麦吉尔大学的研究人员与以色列和爱尔兰的同事合作，开发了一种人工智能技术，能够通过检测肠道细菌的模式来识别复杂区域疼痛综合征（CRPS），准确率超过90%，有望改变CRPS的诊断和治疗方法。
CRPS估计影响全球40万至210万人，通常在受伤或手术后发展于肢体，可能导致长期残疾。它会引起严重的、持续的疼痛——通常比初始伤害更严重——并伴有肿胀和皮肤颜色及温度的变化。
“CRPS仍然难以治疗，患者往往在得到适当治疗前经历长时间的痛苦，”该研究的资深作者、以色列海法拉姆巴姆医疗园区疼痛医学研究所所长阿米尔·米内尔比博士表示，他同时还是以色列理工学院的高级讲师。
CRPS的“微生物组特征”
这项发表在《麻醉学》杂志上的研究使用了先进的机器学习技术，分析了来自以色列和加拿大的两组患者的肠道微生物组样本。
“这项研究的非凡之处在于，我们用来自以色列患者的高质量微生物组数据训练了我们的机器学习算法，并成功预测了加拿大患者的CRPS，准确率超过90%，”该研究的主要作者、麦吉尔大学微生物组研究中心和加拿大计算基因组学中心成员伊曼纽尔·冈萨雷斯说。
“这非常不寻常，因为地理、气候、饮食和人与人之间的自然差异通常会导致微生物组的巨大差异。然而，我们的AI方法似乎已经识别出CRPS的一个共同‘微生物组特征’，表明基于微生物组的诊断可能适用于不同国家的人群。”
研究发现了一些人可能更容易患CRPS
令人惊讶的是，研究人员还发现，即使那些在肢体截肢后症状完全消失的患者，仍然具有与CRPS相关的相同的肠道细菌模式或微生物组特征。
“这种持续的特征表明，肠道微生物组可能使一些人更容易患上CRPS，而受伤或其他事件触发了这一状况，”麦吉尔大学医学院和健康科学学院麻醉学系教授约拉姆·希尔博士表示，他在蒙特利尔领导了临床工作。
这些发现基于对120个微生物组和100多个血浆样本的分析，使其成为迄今为止关于慢性疼痛疾病与肠道微生物组关系的最大规模的研究之一。
参考文献： Gonzalez E, Sahar T, Haddad M, et al. Altered gut microbiome composition and function in individuals with complex regional pain syndrome. Anesthesiology. 2025. doi: 10.1097/ALN.0000000000005435
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