Butler Memorial Hospital参与DECIDE冠状动脉斑块分析重大研究Butler Memorial Hospital Participates in Landmark DECIDE Registry for Coronary Artery Disease

AI与医疗健康 / 来源:www.independence.health美国 - 英语2025-09-13 12:24:36 - 阅读时长2分钟 - 763字
宾夕法尼亚州巴特勒纪念医院参与全球最大的冠状动脉斑块分析研究,采用心跳公司(Heartflow)开发的AI斑块分析系统,通过精准识别斑块类型和分布,帮助临床医生更有效筛选需要干预的高风险患者。研究显示该技术使50%以上患者诊疗方案发生改变,并实现23%的低密度脂蛋白胆固醇水平降低,显著改善心血管疾病管理。
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Butler Memorial Hospital参与DECIDE冠状动脉斑块分析重大研究

巴特勒纪念医院参与了由人工智能医疗技术公司心跳公司(Heartflow Inc.)主导的DECIDE注册研究,这是目前全球规模最大的冠状动脉疾病斑块分析前瞻性研究项目。该研究验证了Heartflow斑块分析系统结合斑块分期技术如何为临床医生提供关键决策支持。

美国成人死亡首要原因是心脏病,其中冠状动脉疾病(CAD)最为常见,约半数成年人都受其影响。传统风险因素如年龄、家族史、吸烟或高血压虽能预测群体发病率,但对个体风险判断存在明显局限。虽然冠状动脉CT扫描(CCTA)可以显示心脏动脉中的斑块存在,但常规解读无法量化斑块总量及其类型(非钙化/低衰减斑块),而这些特征对预测心脏事件风险至关重要。

巴特勒纪念医院冠状动脉CTA项目首席医师Rekha Pinto医学博士表示:"DECIDE研究证明Heartflow斑块分析改变了我们对患者诊疗的方式。这项技术简化了临床决策流程,使医护人员能更高效筛选出适合介入治疗的理想患者。我们很荣幸参与这项正在重塑冠心病诊疗模式的创新技术。"

研究主要终点显示,无论传统风险因素或CCTA结果如何,Heartflow斑块分析使超过半数患者的治疗方案发生改变。查尔斯顿西弗吉尼亚大学心血管影像医学主任Sarah Rinehart医学博士指出:"单纯CCTA常会遗漏非钙化和低衰减斑块,导致23%高危患者误判。这些数据证实了临床实践中观察到的现象——斑块分析提供的个体化洞察远超传统风险评估或CCTA单独检查。"

研究还发现患者平均低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平下降23%,这可能对应15%的心脏事件风险降低。心跳公司最新推出的斑块分期框架,将复杂的斑块分析数据转化为简化的治疗建议,使医生能够早期干预并改变患者冠状动脉健康轨迹。

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