甲骨文联合创始人拉里·埃里森在迪拜世界政府峰会上解释了人工智能算法如何分析患者数据，以识别风险因素并在问题升级之前预测潜在的健康问题。
为了应对不断上升的医疗费用和访问难题，全球政府必须拥抱人工智能，并开始整合数据以实现有效利用。埃里森强调，成功的AI实施需要全面的数据管理方法。“AI模型需要大量的数据，如地理地图、政府设施和健康数据，以确保预测和解决方案的准确性。”他指出。
埃里森强调了将AI集成到医疗系统中可以实现更好的诊断和治疗结果。“AI能够在短时间内分析大量数据，从而更快更准确地做出医疗决策。”他说道。通过利用AI，医疗服务提供者可以根据个体患者的情况定制治疗方案，这可以改善健康结果并降低成本。
埃里森还讨论了政府在管理医疗费用方面面临的紧迫挑战。“医疗费用正在飙升，政府难以跟上。”他提到。他认为AI是简化流程和削减不必要开支的可行解决方案，强调投资AI对于可持续医疗体系至关重要。
埃里森指出，金融和制造业等行业已经成功利用AI提高了效率并降低了成本。“医疗行业可以从这些经验中受益。”他提倡采用AI来创建一个更高效的系统，更好地服务于所有人。
此外，埃里森指出了AI在预防护理中的作用。他解释说，AI算法可以通过分析患者数据来识别风险因素，并在问题升级前预测潜在的健康问题。“这种主动的方法可以挽救生命，减少住院率，最终降低政府的成本。”他补充道。
埃里森呼吁各国政府和医疗领导者拥抱AI并投资其未来。“通过这样做，我们可以创造一个更健康的社会和更高效的政府。”他敦促道。
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