早上好。很高兴认识大家。感谢各位参与，也感谢两位今天为我们开始了会议议程。我个人认为，AI未来最令人兴奋的应用之一是在医疗和健康领域，它可以通过不仅仅是药物的进步，而是通过行为改变和高度个性化来改善我们的生活。所以，我想先和你们讨论一个非常大的总体问题。美国在医疗保健上的支出高于任何其他国家，但其预期寿命却低于其他富裕国家。你们认为AI能否在这方面有所作为？当你们看到AI的各种进展以及你们公司在这个领域的角色时，你们是否感到乐观？或许我们可以从斐济开始。我认为，这个问题的根本在于数据问题。通过AI，我们将能够收集更多数据，挖掘这些数据以获得更好的洞察力，然后利用这些洞察力告诉人们如何改变他们的行为。以营养为例，这是我最熟悉的领域，因为我在Instacart工作。有一个非常有趣的统计数据，即美国医疗系统每年在饮食相关疾病上花费约1万亿美元。这个数字相当于美国食品系统的规模。这意味着，每花1美元购买食物，医疗系统就要额外花费1美元来治疗因这些食物引起的问题。这确实令人震惊。事实上，解决这个问题也有真正的商业理由。有很多研究表明，如果保险公司资助健康食品的成本，他们将在未来节省1800亿美元，这是一个巨大的数额。但要做到这一点，实际上需要技术平台和解决方案使这一过程变得简单。保险公司需要有一个可以扩展“食物即药物”概念的技术平台。医生需要能够像开药一样轻松地开具食物处方。目前，这种情况还不存在。患者需要能够以一种非常简单的方式遵循这些行为变化，以便随着时间的推移看到这些数字的变化。阿里安娜，你可以继续说。我觉得斐济说得非常对。实际上，我们很高兴Thrive能与Instacart合作解决这个问题。但事实是，不仅在美国，全球各地的医疗系统都在慢性疾病的重压下崩溃。仅在美国，就有1.3亿人患有慢性疾病。我们在医疗保健上的支出超过4万亿美元，占GDP的17%，而且这个数字每年都在恶化。这里的每个人，如果是自保雇主，都会知道问题有多严重。有一种工具被斐济提到，那就是我们的日常行为。这是医疗保健中被忽视的工具。然而，如果你看看科学数据，7%的健康取决于基因，最多30%取决于医疗服务，其余的则取决于我们的日常行为，如运动、关节炎等。健康发生在医生访问之间。这是一个很好的观点。你知道，人们每年进行一次体检，但在两次体检之间发生了什么？你的睡眠质量如何？你吃什么？你的压力水平如何？你在运动吗？我们甚至不称之为锻炼，而是称为运动、压力管理、连接。这五个关键行为是：睡眠、食物、运动、压力管理和连接。解决这些问题真的是一种神奇的药物，而AI具有独特的力量来解决这个问题，因为它可以实现高度个性化。即使你的医生提到了食物，他们最有可能告诉你去尝试地中海饮食。人们对此一无所知。AI将了解你的一切。我们正在与Open AI合作开发的AI健康教练会收集你愿意提供的所有数据。生物特征数据、实验室数据、医疗数据，还包括你的偏好。你喜欢吃什么食物？你喜欢运动和锻炼吗？你的睡眠质量如何？然后，这些提示和建议将高度个性化。例如，它可能会在下午3点15分告诉你：“你正在接女儿放学，去做10分钟的散步。”你通常喝3杯苏打水，能否用柠檬汽水代替其中一杯？所以，这非常详细，非常适用于你。因此，通过Thrive所谓的微步骤，小小的增量变化，你可以开始养成更健康的习惯。这非常有趣。是的，你曾说过行为改变是一种神奇的药物，听起来你认为通过高度个性化的行为改变可以引导我们走向正确的方向。也许最终我们可以将手机通知用于好的方面，而不是增加压力。是的。我想要讨论的一件事是，我认为最高效率的CEO们都非常个人化地对待他们的使命，我知道健康对你们两人来说都是个人化的。你们都有高要求的工作，总是做很多事情。阿里安娜，我记得你是2007年第一个被医学诊断为职业倦怠的人。所以，我想和你们两人聊聊。斐济，你最近推出了一种名为Metrodora的产品，对你来说也很重要。