麦吉尔大学的研究人员与以色列和爱尔兰的同事合作，开发了一种人工智能技术，能够通过检测肠道细菌的模式来识别复杂区域疼痛综合征（CRPS），准确率非常高，这可能会彻底改变CRPS的诊断和治疗方法。
CRPS估计影响全球40万至210万人，通常在受伤或手术后发生在肢体，并可能导致长期残疾。它会引起严重的持续性疼痛——通常比初始伤害更严重——以及肿胀和皮肤颜色及温度的变化。
“CRPS仍然难以治疗，患者往往在得到适当护理前经历了长时间的痛苦，”以色列海法拉姆巴姆医疗园区疼痛医学研究所所长、以色列理工学院高级讲师阿米尔·米内尔比博士说。
CRPS的“微生物组特征”
这项研究发表在《麻醉学》杂志上，使用先进的机器学习方法分析了来自以色列和加拿大的两个队列的肠道微生物组样本。
“这项研究的非凡之处在于，我们在以色列患者的高质量微生物组数据上训练了我们的机器学习算法，并成功地以超过90%的准确率预测了加拿大患者的CRPS，”麦吉尔大学微生物组研究中心和加拿大计算基因组学中心成员、首席作者埃曼纽尔·冈萨雷斯说。
“这是非常了不起的，因为地理、气候、饮食和人与人之间的自然差异通常会导致微生物组的巨大差异。然而，我们的AI方法似乎已经识别出CRPS的一个共同‘微生物组特征’，这表明基于微生物组的诊断可以在不同国家的人群中发挥作用。”
研究发现，CRPS患者的肠道细菌与无痛个体之间存在显著差异。
研究结果表明某些人可能更容易患CRPS
令人惊讶的是，研究人员还发现，即使那些症状在截肢后完全消失的患者仍然具有与CRPS相关的同一肠道细菌模式或微生物组特征。
“这种持久的特征表明，肠道微生物组可能使某些人更容易发展成CRPS，而受伤或其他事件则触发了这种情况，”麦吉尔大学医学院和健康科学系麻醉科教授约兰·希尔博士说，他在蒙特利尔领导了临床工作。
这些发现基于对120个微生物组和100多个血浆样本的分析，使其成为迄今为止关于慢性疼痛状况与肠道微生物组联系的最大规模的研究之一。
参考文献： Gonzalez E, Sahar T, Haddad M, 等. 复杂区域疼痛综合征患者的肠道微生物组组成和功能改变。《麻醉学》。2025。doi: 10.1097/ALN.0000000000005435
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