人工智能（AI）正在改变每一个行业。在医疗保健领域，有许多机会将AI整合到临床和行政流程中。该行业正面临重大的经济挑战，包括预算削减和持续的人手短缺。在这种背景下，技术有潜力赋能医疗保健提供者，维持我们期望的安全和高质量的护理。
富士通与澳大利亚数字健康研究所（AIDH）合作的研究显示，82%的受访者认为AI将在医疗保健中发挥关键作用，并可以用于实现积极的结果。AI的优势延伸到劳动力满意度和患者护理的各个领域。通过自动化行政任务，AI使专业人员能够集中精力处理更高价值的责任，如患者护理、培训初级临床医生和减少医疗错误。
此外，AI可以在传统上一直存在浪费和低生产率的复杂环境中提高资源分配效率。基于数据的AI驱动方法利用历史绩效数据，而不是依赖于人工估算，可以显著改进在最需要时的资源调度。生产率的提高通常也导致更好的治理，使医疗保健提供者能够满足其环境、社会和治理（ESG）目标。
医院急诊科面临的最具有挑战性和紧迫的任务之一是分诊。AI非常适合协助临床医生进行预测性和知情的分诊，确保最需要的患者能够及时得到治疗。
根据富士通和澳大利亚数字健康研究所（AIDH）的研究，五分之一的临床医生已经在使用AI来支持他们的诊断过程。那些将AI融入实践的临床医生有望设定并实现更高的患者护理标准。然而，医疗服务管理仍在努力实施负责任的AI，仔细选择政策、伦理和专业知识以满足其组织需求。许多机构在临床决策支持等领域的AI应用方面落后于劳动力。
一种有前景的推进负责任AI采用的方法是通过患者的可穿戴技术，无论是在医院还是家中。这些设备可以监测慢性疾病并预测急性加重，有可能预防住院。这种应用还可以为临床医生提供稳定的诊断数据流，同时获得患者同意和积极参与。在老年护理中，可穿戴设备可以帮助检测跌倒并快速安全地定位走失的患者。
州级机构在这一迅速发展的时期对AI的采用持不同的观点。昆士兰州和新南威尔士州正在积极鼓励在临床环境中使用AI，而维多利亚州目前采取更为谨慎的态度，等待更明确的指导。与此同时，联邦政府已拨款5700万澳元，用于研究AI在诊断和管理多种硬化症、癌症和心脏问题等各种疾病中的应用。
建立对AI的信任仍然是一个重大挑战，因为对其可靠性和对劳动力影响的怀疑依然存在。这一问题可以通过与临床医生和医疗保健专业人士合作解决，以识别他们在工作中遇到的痛点，并探索AI和其他辅助技术支持他们的机会。KPMG的一份报告指出，澳大利亚人对特定AI应用（例如医疗保健、警务、人力资源或金融投资，见附录）的信任度略低于对AI系统整体的信任度，46%的人表示不愿意信任这些特定的AI应用，27%的人对信任持中立态度。
成功引入新技术需要彻底的咨询和教育。这一过程从一个战略计划开始，概述AI可以提供即时利益的地方。许多与AI采用相关的概念将被测试，但大多数可能不会产生可衡量的优势，只有少数会成功。一旦确定了一个项目，建立治理计划至关重要，以确保AI的道德、安全和负责任使用。这些计划的关键组成部分是发展员工技能和数字素养，使他们更好地理解和信任技术。
尽管在临床环境中使用AI可能存在合理的犹豫，但它有潜力成为简化管理、协助分诊和使临床医生能够投入更多时间直接护理患者的强大工具。要成功实施AI，必须明确范围，确保强有力的治理，并提高医疗团队的数字素养。
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