面对日益严重的医疗工作者短缺和医生倦怠问题，一些北卡罗来纳州的医疗领导者认为人工智能系统具有巨大的潜力。该州的医疗系统已成为早期采用人工智能工具的先锋，这些工具正在塑造患者的就医体验和医生的工作方式。在北卡罗来纳州，AI帮助医生预测健康风险、与患者沟通并管理行政任务。以下是北卡罗来纳州医疗提供者使用AI的十种方式。
1. AI帮助医生诊断肺癌
Atrium Health的一些医生正在使用AI来帮助在早期发现肺癌。当肺科医生在扫描中发现肺结节时，他们会考虑患者的病史等因素评估肺癌风险。对于高风险患者，医生可能会建议进行肺活检，而对于低风险患者，则避免不必要的手术。
在Atrium Health Wake Forest Baptist，医生们使用一种名为Virtual Nodule Clinic的AI工具来确定结节是否可能是癌症。该工具会对扫描中选定的结节评分，从1到10分，10分表示最高的癌症风险。Wake Forest Baptist的肺科医生Travis Dotson表示，虚拟诊所帮助他和他的患者在结节似乎有中等癌症风险时决定下一步行动。
Dotson说，最近，该工具给一个其他计算方法认为风险较低的结节打出了高分。这个评分帮助他的患者决定接受活检，结果证实该结节确实是恶性的。Dotson还提到，虽然该工具不能替代医生的判断，但患者对AI在辅助临床决策方面的应用非常接受。Wake Forest Baptist是全国第一个在2023年3月开始使用这项技术的学术医疗中心。
2. AI跟进术后患者
在夏洛特的OrthoCarolina，一款基于AI的数字助手Medical Brain会跟进髋关节或膝关节置换术后的患者。这款智能手机应用程序“与患者互动，询问他们的恢复情况，并向他们提供预期的信息”，髋关节和膝关节外科医生兼OrthoCarolina的质量和发展总监Brian Krenzel说道。
患者还可以提问并立即获得答案。自OrthoCarolina开始试点该技术以来的四个月内，它已经与大约200名患者进行了互动，平均每名患者互动30到60次。每个互动都由医疗团队手动审查，至今为止，系统尚未出现任何错误。该工具依赖于OrthoCarolina预先编写并加载到系统中的响应。如果它不知道答案，就会指示患者拨打实践分流热线。
Krenzel表示，Medical Brain已将术后进入诊所的传统消息和电话减少了约70%。OrthoCarolina正将该技术推广到所有髋关节和膝关节患者，并适应脊柱手术患者的需求。
3. AI识别X光片和扫描中的危险
在全州范围内，AI已经在医学筛查方面取得了突破，通过提供快速且可能更准确的结果，帮助医生优先处理最紧急的病例。例如，在Novant Health急诊室，AI会扫描患者影像以识别严重状况，如颈椎骨折、脑出血或血栓，确保这些患者得到优先治疗。
Novant的发言人Caroline Arey表示，这项技术作为放射科医生的“第二双眼睛”，帮助他们首先识别最急性的情况，并缓解因争分夺秒确保快速诊断和治疗而常有的职业倦怠。另一个名为Viz.ai的AI平台专门分析疑似中风患者的CT扫描，寻找大脑动脉中特别危险的阻塞。
几秒钟内，该工具会将结果发送到中风专家的手机上。这对每分钟未治疗的中风导致数百万脑细胞死亡、增加永久性脑损伤风险的情况至关重要。
4. AI可能代写医生发给你的消息
像全国许多医疗系统一样，Atrium Health和WakeMed正在使用AI来帮助管理通过患者门户收到的消息洪流。自疫情以来，医生收到的消息量激增，增加了临床医生本已繁重的工作负担和压力。
WakeMed通过使用AI草拟回复、过滤不必要的消息并将部分消息转发给其他工作人员，每天每位医生减少了12到15条患者门户消息。据《Becker’s Hospital Review》报道，Atrium Health的AI会草拟“初步回复给患者的留言，团队编辑后再发送”。