你能谈谈你们的个人健康旅程，以及为什么这是一个个人使命吗？当然，2020年，我从头到脚都快崩溃了。这是最好的描述方式。我被诊断出患有一种新的免疫疾病。我意识到，这些疾病的研究所处的水平非常糟糕，与自身免疫性疾病的情况非常相似。但80%的患者是女性。当我问我的医生和该领域的研究人员，为什么这些疾病如此不成比例地影响女性时，他们的回答是：“我不知道。”他们根本不知道。我们仍然不知道为什么自身免疫性疾病对女性的影响大于男性。这让我非常害怕，因为我被诊断出患有无法治愈的慢性病，而几乎没有任何研究来解释这些疾病的生物学机制。因此，我着手创建了Metrodora，其基本理念是与患者合作，让他们参与研究，并收集关于他们的所有360度数据点。这与你刚才描述的非常相似，阿里安娜。我们研究他们的基因、免疫谱型、报告的症状、环境。AI的美妙之处在于，过去这些数据集是非常孤立的。即使你想分析大量的基因组数据，那也是一个巨大的工程，可能需要几个月的时间，更不用说跨所有上述数据点了。但现在，由于我们有了这种工具，可以分析巨大的数据集，我们将能够理解以前无法理解的模式。我坚信，我们目前的医疗系统并不适合处理这些慢性疾病，因为它们实际上是将你视为一组器官。例如，你去看心脏病专家是为了心脏，妇科医生只认为你是一个巨大的子宫。但实际上，我们有一个完整的身体，所有这些系统相互作用。我相信，通过收集有关这种复杂生物学的数据并综合分析，我们将能够更深入地理解这些复杂的疾病过程，并以不同的方式从根源上解决它们。这就是Metrodora的基本使命，为什么这对我来说非常重要，因为正如阿里安娜所说，我认为我们目前的路径和速度并不能解决慢性疾病。我认为我们有了AI这样的强大工具，可以让我们做到这一点。但我们如何在组织中、新应用中部署这些工具，以改变我们当前的轨迹，这才是关键。阿里安娜，我知道这对你也非常重要。在你的书《繁荣》中，你谈到了对成功、金钱和权力的不懈追求实际上是在杀死我们，我们应该关注其他事情。你能谈谈你的健康是如何发展的吗？好吧，如你所知，艾莉森，对我来说，这真的是一次个人觉醒。在我创立《赫芬顿邮报》两年后，在离婚后作为两个小女孩的母亲，我以为我没有照顾自己的奢侈。我撞到了桌子，打破了颧骨。我被诊断出患有职业倦怠。这实际上是《赫芬顿邮报》开始不断报道这些问题的开始，我意识到我们把美好生活定义为仅仅基于地位和金钱的成功生活，而忽略了健康和福祉，这是核心。我们知道，我们与许多公司合作，有时CEO会说：“哦，福祉太软了。我们需要关注生产力和业务指标。”但福祉是一个生产力倍增器。如果你的员工生病、压力大或疲惫不堪，你觉得他们会表现得最好吗？所以我们现在认识到，你实际上可以通过这些微步骤做出巨大改变。我最喜欢的Thrive微步骤之一，也是我们有数千个微步骤之一，是62秒重置，我向你展示过，这是基于科学的认识。重要的是，所有干预措施都应基于数据和科学，这样它们就不会被视为温暖和模糊。重置基于神经科学，告诉我们压力是不可避免的。如果这里有人在生活中没有压力，请会后告诉我。但累积的压力是可以避免的，我们可以在60到90秒内通过专注的呼吸、感恩和快乐的事物来中断它。我们有数百个重置方法，可以推送到微软Teams、Slack或客服中心。结果非常惊人。这只需要60秒。但我最喜欢的是创建我们自己的个性化重置。我们为斐济准备了一个，也为我准备了一个，包括给你带来快乐的人和事物、名言、音乐。知道在60秒内可以中断这个循环，这真的很神奇，因为没有人会说我没有60秒，对吧。是的，非常高效的压力缓解方法。好的，我想换个话题。你们两人都对Open AI有很好的了解，这是目前世界上最热门的公司，估值达到1560亿美元。斐济是董事会成员，阿里安娜，你与Open AI初创基金和Sam共同创立了Thrive AI。所以，我对生成式AI的未来很好奇。