悉尼，6月7日讯 在糖尿病诊疗领域取得突破性进展：西悉尼大学研究人员成功研发全球首个基于人工智能的动态风险评估工具，可精准预测1型糖尿病(T1D)发病风险及治疗反应，或将彻底改变该疾病的诊断与管理模式。
该工具创新性地采用动态风险评分系统(DRS4C)，通过血液样本中微小RNA（microRNAs）的实时监测，绘制T1D进展的风险图谱。与传统基因检测提供的静态风险值不同，DRS4C系统能捕捉病情发展的动态变化，为医疗干预提供实时预警窗口。
"1型糖尿病风险预测至关重要，尤其是10岁前发病者预期寿命可能缩短16年。精准预测可显著提升早期干预效率。"项目首席研究者、该校医学院及转化健康研究所的阿南德·哈迪卡教授强调。这项发表于《自然医学》的研究，整合了来自印度、澳大利亚、加拿大、丹麦、香港、新西兰和美国等6国近6,000份样本数据，并通过662人的独立验证组确认有效性。值得注意的是，该AI系统已实现治疗开始后1小时即预测患者胰岛素依赖状态。
除疾病诊断外，该工具还可区分1型与2型糖尿病，并预测药物治疗效果。共同研究者穆格达·乔格瓦尔博士形象化解释："就像监测洪水中的实时水位变化，而非仅知晓居住地处于洪泛区——动态风险评分反映的是实时危险程度。"
这项突破性技术为糖尿病高风险人群和患者提供了及时、个性化且无污名化的监测方案，标志着代谢疾病管理进入动态精准医疗新纪元。
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