最新研究表明，由美国公司Artera开发的一种基于人工智能（AI）的测试，可以帮助识别哪些患有非转移性高危前列腺癌的男性最有可能从阿比特龙（abiraterone，商品名Zytiga）治疗中受益。
阿比特龙是一种雄激素剥夺疗法（ADT），用于治疗不再对标准激素疗法有反应的转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）患者。
ArteraAI测试通过分析前列腺穿刺活检图像，为前列腺癌患者提供风险分层和预测ADT治疗效果的功能。英国癌症研究所（ICR）和伦敦大学学院（UCL）的研究人员将该测试应用于超过1,000名参与Stampede试验（NCT00268476）男性的活检图像。这项试验由伦敦大学学院医学研究委员会（MRC）临床试验部门协调，并由英国癌症研究基金会（Cancer Research UK）资助。
ArteraAI测试成功识别出Stampede试验中25%的高危前列腺癌患者，这些患者最有可能从阿比特龙治疗中获益。对于那些具有生物标志物阳性肿瘤的患者，服用阿比特龙后五年内的死亡风险从17%降至9%。
该研究的详细结果将于2025年5月30日至6月3日在美国伊利诺伊州芝加哥举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）2025年会议上公布。
尼克·詹姆斯（Nick James）教授是英国癌症研究所前列腺和膀胱癌研究的负责人，同时也是皇家马斯登NHS信托基金的临床肿瘤学顾问，他担任了STAMPEDE试验的首席研究员，并是当前研究的共同领导者。詹姆斯指出，由于阿比特龙可能带来潜在副作用（如高血压和肝功能异常），需要额外监测，因此确定谁最有可能从中受益“非常有价值”。
他表示：“这项研究表明，我们可以筛选出对阿比特龙反应最佳的患者，以及仅通过标准治疗（如激素疗法和放疗）就能取得良好效果的患者。”
阿比特龙已被批准用于英格兰国家医疗服务体系（NHS），适用于治疗复发并扩散到身体其他部位的晚期前列腺癌患者，但不适用于新诊断为尚未扩散的高危前列腺癌患者。然而，在苏格兰和威尔士，这种药物已针对这一适应症使用两年。
该研究的共同领导者、UCL癌症研究所的格特·阿塔德（Gert Attard）教授评论道：“这项研究在一个非常庞大的患者群体中表明，新型算法可以从常规可用的病理切片中提取信息，从而为特定患者量身定制治疗方案，在最大化治愈机会的同时尽量减少过度治疗。”
(全文结束)
