，菲比从楼梯跌落，住院长达三个月；经全面检测，医生仍无法明确诊断。
转折点出现在数月后的昏迷性癫痫发作。正是这次事件及医生再次暗示症状属心理问题后，她转而借助人工智能独立寻求答案。
菲比表示，不被信任的经历迫使她探索替代方案，她将这段历程描述为令人孤立且情绪耗竭的过程，强调自己常需抗争才能获得倾听。
"我不得不抗争才能被倾听，"她补充道。
专家对医疗中使用人工智能有何看法？
她的案例重新引发了关于人工智能工具在医疗中角色的讨论，尤其随着越来越多患者转向数字平台寻求答案。
尽管ChatGPT等工具可提供有益起点，专家警告切勿在缺乏专业医疗意见的情况下依赖它们。
卡迪夫及格拉摩根谷地区的全科医生丽贝卡·汤姆林森博士指出，AI聊天机器人可帮助患者更好理解症状，但必须强调咨询医疗专业人员的重要性。
她表示全科医疗的最佳模式是双向对话——患者提供信息，医生引导诊断与治疗。
"全科医生难以通晓一切。NHS压力下，我们需要掌握更多知识。患者带着信息前来有助于我理解他们的想法，使讨论更清晰。AI工具作为谈话起点是有益的，但后续必须咨询医疗专业人士深入探讨疑虑。患者备有信息前来很有帮助，但全科医生必须保持开放态度接纳患者。全科医疗必须是双向对话，"她说。
与此同时，ChatGPT开发商OpenAI强调，其工具旨在支持而非替代专业医疗服务。
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