你们近距离观察，可能还有频繁的董事会会议。从你们的角度看，生成式AI的未来是什么样的？有什么关于近期人事变动的担忧吗？我们需要再加两个小时。我认为我们将见证一场智能的大爆炸，想象一下，如果你们每个人都有一个24/7可用的博士级助手，帮助你实现心中的任何想法。我认为我们离实现这一梦想非常近，这将使我们能够利用这种智能的丰富性解决以前未能解决的问题。我之前提到过生物学，但这将真正解决各种问题，这让我非常兴奋。同时，我认为历史上我们已经看到，将科学突破转化为人们的生活并不总是显而易见的，真正给予他们所有好处并最小化负面影响。如果我们看看一般的科学发现，通常在科学突破被发现和该突破影响临床患者的17年之间存在差距。17年是非常长的时间。因此，我希望AI也能帮助我们缩小这一差距。但从经验来看，社会吸收这种即将到来的巨大创新并将其转化为真正有用的应用程序将需要一段时间。我称自己为务实的技术人员，在Instacart，我给团队的任务是不要为了AI而做AI。我们不是在打勾。我们要找出我们一直想解决的客户问题，并确定AI是否可以帮助我们解决这些问题。我认为这是正确的做法，即将其视为一种工具，一种可以大幅加速解决我们所有人正在解决的业务和客户问题的工具，以便尽快将这些好处传递给人们。是的，我认为我们完全同意这一点。这也是Sam和我共同创立这家新公司的原因，正如斐济所说，目前的重点是AI在药物开发速度、AI在诊断上的应用。但AI在日常生活中的应用呢？如果AI，不仅是Open AI，而是所有AI公司，要触及人心，说服人们AI可以为善，我们需要对人们的生活产生真正的影响。由于AI的超人记忆，它可以了解你的一切，所有数据点，然后个性化干预和微步骤，我们看到它可以民主化这些行为的访问。目前，1%的人，任何有资源的人都在全力以赴改变他们的行为。人们在竞争谁睡得更多。我戴着我的aura戒指。你完全放弃了超加工食品吗？这是一场持续的竞争，对吧？但数以百万计的人被抛在后面，健康不平等现象非常严重，并且每年都在加剧。有一个统计数据我无法忘记，去年在美国，有15万人因糖尿病而被截肢。我们知道这是野蛮和完全可以避免的。即使糖尿病不可预防，也是一种完全可以通过行为管理的疾病。这里的改变不仅仅是将行为视为预防，而是优化疾病管理，因为对数百万人来说，预防列车已经离开车站。因此，我们正在与礼来合作，他们直接面向消费者。他们推出了Lily Direct。你可以去Lily Direct购买药物，然后免费获得Thrive Coach。你可能会问，他们为什么要这样做？这将提高药物依从性。目前，25%的人甚至不会填写第一张处方。因此，一旦你参与到人们的日常行为中，你将提高依从性，改善副作用的管理。因此，激励措施非常一致，我实际上看到制药公司在这里有很大的影响，因为他们通过销售的药物直接进入人们的行为。我们开始这次对话时谈到了这个国家的医疗支出及其现状。最大的担忧之一可能是，高度个性化听起来很棒，但如果落入错误之手，可能会被用来对付我们。所以，我们几乎没时间了，但你们能否给我们一些关于如何确保AI为我们工作而不是对抗我们的想法？需要设置哪些保护措施？我认为这都是关于你回馈给人们的价值。例如，在我的诊所Metrodora，我们要求患者与我们分享大量数据，但许多研究并没有将结果反馈给患者。所以，就像，给我们你的数据，相信会发生一些事情。我们实际上非常重视弄清楚，尽管在医疗系统中非常复杂，如何将结果反馈给患者，从而改变他们的行为。因此，我认为这关乎数据使用的透明度和明确的价值交换，这样你确切地知道你将得到什么回报，以及如何因此改变你的行为。非常好，非常感谢你们两位。我很想听你们的回答，但时间到了。所以，非常感谢你们两位，享受接下来的对话。谢谢，谢谢大家。谢谢。
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