一项研究发现，AI生成的消息在可理解性和语气上优于人工撰写的消息，并且被认为是同理心的两倍多。然而，同一项研究也发现，AI回复比人工长38%，并且更有可能使用复杂语言。批评者担心，过度依赖AI与患者沟通可能导致错过患者关注的细微之处或破坏医患关系。
5. AI帮助医生决定谁将受益于药物或治疗
在Wake Forest大学医学院，开发人员创建了一个基于AI的筛选工具，用于识别可能存在认知障碍的患者。这个名为电子认知健康指数（electronic Cognitive Health Index）的工具可以帮助标记那些可能受益于阿尔茨海默病专项护理和药物的患者。
6. AI确保你不会错过随访
北卡罗来纳州的医疗系统正在使用AI识别逾期随访或定期检查的患者。杜克健康首席健康信息官Eric Poon表示，系统使用AI识别逾期乳腺X线检查的患者。
在Wake Forest Baptist，Virtual Nodule Clinic会标记错过预定随访肺部扫描的患者。Dodson表示，这些扫描是“肺结节管理中最重要的方面之一”。
7. AI识别脓毒症症状的患者
Poon表示，杜克健康已经收集了足够的患者护理数据，通过研究和日常运营使用AI评估数据并指导未来的临床情况。例如，杜克健康急诊室输入数据到一个算法中，该算法经过训练可以检测高风险发展成危及生命的状况——脓毒症的患者。该系统在2018年首次推出名为Sepsis Watch的工具。
2021年，Epic公司开发的一个著名的AI脓毒症预测工具因研究人员发现其假警报率高而受到质疑，但Poon表示，杜克健康在实施前会彻底验证AI工具的安全性、有效性和公平性。杜克的Sepsis Watch已使系统的脓毒症死亡率降低了31%。
Sepsis Watch基于超过42,000个患者就诊的数据进行训练，使用患者的生命体征和病史信息识别高风险脓毒症并提醒快速反应团队。“快速反应团队会再次查看病历并与患者的主要护理团队讨论，看主要护理团队是否应该考虑脓毒症这一条件，以及他们是否做了所有适当的事情排除脓毒症或潜在感染。”
杜克健康创新研究所的一份报告显示，提供者使用Sepsis Watch识别了超过3,000名疑似感染的患者。UNC Health也开发了自己的脓毒症检测模型，其准确性高于内置在电子健康记录系统中的模型。
8. AI标记高自杀和其他健康风险的患者
在Novant Health，机器学习系统实时分析患者病历数据，以识别有自杀风险的患者。一位女发言人表示，行为健康急性风险模型创建了一个简单的颜色编码风险评估，当医生调阅患者的电子病历时可以看到，方便他们在患者有高自杀风险时迅速采取行动。
该模型由Novant的精神卫生、急诊医学和精神病学专家构建。杜克健康使用算法识别可能需要住院的肿瘤患者。Poon表示：“这对我们临床团队来说是‘无形的’，但它确实帮助我们更加聪明地工作，以便我们可以专注于最需要关注的患者。”
9. AI帮助规划手术室时间表
杜克健康正在使用AI使手术室时间表更加高效。该AI模型由杜克健康的研究人员开发并于2023年在系统医院实施，预测手术在手术室所需的时间。研究人员发现，该模型比人工调度员准确率高出13%。
手术室每分钟成本估计在22美元到133美元之间，无缝手术调度可以减少加班费等费用。
10. AI聊天机器人引导UNC Health员工查找参考资料
UNC Health正在使用生成式AI帮助提供者减少行政任务的时间。内部聊天机器人可以回答与UNC Health相关的问题，并将用户引导至系统培训库中的资源，UNC Health在新闻稿中表示。
“这只是创新使用这种技术的一个例子，以便团队成员可以花更多时间陪伴患者，而不是坐在电脑前。”UNC儿童医院儿科重症监护医师兼UNC Health首席医疗信息官David McSwain表示。UNC Health是几家在2023年与Epic合作试点新生成式AI工具的医疗系统之一，这些工具由Microsoft开发。
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