关于本研究专题
背景
兽医学正经历由人工智能（AI）、物联网（IoT）和传感器技术驱动的技术革命。精准畜牧业实现了畜群健康、生产性能和环境影响的实时监测，为改善动物福利和资源效率提供了新路径。同时，针对伴侣动物的数字化健康管理工具（如可穿戴设备和AI辅助诊断）正为宠物主人和兽医提供可操作的健康洞察。在野生动物保护领域，数字化工具和AI的应用日益关键：创新技术通过精准监测种群动态、诊断康复中心动物健康问题、评估栖息地适宜性，显著提升了物种保护成效。
核心挑战
尽管取得进展，仍存在规模化工具成本高、伦理争议和技术接受度低等瓶颈。其中，抗菌素耐药性（AMR）问题尤为紧迫，亟需创新策略规范抗生素使用。本专题旨在搭建讨论平台，探索AI和数字工具如何应对这些挑战，展示其在兽医学、野生动物保护领域的变革潜力。
目标
本研究专题致力于：
- 探索AI与数字技术在健康监测、疾病预防和资源优化中的突破
- 构建兽医、研究人员和行业领袖的协作网络
- 推动AI工具在精准用药中的应用，降低AMR风险
- 促进畜牧业、野生动物及伴侣动物护理的可持续实践
重点方向
欢迎提交以下领域的研究成果：
- 面向疾病的AI算法与精准诊断工具
- 兽医与野生动物应用的数字健康监测技术（如可穿戴设备、IoT）
- 抗菌素耐药性缓解策略（含AI驱动的抗生素减量决策）
- 精准畜牧业（PLF）创新工具
- 伴侣动物与野生动物的远程医疗与健康监测系统
- 技术应用的伦理、社会与监管考量
稿件类型
接受原创研究、综述、病例报告等多种形式。鼓励跨学科研究与野生动物保护的实践案例投稿，通过创新数字解决方案塑造兽医学与动物护理的未来。
专题编辑
安德拉-萨宾娜·内库莱-瓦勒安（Andra-Sabina Neculai-Valeanu）
罗马尼亚丹库市畜牧育种研发站
罗马尼亚雅西市
瓦西里·马奇乌克（Vasile Maciuc）
罗马尼亚雅西"扬·约内斯库·德拉布勒德"农业科学与兽医大学
【全文结束】
