美国食品药品监督管理局(FDA)近日批准了一款革命性的乳腺癌预测工具。这款名为CLAIRITY BREAST的人工智能系统通过分析常规乳腺X光影像，可自动计算患者的五年乳腺癌风险评分，帮助医生判断是否需要加强监测或追加检查。
该评分系统已直接集成于医疗机构现有系统中，无需改变现有工作流程即可获取。技术开发公司首席执行官Jeff Luber表示："这项技术能发现看似正常乳腺组织中的隐藏风险模式，标志着癌症风险评估进入新纪元。"
系统经过数年研发，依托数百万张乳腺X光影像进行训练。在临床验证阶段，研究人员对来自全美五个筛查中心的77,000多例乳腺扫描数据进行测试，这些中心涵盖医院附属机构和独立诊所，服务患者群体具有显著多样性。通过与五年跟踪健康数据对比，验证了该系统的风险预测准确性。
美国癌症协会乳腺癌筛查专家Robert A. Smith博士指出："基于风险的人工智能筛查能显著提升乳腺癌防治效果。通过整合AI风险评估模型，我们可更精准识别高风险女性群体，为需要补充检查(如核磁共振)的患者提供更有针对性的早筛方案。"
该系统虽不具备诊断功能，但能辅助医生识别需要重点关注的对象。对于部分高风险病例，可考虑增加核磁共振等补充检查手段。该技术推动着传统"一刀切"筛查模式向个性化精准医疗转型，开发方强调其设计初衷正是支持这种医疗模式转变，旨在为医生决策提供数据支撑，实现更精准的患者分层管理。
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