卡尼脑科学研究所的研究人员发现了一种能预测阿尔茨海默症发展的脑电活动生物标志物。
普罗维登斯, 罗德岛 [布朗大学] 报道称，该校研究团队利用自主研发工具分析神经元电活动，首次在非侵入性监测中发现可预测轻度认知障碍发展为阿尔茨海默症的脑部生物标志物。
布朗大学卡尼脑科学研究所神经科学教授Stephanie Jones（斯蒂芬妮·琼斯）表示："我们检测到的脑电活动模式能够预测哪些患者最可能在2.5年内发展为阿尔茨海默症。首次非侵入性观察到这种早期标志物的发现，是疾病预测领域的重要进展。"
这项研究成果已发表在《影像神经科学》期刊。研究团队与西班牙马德里康普顿斯大学合作，对85名确诊轻度认知障碍患者的脑活动进行脑磁图（MEG）监测，并追踪其疾病进展。MEG技术通过记录闭眼静息状态下的脑电活动实现非侵入式监测。
传统MEG数据分析方法通过压缩和平均化处理，导致神经元层面的解读困难。琼斯教授团队开发的"频谱事件工具箱"突破了这一限制，该计算工具能将神经元活动解析为离散事件，精准捕捉活动时间、频率、持续时长及强度变化，目前已应用于全球300多项学术研究。
研究团队重点分析了与记忆处理相关的β波段频率活动。琼斯指出，使用该工具后发现：在2.5年内发展为阿尔茨海默症的受试者，其β波段活动特征与未发展患者存在显著差异。这种差异表现为特定频率范围内活动事件的持续时间和强度分布异常，为疾病早期预警提供了量化指标。
该发现为阿尔茨海默症的早期干预提供了重要工具，标志着神经退行性疾病预测从影像学标志物向功能性生物标志物的重大突破。研究团队下一步将验证该指标在更大规模人群中的普适性，并探索其在临床诊断中的应用潜力。
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