环球医讯AI与医疗健康

医生担忧ChatGPT引发精神病
2025-07-29 19:51:00家医大健康
英国国家医疗服务体系（NHS）医生警告称，数以百万计的人正在转向人工智能（AI）以获得友谊和建议，而ChatGPT可能会引发精神病。精神病学家和大学研究人员表示，有越来越多的证据表明人工智能聊天机器人可能会“促成或加重”精神病性心理健康状况。他们指出，聊天机器人的倾向是“反映、验证或放大妄想或夸张的内容”，这可能会导致精神病人“脱离现实”。此外，聊天机器人倾向于迎合用户，这可能会加重精神病人的妄想。OpenAI承认其聊天机器人存在谄媚行为并对用户进行不必要的表扬。在社交媒体上，有数十人声称，亲人因沉迷于ChatGPT而出现心理健康崩溃。精神病发作的症状包括难以区分现实与非现实，以及相信荒谬的妄想。伦敦国王学院的讲师汤姆·波拉克博士指出，有关“ChatGPT精神病”的报告包括个体“接受救世主使命”或声称自己“被带到了人类进化的下一阶段”。他强调，目前只知道有人在开始增加人工智能使用的同时经历了妄想性思维的发作。丹麦奥胡斯大学医院的索伦·迪内森·厄斯特加德教授在2023年发表的一篇论文中表示，人工智能聊天机器人可能在有精神病风险的人群中“产生妄想”。他警告说，我们可能正面临一个重大的公共心
调查显示超过三分之一的美国人使用人工智能追踪健康状况
2025-07-29 19:37:28家医大健康
一项针对2000名美国成年人的调查发现，超过35%的人正在使用人工智能（AI）来了解自身健康指标，近四分之一的用户使用AI验证来自健康专业人士和社交媒体的健康信息，反映出AI在健康管理领域的广泛应用和逐渐增强的公众信任。
苹果手表 Workout Buddy：你的健身伙伴
2025-07-29 19:24:02家医大健康
苹果手表的 Workout Buddy 是一个基于人工智能的全新健身助手，它通过激励性的语音反馈帮助用户提升锻炼体验。它不会批评用户，而是通过积极的反馈激励用户，同时保护用户隐私。未来，Workout Buddy 可能会更加智能化，为用户提供更个性化的建议。
AI心脏工具融合全球利益相关者见解
2025-07-29 19:20:26家医大健康
由欧盟“地平线欧洲计划”资助的“AI4HF”项目成功联合了欧洲、南美和非洲的临床医生、患者及其他相关方，共同设计、开发和评估首个可信赖的人工智能（AI）工具，用于个性化心力衰竭患者的护理和管理。项目通过定期的工作坊收集各方意见，已提出多项改进心衰治疗AI工具的想法，包括提高健康和数字素养、提供个性化生活方式建议，以及涉及护理人员的社会层面内容。目前新一轮的工作坊正在进行中。
医疗领域的AI需要重新思考：医生难以承受其负担
2025-07-29 19:15:15家医大健康
一项发表在《临床与实践》杂志上的研究指出，人工智能在医疗领域虽然具备提升诊断效率和减轻医生行政负担的潜力，但其实际应用效果复杂。研究显示，AI在初级医疗中的整合既带来了诊断和预防护理的改善，也导致医生面临算法透明性不足、决策负担加重、警报疲劳、伦理法律问题等挑战。研究建议，AI系统需具备可解释性、用户友好性，并结合医生的深度参与，才能真正发挥支持作用，而非增加负担。
DXC科技公司推出DXC Assure风险管理解决方案：面向自保组织的AI驱动理赔方案
2025-07-29 19:12:49家医大健康
DXC科技公司宣布推出DXC Assure风险管理解决方案，这是一款结合人工智能与专业人力服务的下一代解决方案，帮助自保组织更有效地管理员工医疗、控制医疗成本并加速员工重返工作岗位的进程。该解决方案融合AI自动化流程、专业保险团队支持和SaaS技术，为全球客户提供服务。
人工智能在行动：坦帕总医院与Palantir展示医疗保健的未来
2025-07-29 19:05:20家医大健康
坦帕总医院与Palantir合作，通过人工智能技术在医疗保健领域取得了显著成效，包括患者安置时间减少83%、术后护理单元滞留时间减少28%以及败血症患者的平均住院时间缩短30%，展示了人工智能在医疗管理中的巨大潜力。
加拿大健康数据安全至关重要，面对政治变化需加强防护
2025-07-29 19:00:07家医大健康
随着人工智能的发展，加拿大健康数据面临主权和安全风险，专家呼吁加强数据保护措施，确保数据符合加拿大法律，推动国内健康人工智能发展。
人工智能加速癌症免疫疗法
2025-07-29 18:57:38家医大健康
研究人员开发了一种由人工智能驱动的平台，可以在短短4到6周内设计出定制化的蛋白质，用于武装免疫细胞攻击特定的癌症靶点。这项新技术有望将癌症免疫疗法的开发时间从数年缩短到数周，从而彻底改变癌症治疗方式。
医疗保健机构非常希望尝试人工智能，但却缺乏相应技能
2025-07-29 18:56:52家医大健康
根据NTT Data的调查，尽管大多数医疗保健组织已制定生成式人工智能（GenAI）战略，但员工技能不足、基础设施陈旧和安全问题仍是采用AI的主要障碍。调查显示，80%的医疗领导表示有明确的生成式AI战略，但仅有一半认为其战略与业务目标高度一致。此外，只有54%的受访者认为其生成式AI能力表现优异，员工普遍缺乏相关技能，而企业则计划在未来两年内加大投资。

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