All for Agencies: HJ和Bill Veltre探讨医疗营销中的AI、数据与媒体融合All for Agencies: HJ and Bill Veltre Talk AI, Data, and Media in Healthcare Marketing in latest episode of The Next Marketing with HJ

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercepharma.com美国 - 英语2025-08-01 05:07:33 - 阅读时长2分钟 - 758字
在《The Next Marketing with HJ》第二季第二集中,Doceree创始人HJ与Deerfield Group媒体负责人Bill Veltre深入探讨医疗营销领域的数据孤岛破解方案,分析AI如何通过数据整合优化广告策略。两人提出"数据三重奏"概念,强调品牌、机构与合作伙伴的协作必要性,并就AI在患者旅程简化、电子健康记录应用及精准医疗广告中的作用展开讨论,提出包含策划、执行、测量的AI驱动营销框架。
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All for Agencies: HJ和Bill Veltre探讨医疗营销中的AI、数据与媒体融合

在《The Next Marketing with HJ》第二季第二集节目中,主持人Harshit Jain(HJ)与Deerfield Group媒体执行副总裁Bill Veltre展开深度对话,聚焦医疗营销领域数据、AI与媒体的协同效应。本期内容涵盖三大核心议题:

数据三重奏:医疗营销新范式

Veltre提出"数据三重奏"概念,揭示品牌方、营销机构与技术合作伙伴间的数据壁垒问题。他指出,虽然各方掌握患者病历数据、医疗行为数据及媒体投放数据,但跨平台的数据孤岛导致营销效果难以精准量化。通过临床环境下的监管实践案例,他强调监管不应成为创新阻碍,而应通过建立共情机制推动患者导向型创新。

AI的赋能边界:增强智能而非替代决策

双方一致认为AI应作为决策支持系统而非完全替代方案。Veltre指出:"AI能解析海量数据,但故事讲述与战略制定仍需人类智慧。"特别在自主代理AI(agentic AI)的应用中,他建议采取"AI洞察+人工复核"的双轨机制,既利用AI的敏捷性,又规避技术误判风险。针对医疗广告投放场景,强调AI需在医生临床场景内精准发挥作用。

医疗广告的精准化实践路径

节目重点探讨了电子健康记录(EHR)系统的营销价值,认为该平台可成为医患互动的关键触点。通过AI算法优化患者分层管理与共付补助项目,同时建议采用TNM操作框架:

  1. 计划阶段:构建智能人群分层模型
  2. 执行阶段:实施数据驱动的动态投放
  3. 测量阶段:建立AI迭代优化机制

节目最后通过快问快答形式,揭示医疗营销的未来趋势。Veltre总结指出:"当数据、媒体与AI形成协同效应时,医疗营销将从技术堆砌转向价值创造,这正是行业变革的关键转折点。"

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