一项新的研究表明，常规眼部检查结合人工智能（AI）技术可以提供心脏病发作和中风的早期预警。这项研究提出了一种简单的检测方法，有望帮助医生更早地对患者进行治疗。
研究人员开发了一种人工智能系统，能够分析标准眼部检查期间拍摄的数字视网膜照片，以生成个性化的风险预测，整个过程不到一秒。研究团队希望这种检测方法未来能够与血压和胆固醇检查一起，成为常规健康筛查的一部分，从而帮助医生更早地识别出需要药物或生活方式调整的患者。
这项研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）期刊上，由邓迪大学（University of Dundee）的研究人员进行。他们对患有2型糖尿病的受试者进行了视网膜扫描测试，这些患者通常需要定期进行眼部检查，以检测因高血糖水平导致视网膜血管损伤的糖尿病视网膜病变。
研究结果显示，这种人工智能工具能够以70%的准确率预测哪些人在未来十年内会经历诸如心脏病发作或中风等“重大心血管事件”。
邓迪大学的英国心脏基金会（British Heart Foundation）研究员兼心脏病专家Ify Mordi博士表示：“眼睛可能是通往心脏的窗口。如果视网膜后部的血管出现损伤或狭窄，那么供应心脏的体内更深处血管也可能出现类似问题，从而可能导致心脏病发作或中风。”
研究团队首先指导该技术在图像中寻找警告信号，例如血管狭窄或阻塞。随后，该系统被允许在照片中寻找任何细节，例如血管的大小或排列方式，并通过4200张图像进行训练。
Mordi博士补充道：“这是一种常规进行的一站式扫描，耗时不到一分钟。它可能成为与血压和胆固醇检查一起识别需要药物或生活方式改变人群的重要工具。”
英国心脏基金会首席科学与医学官Bryan Williams教授表示：“我们越能准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。视网膜扫描与健康检查相结合等前沿创新，可能在改善风险预测方面发挥作用，这对我们实现到2035年预防12.5万例心脏病发作和中风的目标非常重要。然而，还需要进一步研究以确认这种预测的准确性，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
中风协会（Stroke Association）研究负责人Clare Jonas博士对此研究评论道：“通过筛查技术（如这种眼部扫描）收集的健康数据进行人工智能分析，在早期检测方面具有令人兴奋的潜力，尤其是对于那些糖尿病患者而言，他们中风的风险更高。这类进步可能使面临中风风险的人更容易采取正确的预防措施，避免中风发生。尽管在人工智能何时以及如何应用于临床实践方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的10年健康计划能考虑到这些技术进步，以防止中风给人们的生活带来毁灭性影响。”
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